作者 Lpspace 在 PTT [ Statistics ] 看板的留言(推文), 共74則

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作者: molly47 - 發表於 2012/12/04 21:46(13年前)

3^F推Lpspace:他只看占全部變異的百分比，顯著是看變異佔均差的程度12/05 09:31

4^F→Lpspace:(不知道這樣寫能不能讓別人理解XD)12/05 09:31

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作者: dwin1221 - 發表於 2012/07/17 20:31(13年前)

1^F→Lpspace:不是內建就有主成分分析07/18 10:43

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作者: TRob - 發表於 2012/07/02 13:08(13年前)

1^F推Lpspace:個人覺得是比例尺度07/02 19:41

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作者: hercafe - 發表於 2012/07/01 11:49(13年前)

1^F→Lpspace:可以07/01 14:21

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作者: omit18 - 發表於 2012/07/01 01:05(13年前)

2^F推Lpspace:重點是你蒐集的資料有沒有符合常態以及獨立的假設07/01 14:20

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作者: missbeybey - 發表於 2012/06/15 17:37(13年前)

1^F推Lpspace:順序回歸是指stepwise regression?06/15 19:00

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作者: looksir - 發表於 2012/06/14 21:54(13年前)

1^F推Lpspace:在時間序列中，參數估計不是用OLS, 而且OLS的估計與模型06/14 23:43

2^F→Lpspace:假設無關。但是要用統計推論時需要有分配假設06/14 23:43

3^F→Lpspace:因此一般時序不會用OLS而改用MLE06/14 23:44

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作者: carl20228 - 發表於 2012/06/03 00:32(13年前)

5^F推Lpspace:上漲下跌個是1/2,而且每次上漲下跌的幅度一樣06/04 13:42

6^F→Lpspace:這叫做simple random walk06/04 13:42

7^F→Lpspace:而且還要看你的state space是discrete or continous06/04 13:43

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作者: amy5613367 - 發表於 2012/05/27 03:53(13年前)

1^F→Lpspace:什麼是P和Q?05/27 12:46

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作者: darkskyioi - 發表於 2012/05/23 22:42(13年前)

1^F推Lpspace:你不是已經回答了？但注意是t=0附近才會對05/24 08:55

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