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作者 min86615 在 PTT [ Python ] 看板的留言(推文), 共11則

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[ Python ]36 留言, 推噓總分: +4

作者: Tombo - 發表於 2021/03/08 19:30(4年前)

15^F推min86615: 不同的initialization weight有一定程度的會影響模型表03/09 18:17

16^F→min86615: 現，所以通常會重新創建.(模型可能會學到上個模型留下來03/09 18:17

17^F→min86615: 的pattern)03/09 18:17

22^F推min86615: 原po如果你用其他可解釋性高的機器學習算法就不用重建，03/10 08:11

23^F→min86615: 像是線性回歸之類的，因為答案是唯一，不會因初始化影響03/10 08:11

24^F→min86615: ，反正你只要得知error，所以這本書為何要重建其實是因03/10 08:11

25^F→min86615: 為他用了NN，NN只能找到局部最優解，不像線性回歸，所以03/10 08:11

26^F→min86615: 導致每次NN的重量權值是不同的，甚至有可能被init weigh03/10 08:11

27^F→min86615: t影響。我認為原po的盲點應該在這，Kfold 就只是交叉驗03/10 08:11

28^F→min86615: 證的手法，你問我模型該不該保留等MSEMAE都符合需求要去03/10 08:11

29^F→min86615: 做預測時再保留就行03/10 08:11

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