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作者 njnw 在 PTT [ MLB ] 看板的留言(推文), 共50則
限定看板:MLB
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17F推: brown shoe很大啊,沒查數據,但是美國最大的女鞋貿易01/21 22:26
44F推:體育新聞會因為地區媒體有立場是很正常的事...09/15 08:02
45F→:我覺得還不錯09/15 08:02
45F推:從來就沒有說過兩聯盟的轉換是線性的 這玩意兒本來就看好玩的07/28 21:26
114F推:.................這明明就是炫耀文07/15 21:31
9F→:這只是MLB加權值的概念...就從日職轉換到MLB的人各數據放大12/08 16:13
12F→:比例,然後套用的YU身上,就結論是YU很棒 數據本身沒啥意義12/08 16:14
13F→:還有年代什麼的、兩聯盟差距 之纇的修正都沒考慮到 參考就好12/08 16:15
14F→:MLE= major league estimate?12/08 16:17
71F噓:版友是來幫你debug的嗎? 我家樓下啊杯看中職也看了20年啦12/05 16:30
72F→:寫完一直改一值抱歉,立論又薄弱,為什麼要發文?12/05 16:32
32F推:明顯洋基拒絕幫CJ抬轎...代表真的對CJ有意思!?!?12/03 02:07
16F推:@david 臂力11/07 16:12
29F噓:模型適性分析...這純粹只是把想要的變數丟進去而已...07/18 17:03
30F→:只要變數多 R square 就會高...這並不能解釋任何事情07/18 17:05
31F→:3個基本假設 常態 共變異數 殘差 有檢驗過嗎?07/18 17:07
32F→:另外 如果把H拆成1B 2B 3B HR 會發現通常只有HR會顯著07/18 17:08
33F→:3B 太小就不用說了 (上面應該還有1B可能會顯著)07/18 17:10
34F→:也會增加解釋模型的難度07/18 17:10
53F→:@uranusjr ARS不是更沒有統計意義可言...07/19 01:05
54F→:@ddtddt 抱歉 其實不是批評 因為兩年前我做過類似的事07/19 01:06
55F→:然後做完發現自己缺少以及不符合理論只是硬解釋的成分居多07/19 01:07
56F→:然後看到這篇 真的離過得去的模型有點距離07/19 01:10
57F→:至少殘叉分析要做吧...如果你有興趣我可以把我的資料寄給你看07/19 01:10
58F→:但那並不是什麼能登大雅之堂的東西...後來想過修改07/19 01:11
59F→:@至於共線性 妳變數選擇方式是用什麼? 自定嗎?07/19 01:12
60F→:@r112 要看資料類型 像這種存在高度相關變數間 的R^207/19 01:12
61F→:妳變數越丟越多 就會一直上升 要0.99也很容易07/19 01:13
62F→:其實真要建模 會比較建議使用主成分分析的方式來進行07/19 01:14
63F推:另外就算你說用最簡單的方法來看 誤用統計工具可能會導致07/19 01:21
64F→:錯誤的結論,你也說了"可能"不是正確的方式07/19 01:21
65F→:(更正 妳沒說可能,是我說的) 那有人提出問題 也是無可厚非吧07/19 01:23
37F推:11/17 22:11