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作者 oopFoo 在 PTT 全部看板的留言(推文), 共7119則
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51F→: Pat是算的太精準了。剛好贏一點,但成本最低的方法。04/05 18:32
53F→: 看那SFR只出144核,剛好贏回來就好。2x144剛好虐Bergamo04/05 18:36
70F→: https://i.imgur.com/KKbO7At.jpg04/05 19:58
71F→: 應該講SPR用EMIB的方法不好。EMR就有改良,MTL就更輕鬆。04/05 19:59
72F→: EMR就EMIB擺一排容易許多。雖然die體積超大,聽說還比SPR04/05 20:01
73F→: 成本低。04/05 20:01
24F推: 根本就紙上談兵。Saturn所有cpu,gpu加起來就比較強?完全04/03 19:08
25F→: 不懂memory cotention跟各種cpu syncronize的問題。當初04/03 19:09
26F→: Saturn不只是難寫,根本硬體是硬加在一起,哪些可以一起,04/03 19:10
27F→: 哪些會互相干擾,都要花時間試。3d的運算也是完全不符合04/03 19:11
28F→: 主流的寫法。要過好幾年才終於有足夠的支援。當初硬體進步04/03 19:12
29F→: 那麼快,3d大家都在摸索。那有空去搞你這怪架構04/03 19:15
7F→: 整個專案怎麼吃?瀑布式開發法?光是改規格,跟AI whisper04/03 11:12
8F→: 就註定失敗了。更何況,GPT本質是sentence generator04/03 11:13
1F推: 推。早點進來是好事04/03 11:09
57F推: 日本遊戲界還是有想法在開發的,推。希望開發環境有改善04/03 09:50
7F→: 自駕還需要幾年?LLMs離真正理解code還要幾年?LLMs為何無03/29 12:13
8F→: 法解決"幻想"問題?真正能code的AI還很遙遠。03/29 12:13
9F→: 我覺得LLMs很好用,但現在寫code,代替search,方向錯了03/29 12:15
47F→: 現在的LLMs比較像"群體的智慧"。會是一個很好的另一個意見03/31 17:40
48F→: 但太多的"幻想",對不熟練的人,反而有害。03/31 17:42
53F→: OpenAI是一直在持續訓練Model,東西會更強。LLMs有很多04/01 11:17
54F→: 意想不到的功能,如有點邏輯,有點會算術。但這條路是有04/01 11:19
55F→: 極限的。像Llama好像有特地訓練算術的部份,就表現比GPT304/01 11:23
56F→: 好。但知識是無限的,現在這種訓練方式能達到AGI嗎?我是04/01 11:25
57F→: 持保留態度。就像自駕碰到瓶頸一樣,LLMs需要更多的研究與04/01 11:26
58F→: 發展。就目前而言LLMs是很有用的。但問錯方向,給垃圾答案04/01 11:30
59F→: 是很大的問題與研究課題。04/01 11:31
68F推: 其實AMD的驅動問題是,晶片怪問題很多,驅動要繞過問題,03/27 12:57
69F→: 但有的問題真的靠軟體很難完美解決。這點i家就好多了,晶03/27 12:58
70F→: 片認證要嚴多了,相對驅動要解決的問題容易許多。還有i家03/27 12:59
71F→: 的驅動程式人數要>>>AMD人數。03/27 13:00
28F推: 起碼不用擔心0E。推03/27 09:57
14F推: 0E真的很糟糕。三星還在裝死03/27 09:41
1F推: 推219.70.128.119 03/24 19:02