[問題] 迴歸分析與時間序列

看板Statistics作者 (Maggie)時間13年前 (2012/06/14 21:54), 編輯推噓1(107)
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以前學計量時遇到幾個問題,當時沒有理解想通, 想請教版友, 第一,剛開始學OLS時,要做統計推論, 有殘差必須服從iid常態分配的假設, 殘差之間要獨立,不能有序列相關, 且各解釋變數要盡量不相關,不然容易有共線性的問題, 但是看到很多paper再做迴歸分析時, 都會將被解釋變數的落後一期當解釋變數, 如需求函數會將前期需求量當成解釋變數, 這樣是不是會有序列相關的問題出現呢? 第二,變數做單根檢定時,檢定結果顯示有單根, 一階差分後仍然有單根,但若加入時間趨勢項則可以拒絕有單根, 請問該變數如何去除時間趨勢,以使用定態的資料來跑迴歸呢? 我覺得書本上的理論是一回事, 實際用統計軟體來跑資料時,好像又是另一回事, 很抽象的感覺, 有板友可以推薦迴歸分析與時間序列的書嗎? 有搭配教導統計軟體的,最好應用方面能多一點, 之前有看過陳旭昇與楊奕農老師的時間序列分析。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 114.44.13.221 ※ 編輯: looksir 來自: 114.44.13.221 (06/14 22:44)

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在時間序列中,參數估計不是用OLS, 而且OLS的估計與模型
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假設無關。但是要用統計推論時需要有分配假設
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因此一般時序不會用OLS而改用MLE
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時間數列資料, 其誤差項可能不符獨立性, 此其一.
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使用期間落後變數為預測變數, 是否會造成誤差項與預測變數不
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獨立, 此其二.
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如果只是單一、純AR 的時間敘列, 則 OLS 基本上仍可用. 這就
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是簡單時間數列方法中的 conditional least squared method.
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文章代碼(AID): #1FsUqiDv (Statistics)