作者 oo855050 在 PTT [ Python ] 看板的留言(推文), 共95則

[閒聊] open3d 找鄰近三角網格方法

[ Python ]5 留言, 推噓總分: 0

作者: oo855050 - 發表於 2020/04/25 23:41(4年前)

2^F→oo855050: cc大你好，不過因為我可能會需要每一個三角網格都做尋找05/03 14:55

3^F→oo855050: 這樣可能整個計算完會需要O(n^2)的時間複雜度，感覺會05/03 14:56

4^F→oo855050: 太耗時，且K-neighbors可能會找到物體內面的網格而非鄰05/03 14:57

5^F→oo855050: 近點05/03 14:57

[問題] np.vstack的用法

[ Python ]19 留言, 推噓總分: +7

作者: oo855050 - 發表於 2020/04/08 14:18(4年前)

7^F→oo855050: 先感謝cute大的回覆，上面的code只是個示意而已XD04/08 15:57

8^F→oo855050: 實際上我要疊加的資料並不會完全都是一模一樣的=ˇ=04/08 15:58

12^F→oo855050: mir大，這個想法我也有想過XD 不過感覺未來自己讀自己的04/08 21:36

13^F→oo855050: 程式時會沒那麼直觀=ˇ=所以才想說有沒有更好的寫法04/08 21:36

[問題] xy平面點最短距離問題

[ Python ]14 留言, 推噓總分: +1

作者: oo855050 - 發表於 2020/03/03 00:27(4年前)

10^F→oo855050: Hs大，摁摁了解了感謝!03/03 16:25

11^F→oo855050: aas大，摁摁dijkstra感覺是可行的，只不過我考慮到時間03/03 16:25

12^F→oo855050: 複雜度的問題，所以在想是否有更好的選擇方法03/03 16:26

13^F→oo855050: Ti大，其實我的需求應該是要讓他回第一點03/03 16:27

14^F→oo855050: 我會再看看你說的TSP方法，感謝!03/03 16:27

[問題] 內外表面法向量定向問題

[ Python ]17 留言, 推噓總分: +2

作者: oo855050 - 發表於 2020/02/28 01:18(4年前)

3^F→oo855050: l大我目前是求出所有點的形心位置然後把面上的點射向02/28 11:11

4^F→oo855050: 形心取得一個向量用此向量和每個面的法向量內積若為同02/28 11:11

5^F→oo855050: 向則取負號但是這樣的問題是不論內外表面他們的法相量02/28 11:11

6^F→oo855050: 都會是朝外的但我希望內表面的法向量朝內QQ 不曉得你02/28 11:11

7^F→oo855050: 說的是這個方法嗎？還是是別的方法？麻煩了02/28 11:11

8^F→oo855050: 這邊補充一下我上網查發現stl本身儲存三角網格頂點的02/28 21:55

9^F→oo855050: 順序是有一定的方式的所以只要用對的順序的兩個向量cro02/28 21:55

10^F→oo855050: ss出來的一定就是向著外部的02/28 21:55

15^F→oo855050: 我目前是以STL檔案的特性來用一定的順序取面上的兩向量03/03 00:19

16^F→oo855050: 接著將兩向量外積即可得到正確的法向量方向03/03 00:20

17^F→oo855050: 這個方法目前是可行的03/03 00:20

[問題] pandas刪除特定條件列

[ Python ]17 留言, 推噓總分: +8

作者: oo855050 - 發表於 2019/12/14 00:19(4年前)

8^F→oo855050: 感謝各位方法都不錯晚點來試試^_^12/14 15:01

17^F→oo855050: QAQ感謝各位如此熱心12/15 08:20

[問題] sympy 提取方程式係數問題

[ Python ]4 留言, 推噓總分: 0

作者: oo855050 - 發表於 2019/12/08 00:57(4年前)

3^F→oo855050: 好的非常感謝benson大～晚點試試12/08 09:39

4^F→oo855050: 非常感謝B大唷^_^ 已成功12/08 21:25

[問題] 關於keras callback指令失效

[ Python ]4 留言, 推噓總分: +1

作者: oo855050 - 發表於 2019/11/22 22:08(4年前)

3^F→oo855050: jack大好，因為我看他訓練到一個最大值之後還是繼續訓11/28 17:43

4^F→oo855050: 練到所有epoch跑完11/28 17:43

[問題]NN中關於影像的normalization

[ Python ]24 留言, 推噓總分: +3

作者: oo855050 - 發表於 2019/11/20 00:19(4年前)

24^F→oo855050: 好的感謝各位的回答這樣我了解了^o^11/21 14:32

[問題] 關於NN之準確度無法上去

[ Python ]56 留言, 推噓總分: +13

作者: oo855050 - 發表於 2019/11/10 22:18(4年前)

3^F→oo855050: tuch大目前我是用兩層 sigmoid+softmax 不過我再加層11/11 01:12

4^F→oo855050: 數上去時準確度反而降低了我在想可能是輸入特徵只有1511/11 01:12

5^F→oo855050: 維的關係加太多層反而效果不好小弟拙見還請賜教＞_＜11/11 01:12

6^F→oo855050: robert大目前我是用adam當優化器也試過adagrad 效果11/11 01:13

7^F→oo855050: 都差不多(￣▽￣)不知robert大有什麼好建議嗎11/11 01:13

19^F→oo855050: 很感謝有這麼多人回覆，這邊統一回答一下目前在做2元11/12 01:00

20^F→oo855050: 分類的練習 softmax只有在最後一層過而已而準確度我是11/12 01:00

21^F→oo855050: 從training data看的所以應該屬於underfitting 不過從t11/12 01:00

22^F→oo855050: enting data去看的話準確度和training data是差不多的11/12 01:01

23^F→oo855050: 激勵函數我會用relu試試的謝謝不過我自己是剛起步學ML11/12 01:01

24^F→oo855050: 所以可能還有很多眉眉眉角角還不是很懂(￣▽￣) 不過這11/12 01:01

25^F→oo855050: 邊還是非常感謝大家的踴躍回答11/12 01:01

36^F→oo855050: 目前已測試用relu 最後用sigmoid 精準度似乎還是上不去11/14 23:36

37^F→oo855050: 現在在想是不是應該對數據做處理（PCA、去除outlier等11/14 23:36

38^F→oo855050: 等）各位大大有什麼好建議嗎11/14 23:36

48^F→oo855050: 非常感謝大家的意見11/15 23:53

49^F→oo855050: 另外再回覆mooda大一下我剛上網搜尋了一下別任用那份11/15 23:58

50^F→oo855050: 資料train的結果其實也滿多都是在85%左右 =ˇ= 雖然也11/16 00:00

51^F→oo855050: 是有人做到更高的acc11/16 00:01

[問題] 新手關於labelencoder的一些疑問

[ Python ]12 留言, 推噓總分: +3

作者: oo855050 - 發表於 2019/11/04 23:55(4年前)

5^F→oo855050: numpy大感謝你的建議11/05 11:48

6^F→oo855050: little大請問要如何比較兩組資料中有哪些是對方沒有出11/05 11:49

7^F→oo855050: 現的並且將那些資料的位置找出來呢11/05 11:49

12^F→oo855050: 好的感謝little大的教學我再試試看^_^11/06 19:28

作者查詢 / oo855050