[問題] deep learning lenet 訓練

看板C_and_CPP作者 (曹草逼)時間8年前 (2016/01/14 00:37), 編輯推噓0(0推 0噓 20→)
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開發平台 VC++ 開發套件 caffe 想麻煩版上高手給我方向 我現在在做有關deep learning的研究，目前環境上面的設定已經都ok ，然後現在想利用lenet的convolutional network來訓練，然後現在再輸入 的部分要以現有的image database當做輸入樣本，但是遇到問題是不知道怎麼將 image database當輸入樣本，在http://www.jeepshoe.org/824655851.htm有找到 建立輸入樣本的方式，但是做到裡面convert_imageset.cpp要做編譯時，編譯 不出執行檔出來，然後覺得方向好像也不對，所以想問是否有在做相關議題的人 希望可以給小弟一點方向， 如果表達不夠詳細，或是不清楚在麻煩跟我說，謝謝 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.125.46.75 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/C_and_CPP/M.1452703075.A.DB0.html
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研究何苦用caffe XD
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如果目的是要跑 model，工具很多，用 caffe 的考量是？
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借問 deep learning 用 caffe 不好用嗎？
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前幾天得知工具有caffe、torch、minerva等
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看了一下簡介 好像只有caffe是以deep learning為主要目的?
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不過我目前還處於查找的階段 沒實際開始用XD
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所以可以的話想知道為什麼大家不推caffe
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不好意思因為我是初學者，所以我目前知道的框架是
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caffe，然後deep learning 查到都是以caffe為主
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因為剛建好caffe環境，想用此環境來測試看看
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目前是查到這種建立數據的方式，但是在
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網頁的create_imagenet.sh的部分覺得內容很奇怪，而且
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照格式設定也沒有辦法用出來
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請問是否是因為我的觀念還不夠
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如果不追求效能，用 Python 或 MATLAB/OCTAVE 比較簡單
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用 caffe 也可，可選 C++、Python 或是 MATLAB 介面
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建議修改一下文章，貼出你的步驟，比較容易看出問題
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好謝謝，我在修改一下文章貼上來
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跟上潮流的話 可以用tensorflow <= Google 大神出的
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