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作者 min86615 在 PTT [ DataScience ] 看板的留言(推文), 共41則

限定看板：DataScience

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[討論] BatchNorm vs InstanceNorm

[ DataScience ]12 留言, 推噓總分: +3

作者: wang19980531 - 發表於 2020/11/13 01:10(5年前)

1^F推min86615: 如果要做style transfer 是合理的，若是分類問題則不建11/13 17:37

2^F→min86615: 議，分類因記憶體限制建議使用GN，說明網路上查都有就不11/13 17:37

3^F→min86615: 獻醜了11/13 17:37

[問題] tensorflow gradients無法計算

[ DataScience ]38 留言, 推噓總分: +9

作者: clansoda - 發表於 2020/10/29 22:40(5年前)

1^F推min86615: 有加watch嗎？10/29 22:53

2^F→min86615: 抱歉沒看到10/29 22:57

5^F推min86615: 話說你gradient是放在同一層嗎，後面兩行要放在和with同10/29 23:07

6^F→min86615: 一層哦10/29 23:07

[問題] Tensorflow session 初始化時間很久

[ DataScience ]18 留言, 推噓總分: +4

作者: gilingking - 發表於 2020/10/22 22:48(5年前)

1^F推min86615: 好像很多人2.1版都會有這個問題（非3090的鍋），你降版10/22 23:55

2^F→min86615: 試試10/22 23:55

3^F→min86615: 啊啊啊抱歉我想問一下 cuda10.1支援3090嗎也可能是CUDA10/23 00:03

4^F→min86615: 上的問題10/23 00:03

[情報] AII Workshop 4th

[ DataScience ]4 留言, 推噓總分: +3

作者: ptt0211 - 發表於 2020/10/22 00:07(5年前)

2^F推min86615: 老師陣容堅強幫推10/22 07:20

[問題] 影像辨識物件識別keras tensorflow 工具

[ DataScience ]8 留言, 推噓總分: +4

作者: Master8787 - 發表於 2020/10/19 11:42(5年前)

1^F推min86615: 用object detection 去google10/19 17:39

[討論] 發現模型開始過擬合，開發者能做什麼

[ DataScience ]13 留言, 推噓總分: +4

作者: wang19980531 - 發表於 2020/10/10 19:57(5年前)

1^F推min86615: 可是3的方法應該有一些疑慮，如果給error feedback有點10/10 20:10

2^F→min86615: 作弊的感覺，畢竟希望驗證是能部份模擬現實情況，沒看過10/10 20:10

3^F→min86615: 資料的狀況下做判斷。而且通常驗證也會割比較少，不如看10/10 20:10

4^F→min86615: 驗證出來預測錯誤的地方加上什麼架構可以有效修補。10/10 20:10

[問題] 請問各位會如何描述說明這張圖?

[ DataScience ]12 留言, 推噓總分: +3

作者: ruthertw - 發表於 2020/08/19 13:16(5年前)

3^F推min86615: Model的走向是想用最簡單的方式識別出最好的結果，說難08/20 13:14

4^F→min86615: 聽就是想當個投機的學生，在前面這個投機的學生只要刷刷08/20 13:14

5^F→min86615: 考古就可以讓他拿到7-80分，到後面老師發現這點只要稍微08/20 13:14

6^F→min86615: 出的跟考古不一樣學生就漸漸翻車了，所以這個學生到底是08/20 13:14

7^F→min86615: 會背考古答案還是真的會解題呢？如果訓練的夠好應該是連08/20 13:14

8^F→min86615: 考古的原理都搞懂，而不是只會背答案！08/20 13:14

9^F→min86615: 反正就是模型會想辦法用投機方法取得高分，當走離正途模08/20 13:45

10^F→min86615: 型就訓練壞了08/20 13:45

[問題] 中文詞向量相似度

[ DataScience ]24 留言, 推噓總分: +9

作者: s3714443 - 發表於 2020/08/08 00:19(5年前)

2^F推min86615: 其實可以認真算算標記這個到底需要多久，有時候可能真的08/08 08:17

3^F→min86615: 找不到符合你需求的支援還是得使用工人智慧QQ08/08 08:17

4^F→min86615: 而且幾百個把分類定義清楚，先把明顯的大類分出來，再細08/08 08:20

5^F→min86615: 劃分小類感覺一個禮拜也夠，不要怕很花時間有時候時間算08/08 08:20

6^F→min86615: 出來的比你想像的少，加油08/08 08:20

7^F→min86615: 之後只用一般的算法去做分類就可以，但如果你是因為上級08/08 08:21

8^F→min86615: 需求要用到NLP我就沒辦法了08/08 08:21

[問題] imagenet pretrained model accuracy

[ DataScience ]15 留言, 推噓總分: +6

作者: stellawang18 - 發表於 2020/07/02 12:05(5年前)

7^F推min86615: 這資料量不要用pretrain了07/02 23:59

8^F→min86615: 你要pretrain試試看Adam lr調大資料分布不太一樣，lr 太07/03 06:48

9^F→min86615: 小影響不大，我是建議不要load pretrain啦07/03 06:48

[問題] crop and warp

[ DataScience ]12 留言, 推噓總分: +8

作者: ucrxzero - 發表於 2020/06/24 17:54(5年前)

2^F→min86615: 你484在參加比賽06/25 12:33

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