作者查詢 / DigiPrince
作者 DigiPrince 在 PTT 全部看板的留言(推文), 共619則
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3F→:慈師多敗徒......07/03 20:37
1F→:n = @(x) x1(x).*x2(x).*x3(x)07/03 13:09
9F→:比速度也是大家都在同一環境下測,這樣比較才有意義。06/30 23:01
10F→:人家用 386,你用超級電腦,然後說你的跑比較快?06/30 23:02
11F→:這樣會有公信力嗎?自己想想,把精神花在其他地方吧!06/30 23:02
14F→:問題還是存在啊!不同環境下測,比較的價值就低了。07/01 09:47
15F→:除非你沒辦法在你的環境下跑其他人的程式,不然通常是07/01 09:49
16F→:要在你的架出來的平台上把所有要比較的程式跑過一遍。07/01 09:49
17F→:而且通常改善 code 寫法所造成的影響會比較明顯。07/01 09:52
18F→:在兩台都不差的電腦上,速度差個兩三倍就很多了。07/01 09:53
19F→:換個寫法常常差的都不只這個倍數...07/01 09:54
24F→:撇開不同測試平台間比較執行時間的可信度問題,07/01 11:54
25F→:當然任何方式能夠加快你跑東西的速度都是好的。07/01 11:55
26F→:那我們就來看看目前提過的方法:07/01 11:55
27F→:1. 把不錯的電腦換成更好的電腦:經費問題且效果有限。07/01 11:55
28F→:2. 換 OS 或 MATLAB 版本:花費時間長,效果也有限。07/01 11:55
29F→:3. 分析 Code 並最佳化:通常花費時間較短且效果顯著。07/01 11:55
30F→:以投資報酬的角度來看才會建議你 3。1 & 2 通常是在07/01 11:56
31F→:你做完 3 之後才會考慮。最重要的是,論文通常注重的07/01 11:56
32F→:"速度"是從演算法角度出發的,就算你用 1 & 2 讓你的07/01 11:56
33F→:程式跑快了 10 倍,對你的論文內容也沒有任何幫助。07/01 11:56
34F→:如果你還是非常想要試試看 2 也不是不行,不過你得先07/01 11:56
35F→:告訴我們是在什麼情況下做什麼運算的時候版本會有差,07/01 11:56
36F→:又差多少,資訊夠了,我們才有得幫你囉。07/01 11:57
6F→:也要你生出來的 P 至少有一個 eigenvalue 為 1 才有解06/30 23:07
7F→:這樣的機率有多少 = ="06/30 23:07
12F→:修正一下我之前說的,有解指有非零解而言。07/01 20:40
1F→:輸出大小本來就沒有限制的啊... 看不懂你的問題 = =06/28 02:33
5F→:你 MATLAB 是用什麼版本? Variable-size 是 2009b 開始06/28 05:45
6F→:才支援的新功能。06/28 05:45
8F→:那你所謂的不能用是怎麼個不能用法?06/28 14:58
2F→:不完全 LU 分解有 ilu, luinc 可以用啊... 幹麼自己寫06/28 02:25
3F→:如果非要自己寫不可,多翻翻書上 .* 還有 ./ 的範例吧06/28 02:27
7F→:沒有人回答不代表沒有人會。06/27 01:26
10F→:else 那邊是數字零還是字母 o 啊? @_@a06/27 01:40
11F→:話說用這種方式跑一定會慢的,sparse matrix 要取值是06/27 01:43
12F→:要在 list 裡面搜尋,看這元素是否在列表中。06/27 01:43
13F→:多出來的時間就是花在調出每個元素的查表上。06/27 01:44
14F→:t(a==0) = Inf; t(a~=0) = o; 這樣應該會快很多吧06/27 01:46
17F→:什麼叫做 index 出現? = =06/27 14:14
4F→:MATLAB 是透過 COM Server 來實作 xlsread 的。所以要06/25 11:30
5F→:做到這件事你跑 MATLAB 那台電腦上面必須要裝 Excel,06/25 11:30
6F→:且裝好的 Excel 要有開啟 xlsx 檔案的能力。06/25 11:31
3F→:1F 方法如果 im 為 RGB 應該會跟原 PO 出現一樣的問題06/25 11:13