作者查詢 / kkcity59
作者 kkcity59 在 PTT 全部看板的留言(推文), 共30018則
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51F推: 60等2XL糖?70等3XL糖?這樣沒完沒了建議一次開到100等04/12 00:21
53F→: 經驗值換算60等約需14億。70等110億。80等800億。04/12 00:24
55F→: 90等6600億。100等五兆。這樣可以傳給孫子繼續玩04/12 00:25
143F推: 商城上架當期神獸?04/13 22:34
109F推: Copilot就是ChatGPU具像化的助理程式118.168.87.167 04/11 17:48
110F→: 如果你硬要說ChatGPU是聊天程式根本不同118.168.87.167 04/11 17:49
111F→: 就說他們基於共同語言模型開發出來應用118.168.87.167 04/11 17:51
117F推: 蘋果的AI是準備跟Google和百度購買啊118.168.87.167 04/11 19:09
118F→: 到時候中國內建百度AI,其他內建Google118.168.87.167 04/11 19:10
119F→: 取各新名字蘋果依舊可以重新定義啦118.168.87.167 04/11 19:10
120F→: 定義後Google或百度就只是提前抄襲蘋果118.168.87.167 04/11 19:13
121F→: 君不見已經有股風向在說siri就是AI嗎?118.168.87.167 04/11 19:13
137F推: 現在就是所有需要AI模組都在雲上跑118.168.87.167 04/11 21:24
138F→: 等於廠商免費提供雲端算力為你服務118.168.87.167 04/11 21:25
139F→: 搞AI PC就是讓你自己的電腦出算力118.168.87.167 04/11 21:25
169F推: Meteor Lake才10TOPSㄟ....又是裝飾AI囉118.168.68.163 04/12 05:28
170F→: 不過上顆NV的GPU一下就有好幾百TOPS了吧118.168.68.163 04/12 05:28
56F推: 七到八代其實沒設計進步是把核心放出來118.168.68.163 04/12 05:26
77F推: Apple當時換X86就很明顯是IBM PPC很差118.168.87.167 04/11 17:37
78F→: 而且給Apple的版本還是更差的閹割版PPC118.168.87.167 04/11 17:38
79F→: AI算圖就幾乎全靠GPU/NPU/TPU118.168.87.167 04/11 17:39
80F→: 而且反正Apple M3也不會拿出來賣118.168.87.167 04/11 17:39
81F→: 微軟又沒得選跳出來叫一叫增長氣勢正常118.168.87.167 04/11 17:40
88F→: 賈伯斯很愛X86啊。他原本iPhone要用Atom118.168.87.167 04/11 21:27
89F→: 還好這件事情被阻擋下來了118.168.87.167 04/11 21:27
97F推: Jobs跟Andy Grove關係本來就非常親近118.168.87.167 04/11 23:30
98F→: 而且Atom當時看起來跟ARM也差不多118.168.87.167 04/11 23:31
99F→: 當然這歸功於當時i的製程技術絕對領先118.168.87.167 04/11 23:31
100F→: 甚至Intel的xscale是當時最快的arm晶片118.168.87.167 04/11 23:32
101F→: 後來她把xscale完全放棄掉了118.168.87.167 04/11 23:33
65F推: 故障的13900K會被代理用多少錢買回呢?118.168.87.167 04/11 17:57
70F→: Rename而已....確實是盒子用光了吧?118.168.87.167 04/11 21:26
209F推: 我錢不夠Intel買到i5就好,錢多就買AMD118.168.87.167 04/11 18:29
21F推: 高階六萬中階四萬低階兩萬入門一萬啊118.168.87.167 04/11 03:40
22F→: 老黃發大財118.168.87.167 04/11 03:41
23F→: 等五系列出來高階會變成十萬吧....118.168.87.167 04/11 03:41
24F→: 目前4060入門一萬,低階4070S兩萬118.168.87.167 04/11 03:42
25F→: 中階4080S四萬,4090六萬。118.168.87.167 04/11 03:43
26F→: 預估5090在十萬左右,5080會比4090稍快118.168.87.167 04/11 03:44
27F→: 價格應該在7-8萬,稍高於4090一些118.168.87.167 04/11 03:44
79F推: 5090上十萬不易外希望NV佛心給各48g ram114.36.240.84 04/09 20:26
66F→: PC上來看一個7B Train好的Model大概6.x gb04/06 01:02
67F→: 但是載入到GPU裡就得吃到約9GB左右04/06 01:03
68F→: 不過當然模型反覆優化可以減少容量啦04/06 01:03
69F→: 手機的GPU運算力應該也很難承受這麼大的模型04/06 01:06
70F→: 可是以手機如果要AI常駐記憶體放各2-3gb的模型04/06 01:07
71F→: 那真的就是8gb記憶體算最低要求了04/06 01:07
72F→: 以算圖來說,1024x1024開high res fix到2048x204804/06 01:08
73F→: 我看到Stable Diffusion最後會衝到接近50gb的記憶體04/06 01:09
74F→: 因為我只有64gb ram,GPU本身16+UMA大概48gb ram04/06 01:10
75F→: 要算更大尺度的圖就會因為記憶體不足而失敗了04/06 01:10
90F推: PC上模型轉換reload都要十秒左右如果不一直放記憶體04/06 02:41
91F→: 就是每次使用時都得多等待那個幾秒鐘囉....04/06 02:42
92F→: 如果是單一功能可能可以,如果是助理形式恐怕不太行04/06 02:58
113F推: 散熱問題...我覺得要放本地端手機AI一定是很精簡的04/06 13:45
114F→: 以往都是吃雲端就是系統商提供免費的算力給用戶使用04/06 13:46
115F→: 可是算力也要錢啊,放本地就可以省一些但手機的配置04/06 13:46
116F→: 到底本地端的AI能做到哪些我也是不知道啦04/06 13:47
130F推: 一個笨點的本地助理混合需要訂閱聰明版雲端助理嗎?04/06 16:21
134F推: int4量化工具應該才開始發展吧。NV最近才添加進去04/06 18:41
135F→: 沒有適當工具就無法保持準確性04/06 18:43
136F→: Google Tensor Flow我都還沒看什麼東西....04/06 18:43
137F→: 三星我一直比較擔心的是冷筍....04/06 18:46
138F→: 不是AI,反正他也就是Google Phone04/06 18:46
149F推: 雲端的算力是要錢的,就像現在雲端生圖都有配額04/07 12:46
150F→: 超過就交月費,而且即使交月費多半也是加高額度04/07 12:47
151F→: 例如生圖網站Runway無限制的年費要四萬五呢04/07 12:50
152F→: 我想以後區分工作類別放給邊緣運算並合理收費04/07 12:52
153F→: 應該是發展的大方向吧。04/07 12:52
154F→: 這種事情Google也很擅長,就好比修圖功能,拍照功能04/07 12:53
155F→: Google都把收費跟免費的整合在一起04/07 12:54
156F→: 對於免費用戶來說可是每點一次就像再看一次廣告呢04/07 12:54
157F→: 秀給你看只要加入會員或者交錢可以用這個用那個囉04/07 12:55
88F推: 怕...快裝滿RAM....疑..原來已經裝滿囉?220.136.203.139 04/07 02:49