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作者 lampmouse 在 PTT [ NBA ] 看板的留言(推文), 共291則
限定看板:NBA
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46F→: 已經有不少推文指出be meant for不是故意的意思了07/02 03:52
47F→: 建議指正不然有引戰的疑慮07/02 03:52
1398F推: 不好意思我平常聽Mark Jackson的評論都比較偏勇士04/29 06:16
1409F→: 不需要自己腦補04/29 06:17
1429F→: JVG明明就有說希望能有解釋為什麼這樣不算讓投射球04/29 06:18
1434F→: 員沒有落地空間04/29 06:18
57F→: 其實根本就完全沒說到點上 有Cousins在的勇士有多04/17 15:47
58F→: 麻煩 問問火箭就知道 勇士這季的不穩定 替補占了很04/17 15:47
59F→: 重要的因素04/17 15:47
54F推: 推03/15 22:55
138F推: Osman真的是好球員 一直很喜歡他07/05 01:29
40F推: 這是因為電影Cool Runnings造成美國文化對牙買加人02/28 03:53
41F→: 的刻板印象 詳細請看https://goo.gl/mzo5rB02/28 03:55
33F推: 有興趣的去Google whale watching urban dictionary06/24 08:39
34F→: 道什麼意思了 我就不獻醜了06/24 08:39
249F噓: 差這麼多也能說 一個是較高機率會傷人的play 另一05/17 05:17
250F→: 個你有看過類似的play造成很嚴重傷害的嗎 而且不犯05/17 05:17
251F→: 那麼重你沒看到curry要順勢投三分嗎 這是playoff又05/17 05:17
252F→: 不是娘泡籃球 強硬跟傷人是不一樣的05/17 05:17
253F→: 應該說強硬和小動作是不一樣的 強硬有可能傷人 但05/17 05:21
254F→: 至少這一般來說不會對球員造成生涯不可回復的傷害05/17 05:21
26F推: 雖然我並不是統計專家 就你的第二個問題說一下 這03/04 05:07
27F→: 其實是非常常見的統計或Machine Learning的應用 在03/04 05:07
28F→: 你相信公式的合理性的這個前提下 也就是你相信BPM和03/04 05:07
29F→: RPM的差距大部分來自公式的變異性和Noise 那麼這個03/04 05:07
30F→: 公式(或模型)的係數(或參數)不應該隨著不同的年度03/04 05:07
31F→: 有所差異 一般來說 我們會把資料至少區分為Training03/04 05:07
32F→: Data和Test Data 那麼一般來說當年度的資料應該被03/04 05:07
33F→: 視為Test Data 也就是檢驗公式的Data 而非用來幫助03/04 05:07
34F→: 找到公式的參數03/04 05:07
35F推: 當然全部的前提都是在相信公式的合理性下 才能有這03/04 05:10
36F→: 樣的解釋 我猜他們應該試驗了非常多的次數不大於三03/04 05:10
37F→: 次的多項式來當作公式(一般來說 次數超過三次很容03/04 05:10
38F→: 易overfitting) 然後就這樣找到一個還不錯的模型吧03/04 05:10
39F推: 不用理我前面講的公式的變異 那有點不對 應該是希03/04 05:23
40F→: 望變異也很小 所以係數的差異也很小03/04 05:23
66F推: 有人就是很無聊 寫的不合他意就敏感噓 請問那篇文02/12 04:54
67F→: 面何時有說騎士會輸的「所有」原因是因為練兵 他都02/12 04:54
68F→: 推測的語氣說的 難道沒有任何一點道理嗎 又請問在02/12 04:54
69F→: 時間點發文才叫做不敏感的時機呢02/12 04:54
70F→: 在大家都關注的比賽賽後發文再正常也不過了吧02/12 04:55