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作者 MicroB 在 PTT [ GO ] 看板的留言(推文), 共282則
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193F推: 而且他的學習也不是看過就會 要數量夠大到影響勝率才會改03/14 15:44
64F推: 就數據不夠多參考價值有限的估算吧03/14 14:18
15F推: 所有的盤面都算出來並儲存也不代表AG會走對吧?她的決策機03/14 12:47
16F→: 制還是有可能擊敗 只是人要贏的容錯率也會低到一個境界03/14 12:49
26F推: 如果D大那個英文棋枰猜測為真 人如果跟電腦有一樣的資訊03/14 14:58
27F→: (MCTS勝率表) 其實是可以做出更好的選擇的樣子 AG單純選最03/14 14:59
28F→: 高勝率點看來並非真實的最佳解03/14 15:00
29F推: 而且若是這個缺點為真 單純增加百倍計算力多算一兩步似乎03/14 15:02
30F→: 也無法改進 因為78手贏棋機率就是比較低被捨去 但是低是因03/14 15:03
31F→: 為順序一定要對 可能得對順序對機率影響的權重改一下 但又03/14 15:05
32F→: 會影響其他已成功的判斷03/14 15:05
4F推: 話說蓋個alphaBaseketball應該可以射爆柯呂 我們幹嘛還看03/14 06:03
5F→: 籃球? XD03/14 06:03
282F推: Twitter好像有說79手時AG還評斷有70%up的勝率 有沒有可能03/14 07:24
284F→: 就是後面漂亮的走到那20%的棋?03/14 07:25
288F推: 78之後對人用棋理解可能不是超難 可是對MCTS說不定勝率還03/14 07:29
291F→: 是高的 可能要收束到87手MCTS才能判定裡那裏不會錯子(進到03/14 07:32
292F→: 另外80%的變化)?03/14 07:32
294F→: 我覺得AG自己對弈可能有觸發到 只是觸發到的機率很低被它03/14 07:34
295F→: 判定不用管 畢竟AG的"勝率" 跟人類的"形式判斷"的勝率不同03/14 07:35
29F推: 演算法大戰啊 不一定要以人為單位啊03/13 05:43
2F推: 是說小李要是想一想覺得真的還有機會 就認輸要求多一個小03/12 18:47
3F→: 時的思考時間 放下面子試試看? > <03/12 18:47
12F推: 人類一思考 上帝變發笑啊...03/12 18:25
7F推: 葉問到香港 師傅們都互推上場 XD03/12 16:40
29F推: 電腦也沒算完這"勝率"似乎是自行模擬的勝率也許還有破綻?03/11 18:25
34F推: 不過AG至少表現出目前為止她覺得每一步的"計分"方式 效果03/11 18:28
36F→: 比靠什麼棋感 大局觀要穩定強點03/11 18:29
37F→: 決定每一步03/11 18:30
42F→: 其實說不定換一套計分方式 再training beta就可贏alpha了?03/11 18:31
44F→: 李沒被算到 只是目前為止小李落子的決策機制不如AG的計分03/11 18:32
45F→: 制 電腦也是靠計分"自以為是"而已 若有更好的落子決定方式03/11 18:33
60F推: 現在的AG還不能細算所有攻殺啦03/11 18:44
63F推: 管不管用在這有點奇妙 對電腦管用不一定真的好用 因為妳後03/11 18:50
64F→: 面沒辦法像電腦知道這招該接哪招03/11 18:51