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作者 LDPC 在 PTT [ Tech_Job ] 看板的留言(推文), 共158則
限定看板:Tech_Job
看板排序:
31F→: QQ真的超棒的 我人生目前工作單日14+小時就是這家04/11 12:57
93F→: ....這邊比dcard還誇張 30歲150萬美...03/17 10:23
36F→: 不要去夜市QQ 會有辣醬問題!!!!03/10 12:27
2F→: 還真的法國有出一款可頌LLM03/05 12:27
73F→: 我只希望德國廠不要蓋QQ 歐盟比美國更麻煩02/26 13:46
18F→: 台灣炒房團出動 幫熊本QQ02/26 12:55
44F推: 我決定去學做雞排 開個熊本台雞店QQ02/25 07:19
90F推: 美國不適合養老 只適合當帕魯QQ02/25 09:43
137F→: 海外帕魯沒經驗能去高雄顧機台嗎QQ 我的專長是躺平02/26 04:49
43F→: 韓國的仁川中國城是台灣人建立的 大家一起去熊本02/25 10:32
44F→: 建立新時代的Taiwan Town吧!!台灣夜市!GoGo02/25 10:33
86F→: 某半桶水又在亂講AI了 顆顆 Alignment是通往了解02/24 00:54
87F→: 世界模型方法 所以LLM的Reasoning變很重要02/24 00:55
88F→: 透過alingment text和影像latent space才能結合02/24 00:55
89F→: 所以Lecunn才會認為embeding(alignment)是拆解因果02/24 00:56
90F→: 演言之啦diffusion會無腦產生影像 你需要用reasonin02/24 00:57
91F→: 去控制它產生方式 所以LLM才能引導diffusion02/24 00:57
92F→: https://arxiv.org/abs/2305.1365502/24 01:00
93F→: 所以說sora會跟LLM有相關 在我們這行不能算錯02/24 01:01
94F→: Dall-E 3+ChatGPT就是這樣用法02/24 01:03
95F→: 你去看dalle架構是透過CLIP (Text-Img Alginment)02/24 01:03
96F→: 當然你也可以手動給text去guide diffusion來取代LLM02/24 01:06
97F→: 每張每張的去產生影片 只是這樣太花時間02/24 01:06
100F→: 樓上 所以現在大家都在追求世界模型解法啊02/24 01:08
101F→: 現在有些reasoningLLM和CLIP拿去做在機器人上02/24 01:11
102F→: 所以造就了LLMAgent這個方向02/24 01:12
7F→: 你在說笑話吧 當年intel/amd都有屬意要買nvda02/19 12:58
8F→: 老黃都拒絕了02/19 12:59
9F→: 當初老黃據說開給amd 要買可以 但我要當ceo02/19 13:01