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作者 melancholy07 在 PTT [ Statistics ] 看板的留言(推文), 共15則

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[ Statistics ]12 留言, 推噓總分: +3

作者: amberclover - 發表於 2023/10/27 14:14(2年前)

3^F推melancholy07: 我比較偏好放在一起跑，因為這樣有同時考慮到不同10/28 20:24

4^F→melancholy07: 潛在變項間的關聯程度10/28 20:24

5^F→melancholy07: 有些人會分開跑，通常數字會比較漂亮，因為各變項10/28 20:25

6^F→melancholy07: 下的題目不會因為跟其他變項的關聯導致模型適配度10/28 20:25

7^F→melancholy07: 降低10/28 20:25

8^F推melancholy07: 但因為不同量表的原始作者不同，所以分開做比較好10/28 20:34

9^F→melancholy07: 跟原始論文對照10/28 20:34

10^F→melancholy07: 所以的確兩個方式都有人用，重點還是回到你是否有10/28 20:35

11^F→melancholy07: 足夠的理由支持10/28 20:35

[ Statistics ]2 留言, 推噓總分: 0

作者: joji - 發表於 2020/05/22 22:51(5年前)

1^F→melancholy07: 我有用SPSS進行Box-Cox轉換過，可以分享05/23 20:45

[ Statistics ]9 留言, 推噓總分: +3

作者: TWmark - 發表於 2020/05/20 00:31(5年前)

5^F推melancholy07: 想請問版友，如果用Bollen-Stine bootstrap修正卡05/20 22:45

6^F→melancholy07: 方值也是可行的方式嗎？05/20 22:45

7^F推melancholy07: 卡方值高不高應該要看自由度決定？我的資料自由度05/23 20:44

8^F→melancholy07: 快800，卡方值近6000，BS Bootstrapping 完居然剩805/23 20:44

9^F→melancholy07: 00多05/23 20:44

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