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作者 flywin 在 PTT [ Statistics ] 看板的留言(推文), 共19則

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[ Statistics ]12 留言, 推噓總分: +8

作者: Wush978 - 發表於 2012/11/16 17:21(13年前)

12^F推flywin:推~11/29 20:54

[ Statistics ]18 留言, 推噓總分: +1

作者: bluelazzy - 發表於 2009/02/12 22:18(17年前)

5^F→flywin:根據題目敘述這題的0.04應該不是題目要求的P喔02/12 23:42

6^F→flywin:如果P都已知那就不需做區間估計了02/12 23:42

8^F→flywin:而這題之所以可以直接代P_hat02/12 23:43

9^F→flywin:是因為樣本已足夠大 (300) 所以可用P_hat估計P02/12 23:44

11^F→flywin:0.04應該是11/300=0.0366=0.04 (也就是P_hat)算出的02/12 23:45

12^F→flywin:解答的0.04應該是進位後剛好等於0.0402/12 23:46

15^F推flywin:我手上沒有解答不過您的問題應該從前面推文可以解決^^02/12 23:51

[ Statistics ]23 留言, 推噓總分: 0

作者: flywin - 發表於 2009/02/12 18:24(17年前)

4^F→flywin:bmka大我是在作data mining的分群時用到的02/12 23:26

5^F→flywin:mixed model裡的每一分配皆對應到一個cluster02/12 23:28

6^F→flywin:而為了估計每一cluster(此時是一個分配)的參數02/12 23:28

7^F→flywin:需用到EM演算法來做做估計而估計的原理就最大概似法02/12 23:29

8^F→flywin:因為一般的MLE 只能估計一般的分配02/12 23:30

9^F→flywin:而在mixed model裡並無法知道每一個觀測直是確切來自於02/12 23:31

10^F→flywin:哪一個分配因此無法算出概似機率而EM可用來解決這類問題02/12 23:33

11^F→flywin:而我有學弟是利用EM 針對MODEL有missing data的情況02/12 23:36

12^F→flywin:作最大概似的估計02/12 23:36

13^F→flywin:我手上的例子是data mining的例子若bmka大有需要02/12 23:40

14^F→flywin:我再整理給您02/12 23:40

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