[問題] 從0開始利用MOOC學DataSciense基礎科目?

看板DataScience作者 (亞)時間4年前 (2020/05/13 00:19), 4年前編輯推噓16(16推 0噓 41→)
留言57則, 21人參與, 3年前最新討論串1/1
小弟經濟系畢自學想要從軟體工程師開始 最好能與本科有點關係所以往DataScience方面發展 在edX上看到許多DS/ML的課程發現大部分要求很扎實的Prerequisite 包括基礎科目和程式語言 大學學的不夠用要全部重新看一遍了 可不可以幫我看一下這樣修有沒有問題 1.Java (i) https://www.mooc.fi/en/ (ii) 資策會 2.離散數學 (i) MIT 6.042J (ii) Introduction to Discrete Mathematics for Computer Science - Coursera 3.線性代數 (i) MIT 18.06SC 4.Python&計概 (i) MITx:6.00.1x & 6.00.2x - edX 5.機率與統計 (i) MIT 6.041 機率論 (ii) 6.431x 機率論 + 18.6501x 基礎統計學 6.演算法&資料結構 (i) Algorithms Part I & II Java - Princeton 7.其他 (i) Machine Learning - Andrew Ng (ii) 14.310Fx + 6.86x 目前從123開始，之後再看456 老實說除了Java以外感覺都超硬的，不過也非常的充實 可以請大大給我一些意見嗎?(也有人說學這些可能一輩子都用不到) -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.251.238.10 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1589300396.A.7D4.html
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05/13 00:53, 4年前 , 1F
為啥要Java....?
05/13 00:53, 1F
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05/13 01:13, 4年前 , 2F
Java倒是不用，除非你有想做spring web或Hadoop 跟spark
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05/13 01:13, 4年前 , 3F
應用，不然學C/C++比較扎實。另外分散式系統跟資料庫相
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05/13 01:13, 4年前 , 4F
關的課在實務業界上可能比較有迫切需要。
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05/13 01:27, 4年前 , 5F
請問有推薦的C/C++教材嗎? Matlab/python使用者想學C/C++
05/13 01:27, 5F
推
05/13 03:13, 4年前 , 6F
非本科系的話學習的順序應該是7,4,5,2,3,6吧
05/13 03:13, 6F
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05/13 03:13, 4年前 , 7F
從123開始有點.... 2,3對非本科系來說真的很硬
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05/13 03:14, 4年前 , 8F
然後java對現在主流的資料科學幾乎沒啥用處
05/13 03:14, 8F
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05/13 03:15, 4年前 , 9F
語言銜接度又不是很高 其它同3樓s大推的內容
05/13 03:15, 9F
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05/13 03:16, 4年前 , 10F
7,4,5,6,2,3應該也行 ML領域線代跟離散對非本科系來說
05/13 03:16, 10F
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05/13 03:16, 4年前 , 11F
慢點學真的無所謂 當然有些人喜歡倒吃甘蔗 看個人喜好
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05/13 03:16, 4年前 , 12F
最好學的順序應該會是這樣
05/13 03:16, 12F
好的 我先看7,4,5 至於c++我再另外尋找教材吧！ java應該還是會學，因為找工作有迫切需要
推
05/13 08:21, 4年前 , 13F
05/13 08:21, 13F
推
05/13 08:31, 4年前 , 14F
C++ How to program 或 C++ Primer都算不錯，都算入門
05/13 08:31, 14F
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05/13 08:31, 4年前 , 15F
書。我那個年代教授是用第一本，進階就Efficient C++、M
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05/13 08:31, 4年前 , 16F
ore Efficient C++這兩本算是工程實作的Tips書籍可以買
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05/13 08:31, 4年前 , 17F
來收藏
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推
05/13 09:16, 4年前 , 18F
有個語言叫Python我覺得她很可愛
05/13 09:16, 18F
c++目前看https://www.udemy.com/course/beginning-c-plus-plus-programming/ https://www.learncpp.com/ <-這個網站看起來也不錯而且還有在更新 有空會看
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05/13 22:24, 4年前 , 19F
除非你有要拿那個mircomaster 否則14.310Fx可以說是在
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05/13 22:30, 4年前 , 20F
浪費時間 我根本就看不下去 6.86x第一run我的感想是很普
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05/13 22:31, 4年前 , 21F
通 假設是第一個ML課可以考慮
05/13 22:31, 21F
推
05/13 22:39, 4年前 , 22F
還有就是雖然6.86是不難 不過python作業就沒那麼簡單惹
05/13 22:39, 22F
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05/13 22:40, 4年前 , 23F
我看討論區很多人做到痛不欲生 最好還是先學python再上
05/13 22:40, 23F
好的謝謝 基本上python的課會放在比較後面 因為cs50已經上過了計概了 Java跟c++才剛開始 怕又學python會有衝突 如果真的不適合我再找找別的課程吧
推
05/13 23:07, 4年前 , 24F
DS用java比例不高吧 何苦
05/13 23:07, 24F
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05/13 23:26, 4年前 , 25F
好吧 我會認真考慮直接python
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推
05/13 23:58, 4年前 , 26F
是說學Python後，C還是要學，java就算了...
05/13 23:58, 26F
推
05/14 14:14, 4年前 , 27F
提供一個想法 先去Kaggle玩看看 過程中會有很多不懂的
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05/14 14:16, 4年前 , 28F
之後再補線代機率ML 會比較知道重點
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05/14 14:17, 4年前 , 29F
進階後覺得碰一些平行運算 會比較知道GPU怎麼運作XD
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推
05/14 17:38, 4年前 , 30F
python是必修
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推
05/15 13:09, 4年前 , 31F
可是之後如果不想用C++刷題的話，不是只剩Java嗎
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推
05/17 01:08, 4年前 , 32F
你這些我全都沒看 直接上班 三年後年薪就破200了
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05/17 01:08, 4年前 , 33F
你是要上班 不是要考研究所
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推
05/17 11:59, 4年前 , 34F
你要學習的方向確實是軟體工程 但只有一部分是資料科學
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05/17 12:00, 4年前 , 35F
資料科學不等於軟體工程 路線要想清楚
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05/18 12:51, 4年前 , 36F
我是看網路上那張地鐵圖 感覺這些基礎的東西很重要才考
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05/18 12:51, 4年前 , 37F
慮看的
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05/18 20:57, 4年前 , 38F
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推
05/19 01:34, 4年前 , 39F
普林斯頓那個演算法課不錯 然後比起andrew的ML我倒覺
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05/19 01:34, 4年前 , 40F
得看田神的就好 但if 你沒看… don't worry about it
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05/19 01:35, 4年前 , 41F
我樓上那個一看就知道出來就是調包俠 別鬧了
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05/19 01:36, 4年前 , 42F
只會model.fit等於啥都不會
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05/19 06:51, 4年前 , 43F
經濟系想本科優先,就先學語言和工具包使用
05/19 06:51, 43F
推
05/20 21:47, 4年前 , 44F
我是SQL>Python語法>爬蟲>sklearn>tensorflow>linux
05/20 21:47, 44F
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05/20 21:47, 4年前 , 45F
/BI，數學證明看過，用到才翻
05/20 21:47, 45F
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05/21 14:28, 4年前 , 46F
你先搞清楚要用來幹嘛
05/21 14:28, 46F
這禮拜唸了一些書覺得python應該是很有用的學習統計的工具 基本有方向專心唸python+機率統計 離散數學我看英文很多都叫Mathematics for Computer Science 所以感覺就是很重要的科目 如果我之後唸到哪些數學不足的地方再回去翻書補齊吧 ※ 編輯: a5317264 (36.226.237.72 臺灣), 05/22/2020 14:46:38
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05/28 15:32, 3年前 , 47F
Java跟c++主要是可以學到一點OOP的概念 我也會把優先
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05/28 15:32, 3年前 , 48F
順序排在python後 http://bit.ly/AIMLMath
05/28 15:32, 48F
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05/28 15:32, 3年前 , 49F
Stanford或MIT的課都不錯 https://cs231n.github.io/
05/28 15:32, 49F
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05/28 15:33, 3年前 , 50F
記得跟著寫作業 再來就推薦台大李宏毅了
05/28 15:33, 50F
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05/28 15:33, 3年前 , 51F
05/28 15:33, 51F
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05/28 15:34, 3年前 , 52F
tml 影片跟作業都找得到~ 基礎要打好數學部分很重要
05/28 15:34, 52F
推
06/13 01:29, 3年前 , 53F
資料結構可以看看uc Berkeley 的CS61B,網路上很多人推薦（
06/13 01:29, 53F
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06/13 01:29, 3年前 , 54F
上完可以直接刷題）對沒有Java 基礎的相對友好
06/13 01:29, 54F
推
06/13 01:32, 3年前 , 55F
python 的話我自己在上coursera 上rice 開的fundamentals
06/13 01:32, 55F
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06/13 01:32, 3年前 , 56F
of Computing,那門課從基礎開始到資料結構演算法跟大量
06/13 01:32, 56F
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06/13 01:32, 3年前 , 57F
資料simulations 都有包含
06/13 01:32, 57F
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