作者查詢 / esheep
作者 esheep 在 PTT 全部看板的留言(推文), 共7179則
限定看板:全部
看板排序:
107F→: 交通上 內湖對外塞車是雙向都卡。出入內湖還是要避開所謂03/23 10:20
108F→: 的上下班時間。03/23 10:20
8F→: 雙北沒地給台積... 當然也不需要。國際大廠研發部附屬的實03/20 10:17
9F→: 驗室/製造廠應該是極限了...03/20 10:17
13F→: 雙北科技研發,有些開發中是元件用3D列印的方式,都是在外03/20 10:25
14F→: 縣市弄好送進雙北的... 連放一台3D列印機的空間都沒有了,03/20 10:25
15F→: 怎可能塞製造工廠這麼低效率的東西...03/20 10:25
28F→: 台積進不了雙北,單純經濟考量就夠了,政治角力不是重點..03/20 10:32
29F→: . 論政治台灣科技政策面總管理在那?臺北。就跟美國一樣,03/20 10:32
30F→: 真正好東西要放在身邊。目前台積被拉美國是“風險控管”,03/20 10:32
31F→: 不是經濟或什麼賺太大的經濟問題...03/20 10:32
34F→: 老實說 就是單純的 土地利用率的問題,也沒有平衡城鄉差距03/20 10:36
35F→: 這麼宏大的目標... 極度化簡過程:可以直接查 為什麼經濟03/20 10:36
36F→: 上商業區比工業區高效。基本原則是一樣的。03/20 10:36
37F→: 如果單純政策暴力,N大可直接要求,雙北 吐一塊地出來:總03/20 10:41
38F→: 部+台積給N 的專用產線,RD 還不用特別跑新竹。 N如果說話03/20 10:41
39F→: ,誰不賣點面子? 為啥都沒人提? 因為 雙北蓋製造工廠 不03/20 10:41
40F→: 切實際...03/20 10:41
46F→: 直接送一小塊給N蓋 外籍員工宿舍 絕對比給台積蓋工廠噴更03/20 10:52
47F→: 高,效率更好...03/20 10:52
51F→: 另外關渡的工廠老實說是因為:政策上的灰色地帶,所以鑽了03/20 11:01
52F→: 個空子 不是關渡“可以”開發。不然華碩自己還不蓋好蓋滿03/20 11:01
53F→: ,還需送地節稅?03/20 11:01
87F→: 身邊在一堆內科/信義區/林口/板橋 外商工作的 縱使跳來跳03/20 19:24
88F→: 去也都沒特別搬離三蘆... 雙北就這麼一丁點大... 有差異,03/20 19:24
89F→: 但沒外國那麼誇張,需要一天到晚換房子... 租屋? 那當我03/20 19:24
90F→: 沒說...03/20 19:24
81F→: 雙北有些地方上班也是會塞自家停車場,看大樓出口位置。公02/14 11:04
82F→: 用停車場更誇張,上班時間,場內一排等出來,此時場外另一02/14 11:04
83F→: 排來上班的等著進去...02/14 11:04
13F→: 苗栗山區的露營地,包含親子露營地大多可以看到不錯的星空02/13 09:07
14F→: 。02/13 09:07
191F→: 年收100萬 在奧地利就是靠一堆補助的普通人,大概跟臺北月02/11 09:10
192F→: 薪4萬差不多,中下階級補助超級多。可以租維也納有色人種02/11 09:10
193F→: 區(不算非常差),普通2房一廳,平日自己煮+中東/亞洲便02/11 09:10
194F→: 宜小吃,看病先排隊排一個月,還不能隨便換醫生&醫院。好02/11 09:10
195F→: 處是,如果不讀私校,沒有什麼學區的問題。除非特殊需求,02/11 09:10
196F→: 一般人也不會特別去擠私校。02/11 09:10
198F→: 奧地利社宅也是有分等級的,美泉宮這種等級的,也是要有錢02/11 09:12
199F→: 人才能租滴... 像幾個世紀前,西班牙遊民可以隨便住阿蘭02/11 09:12
200F→: 布拉宮的情況,現代是不可能的....02/11 09:12
204F→: 奧地利 平日租大都市,但有週末渡假“小屋” (包含農舍+02/11 09:23
205F→: 倉庫+庭園)的人不少,一堆鄉下快滅鎮的屋主很多都是這樣02/11 09:24
206F→: 的。總之,沒錢到哪都是沒錢,就算不買房,也會缺一堆其實02/11 09:24
207F→: 不是那麼需要的 “剛需” 物件...02/11 09:24
47F→: 目前法規,出租車位等同出租公設(車道),所以管委會才能限02/07 16:52
48F→: 制 車位不外租。車道獨立於公設之外,最慘就是:有車位住02/07 16:52
49F→: 戶們談好可以租給外人,其他沒車位的住戶,就只能接受 可02/07 16:52
50F→: 能有非住戶,在大樓內進進出出。02/07 16:52
51F→: 產業一直南移,總部/高級員工還是留在大都市,現在的臺北/02/03 10:02
52F→: 美國企業不都正在演給你看... 外圍工廠甚至非尖端的研發,02/03 10:02
53F→: 就是個隨時可棄的殖民地而已...02/03 10:02
256F推: 只有離婚是真得,理由都是假的... 小弟朋友也是G,上個月02/02 14:36
257F→: 剛簽字離婚,夫妻雙方新北都有老家、有車有小孩。離婚理由02/02 14:36
258F→: 是:結婚七八年,一點在雙北買新房的努力都沒有,不思上進02/02 14:36
259F→: ...02/02 14:36
87F→: 唐鳳的作法是RD端的研究手法,以一般使用者來說,你01/30 12:54
88F→: 能知道系統極限/趨勢/嗜好,並 ”需要預先處理” in01/30 12:54
89F→: put data,這種系統實用性就不大了... 頂多拿來當Q01/30 12:54
90F→: 之類的,或技術內涵不高的低階開發,甚至連簡單的模01/30 12:54
91F→: 型優化可能都還有困難...01/30 12:54
128F→: 以AI 模型來說,公開推理計算方式不是什麼新聞。大01/30 01:38
129F→: 部分AI “系統” 比得是前處理功力,要先生出夠有意01/30 01:38
130F→: 義的邊境資料,後段訓練才有意義。而訓練資料的清理01/30 01:38
131F→: /篩選的成本,則不一定會被算進所謂的“訓練成本”01/30 01:38
132F→: 。至於 針對特定,處理過的資料來源,以另一套系統01/30 01:38
133F→: 的推演結果,直接當第二套的來源,在實務上不算罕見01/30 01:38
134F→: ,實作上很多跨領域系統都這樣搞。但,學術上一般是01/30 01:38
135F→: 不認可這種應用方式就是。01/30 01:38
136F→: 一般是把第一套系統當成前處理,第二套系統的範圍比01/30 01:52
137F→: 前套小但針對特定領域更細分的預測系統。整體訓練成01/30 01:52
138F→: 本會更低,特定小範圍的結果品質會比的第一套系統好01/30 01:52
139F→: 。這種算是特化架構,缺點是:擴張困難。處理的問題01/30 01:52
140F→: ,領域數目增加到一個程度,整體效能(結果的品質)01/30 01:52
141F→: 會比原系統差...01/30 01:52