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作者 r51303 在 PTT [ DataScience ] 看板的留言(推文), 共48則

限定看板：DataScience

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Re: [問題] 請推薦Amazon和Google的線上容器服務方案

[ DataScience ]28 留言, 推噓總分: -1

作者: r51303 - 發表於 2022/07/20 14:47(3年前)

1^F→r51303: 報價直接上去這兩雲端都查的到不過注意它的單位都寫很小07/19 14:57

2^F→r51303: 是以天以美元計價不要被騙另外這個你要怎核銷經費07/19 14:58

3^F→r51303: 還是找一下廠商問價吧07/19 14:58

4^F推r51303: 另外你要做的不是老闆說啥你就做啥你要做的是老闆給方向07/19 15:07

5^F→r51303: 你survey後做投影片告訴老闆它那個方向需要多少成本07/19 15:07

6^F→r51303: 問它那這樣的方案可以嗎? 你可以順便跟直接買設備做比較07/19 15:08

7^F→r51303: 比較完你就會知道要選啥了功課都沒做就來問解決方案07/19 15:08

8^F→r51303: 整篇文章通篇抱怨沒見到你有做任何功課問哪個方案比較好07/19 15:09

9^F→r51303: 這不是研究生做研究的態度。先去把這兩大容器的所有方案07/19 15:10

10^F→r51303: 找出來整理條列然後要問的是哪個方案比較好優缺點在哪07/19 15:10

[問題] 請推薦Amazon和Google的線上容器服務方案

[ DataScience ]15 留言, 推噓總分: +3

作者: ruthertw - 發表於 2022/07/19 11:16(3年前)

3^F→r51303: 兩萬張不是基本嗎...雲端GPU很貴哦! 一周就要一萬了...07/19 14:56

4^F→r51303: 報價直接上去這兩雲端都查的到不過注意它的單位都寫很小07/19 14:57

5^F→r51303: 是以天以美元計價不要被騙另外這個你要怎核銷經費07/19 14:58

6^F→r51303: 還是找一下廠商問價吧07/19 14:58

7^F推r51303: 另外你要做的不是老闆說啥你就做啥你要做的是老闆給方向07/19 15:07

8^F→r51303: 你survey後做投影片告訴老闆它那個方向需要多少成本07/19 15:07

9^F→r51303: 問它那這樣的方案可以嗎? 你可以順便跟直接買設備做比較07/19 15:08

10^F→r51303: 比較完你就會知道要選啥了功課都沒做就來問解決方案07/19 15:08

11^F→r51303: 整篇文章通篇抱怨沒見到你有做任何功課問哪個方案比較好07/19 15:09

12^F→r51303: 這不是研究生做研究的態度。先去把這兩大容器的所有方案07/19 15:10

13^F→r51303: 找出來整理條列然後要問的是哪個方案比較好優缺點在哪07/19 15:10

[問題] 請推薦完整的模型評估方法的教學和程式碼

[ DataScience ]23 留言, 推噓總分: +5

作者: ruthertw - 發表於 2022/07/12 15:23(3年前)

18^F→r51303: 你的描述槽點都滿滿呢先去KAGGLE上把大型競賽前20名都看07/19 15:01

19^F→r51303: 完會分享程式的不一定會超過10個但一定有能用的07/19 15:01

20^F→r51303: 從能用的裡面先去搞懂怎樣弄出一個自己能跑的程式架構07/19 15:02

21^F→r51303: 再從中去修改吧07/19 15:02

[討論] Yolo辨識萊豬已刪文

[ DataScience ]7 留言, 推噓總分: 0

作者: wang19980531 - 發表於 2021/01/02 13:24(5年前)

1^F→r51303: 先搞懂辨識是依靠什麼你要設計一台能及時檢驗成分的機器?01/02 13:26

3^F→r51303: 所以請問萊克多巴胺的特徵是? 還是圖片中可以即時顯示化學01/02 13:33

4^F→r51303: 結構? 新年不太想開噓不過這問題的本質你要先去搞懂深度01/02 13:34

5^F→r51303: 學習辨識的背景是什麼或者你其實應該先充實領域知識01/02 13:35

6^F→r51303: 先搞清楚萊克多巴胺是什麼? 如果你要用滷肉飯圖片辨識01/02 13:35

7^F→r51303: 那你得先有辦法取得一張圖片是照下去就能顯示分子結構的01/02 13:36

[問題] 從0開始利用MOOC學DataSciense基礎科目?

[ DataScience ]57 留言, 推噓總分: +16

作者: a5317264 - 發表於 2020/05/13 00:19(5年前)

6^F推r51303: 非本科系的話學習的順序應該是7,4,5,2,3,6吧05/13 03:13

7^F→r51303: 從123開始有點.... 2,3對非本科系來說真的很硬05/13 03:13

8^F→r51303: 然後java對現在主流的資料科學幾乎沒啥用處05/13 03:14

9^F→r51303: 語言銜接度又不是很高其它同3樓s大推的內容05/13 03:15

10^F→r51303: 7,4,5,6,2,3應該也行 ML領域線代跟離散對非本科系來說05/13 03:16

11^F→r51303: 慢點學真的無所謂當然有些人喜歡倒吃甘蔗看個人喜好05/13 03:16

12^F→r51303: 最好學的順序應該會是這樣05/13 03:16

[問題] pytorch入門書

[ DataScience ]12 留言, 推噓總分: +6

作者: ICPC - 發表於 2019/12/23 11:13(6年前)

3^F推r51303: 推樓上12/23 15:33

Re: [問題] 時間序列資料的訓練集切法

[ DataScience ]21 留言, 推噓總分: +19

作者: CharlieL - 發表於 2019/04/14 01:44(6年前)

19^F推r51303: 推田神!!!04/30 18:51

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