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作者 gozule 在 PTT [ Quant ] 看板的留言(推文), 共38則
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4F→: 預測幾乎都是用迴歸或是NN的方法,可以先亂槍打鳥試試03/04 22:51
10F→: 我的研究方向是投資組合最佳化,線代、機率和SDE超級重要02/15 15:53
11F→: coding反而是去github或是相關套件找source code就好02/15 15:53
4F→: 第一章就是stochastic calculus, 應該很硬01/14 16:54
6F→: 有人K過這本書或關理論,可以分享一下心得嗎01/04 10:18
19F→: 原來如此,但是複雜的模型準確度和簡單模型差距會很大嗎08/27 21:27
20F→: 如果複雜模型準確度達到顯著性,那麼會用模型的人就有優勢08/27 21:28
28F→: 我的意思是對客戶用標準模型報價,但是自已用複雜模型演算08/28 09:08
29F→: 只要真的有賺頭,要找到會寫程式+了解金融模型的團隊不難08/28 09:11
30F→: 我本身就是資工演算法專長,論文做投資組合風險模型,以後08/28 09:16
31F→: 希望能把投資當成是本業,所以我對模型的實用性要求很高08/28 09:17
42F→: L大解釋的做法偏向高頻率的報價,這個我就沒有研究了08/28 18:51
46F→: 參數理論上應該要隨時間改變,但是如此一來就必須用數值的08/29 08:30
47F→: 方法才能求解,而又變成沒有解析解的情形了08/29 08:31
7F→: 感謝分享心得,我再看看文獻08/20 22:14
10F→: asset pricing的確很適合BSDE,但是準確度不知道如何?08/21 00:15
15F→: 因為我做的比較偏向machine learning,會比較事前未知事件08/21 20:19
16F→: 前決策與事後已知結果最佳決策的差值,差值越小表示模型的08/21 20:20
17F→: 的準確度越高08/21 20:20
18F→: 所以不知道BSDE在這種方法測度建模下是否能提升準確度08/21 20:21
21F→: 原來如此,因為我看很多paper都是談如何建model,但是實際08/22 17:43
22F→: 應用時,model是否能夠準確的描述觀測結果的文獻不多08/22 17:44
28F→: 我希望做到的是直接把模型套用到交易上看結果,如果return08/24 00:53
29F→: equity premium結果中有return和benchmark的值就算有做到08/24 00:55
31F→: 我曾經在IEEE的期刊看過簡單的模型應用如CAPM,複雜的就很08/24 10:06
32F→: 少見了08/24 10:06
33F→: IEEE TRANSACTIONS ON EVOLUTIONARY COMPUTATION, VOL. 1308/24 10:14
34F→: NO. 1, 2009, Special Issue: Computational Finance08/24 10:15
3F推:我自已在做實證,只要看到iid的模型都是參考用而已,時間序07/28 02:53
4F→:列幾乎不可能存在iid07/28 02:53
5F→:大量資料推R與Python03/24 22:04
1F→:請問一下,如果要求期望值計算須為每次發生都是獨立事件03/21 01:01
2F→:那在TIME SERIES已知變數之間為DEPENDENT時,如何算期望值?03/21 01:02
9F→:有越來越多的文獻實驗數據顯示EMH應該是不成立的03/24 20:21