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作者 germun 在 PTT [ Python ] 看板的留言(推文), 共115則
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4F推: 通常是矩陣用錯或上面說的bias, 你先逐步檢查哪一步跟你預12/31 10:33
5F→: 期的結果不同再來說吧12/31 10:33
11F推: F9你可以多選幾行一次跑...12/29 22:42
9F推: 因為你的理解有問題, 錯誤訊息是告訴你 你的i是個list12/28 05:28
10F→: 就像上面說的把i print出來就知道了12/28 05:29
3F推: 如果元素不重覆用set就好, 除非你只是想試試not in12/26 00:39
4F推: https://www.cnblogs.com/jiuyang/p/7681686.html12/08 16:10
5F推: 你長度是要全部都一樣還是每一組自己一樣?12/07 13:13
6F→: 如果變數只用再讀檔的話你用os.walk()去檔名就好了12/07 13:14
7F推: 兩層而已不算深啦12/07 14:03
2F推: 反正花色只有一個字元, 第二字元開始是數字, 用list取就好12/02 17:21
3F→: 例如s1 = S10,取 f, d = s1[0], s1[1:],再把d轉數字12/02 17:23
4F→: string可以看成類似char list,你應該是要怎麼取sub string12/02 17:25
5F→: 更正: 例 s1 = "S10"12/02 17:26
2F推: ram有點小12/01 12:34
3F→: 試著減少你的data和layer unit和batch size試試12/01 12:35
4F→: 另外fit的預設batch_size是3212/01 12:37
2F推: trainable會影響model取weights的順序11/21 04:10
3F→: 加name是最簡單啦...雖然我覺得改寫成model比較省事11/21 04:19
4F→: 至育weights的問題你用model.weights檢查一下就知道了11/21 04:20
5F→: 順序有變又不想重train的話,就list對照一下順序調整就好..11/21 04:21
6F→: 因為不論存取weights都是照list的順序去擺的, 另外我記得11/21 14:28
7F→: 即使你塞的是model也不影響你weights取出來的list, 應該是11/21 14:29
8F→: tainable改順序的關係讓你誤以為是model的問題11/21 14:29
9F→: 而順序會變是因為keras在取weights時會把能train跟不能11/21 14:30
10F→: train的weights分開取出來再concat起來11/21 14:30
8F推: 轉set才能處理重覆吧, 你的例子還是list11/21 14:23
9F→: 1就是樓上說的 拆包list或tuple用的, 就如**之於dict11/21 14:24
10F→: 2可以用dict.get(key, ()), 給個空tuple避免None拆解出錯11/21 14:26