[問題] SEM MODEL 配適度不佳

看板Statistics作者 (LOVETWICE)時間5年前 (2020/05/20 00:31), 5年前編輯推噓3(306)
留言9則, 3人參與, 5年前最新討論串1/1
各位好 小弟正在進行碩論的統計分析 其中使用了AMOS來跑結構方程模型 結果如下 https://imgur.com/3VDa4iJ
https://imgur.com/wmwJGcT
我想要測的兩條路徑是有顯著的 但是模型配適度的指標幾乎都不到最寬鬆的標準(EX:GFI> .80) 都還差蠻多的 這樣是否代表此模型和我的問卷資料不合呢? 請問各位版友 1.該如何調整模型、樣本等等來改善配適度? 2.配適度不佳產生的問題為何? 以上再請版友幫忙回覆了,謝謝。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.116.137.60 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1589905862.A.21D.html ※ 編輯: TWmark (110.30.96.159 臺灣), 05/20/2020 00:34:26

05/20 11:09, 5年前 , 1F
去檢視MI,刪除不適合題項,能促使RMSEA降低,達到適配
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05/20 15:04, 5年前 , 2F
利用MI指數判斷模式是否要精簡還是修正(判斷是否要加線
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),之後利用T檢定,或者把兩個或多個以上的路徑係數設
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05/20 15:04, 5年前 , 4F
為相同,最後用卡方差檢定
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我刪除兩個題項之後model fit就很合理了 非常感謝~ ※ 編輯: TWmark (110.26.200.185 臺灣), 05/20/2020 17:35:55

05/20 22:45, 5年前 , 5F
想請問版友,如果用Bollen-Stine bootstrap修正卡
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05/20 22:45, 5年前 , 6F
方值也是可行的方式嗎?
05/20 22:45, 6F
回一下樓上 我在YT有看到一個陳老師的頻道 嘗試跑了bollen stinebootstrap法 可以看 到p值為.000 代表拔靴後的卡方值與原始有顯著差異 所以以小弟的模型為例 應該是樣本 數造成卡方值有問題 但是我沒有全部重算配適度就是了 不過我原始樣本是750個左右 卡 方值高到爆 跑 了拔靴法2000次 卡方值有降到約150左右 雖然還是很高XD ※ 編輯: TWmark (110.26.200.185 臺灣), 05/20/2020 23:23:04 ※ 編輯: TWmark (110.26.200.185 臺灣), 05/20/2020 23:27:32 ※ 編輯: TWmark (110.26.200.185 臺灣), 05/20/2020 23:39:07 ※ 編輯: TWmark (110.26.200.185 臺灣), 05/20/2020 23:41:32

05/23 20:44, 5年前 , 7F
卡方值高不高應該要看自由度決定?我的資料自由度
05/23 20:44, 7F

05/23 20:44, 5年前 , 8F
快800,卡方值近6000,BS Bootstrapping 完居然剩8
05/23 20:44, 8F

05/23 20:44, 5年前 , 9F
00多
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文章代碼(AID): #1Un0d68T (Statistics)