作者查詢 / deniel367
作者 deniel367 在 PTT [ Statistics ] 看板的留言(推文), 共35則
限定看板:Statistics
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4F推: 回樓上: 如果原po的解釋沒錯,那題目的答案就不會是 C01/26 15:39
5F→: DE吧?01/26 15:39
8F推: 真的耶,答案好像不可信。剛檢查了C選項一定錯,而且01/26 17:32
9F→: 錯的離譜。https://upload.cc/i1/2019/01/26/bM4Lxp.pn01/26 17:32
10F→: g01/26 17:32
11F→: https://upload.cc/i1/2019/01/26/bM4Lxp.png01/26 17:32
1F推: 小弟弱弱問一句,有人跟我一樣覺得解答可能有誤嗎?分01/05 12:38
2F→: 母沒問題,但分子怪怪的01/05 12:38
3F→: obarisk: 大大不好意思,我不太懂你的意思。我今天的12/09 19:25
4F→: 主要目的就是要 impute missing values,然後想要用 EM12/09 19:25
5F→: 的方式,什麼叫做不用補值...12/09 19:25
7F→: jayfei2000 : 沒有,好奇怎麼會這樣問12/10 19:02
16F→: celestialgod: 謝謝回覆。你提到通常遺失或未觀察的12/10 21:37
17F→: 值並不會直接拿來用,這句話我有疑問。12/10 21:37
18F→: 因為我在網路看過許多例子,以及一些實證研究的論文有12/10 21:37
19F→: 用EM來填補缺失值,得到不錯效果,也常看到一種說法是12/10 21:37
20F→: ,EM通常是除了multiple imputation法之外,最被推薦12/10 21:38
21F→: 的填補缺失值的方法。12/10 21:38
22F→: 舉國內最知名的統計顧問,晨晰統計為例,他使用SPSS,12/10 21:38
23F→: 將EM法拿來填補缺失值:https://reurl.cc/Mba4n。12/10 21:38
24F→: 但是..小弟我搞到懷疑人生..懷疑自己不適合繼續做統計12/10 21:38
25F→: 、讀數學.. 搜尋了三天還是想不通具體而言是怎麼填補12/10 21:38
26F→: 的QQ12/10 21:38
27F→: 我自己猜是這樣:用大大你提到的notation:Z,隱藏變量12/10 21:38
28F→: ,然後令X為觀察值。 每一次E-step,填補的缺失值就是12/10 21:38
29F→: E(Z | X,θ)。 我最主要問題是..這個期望值的機率密12/10 21:38
30F→: 度函數是什麼?X要取所有的觀察值嗎?還是只要取同一12/10 21:38
31F→: 個case的其他觀察值即可?諸如此類細節步驟的問題12/10 21:38
61F→: 謝謝各位 解說,我再看看12/15 21:55
23F→: 謝謝各位指教,我可以比較懂為何要做檢定了11/07 14:01
8F→: andrew43 : 感謝回答。那如果樣本少到沒辦法判斷是不是10/15 23:14
9F→: 常態,是不是只能用無母數了10/15 23:14
10F→: maoc : 謝謝回答。我知道要驗證,但不懂的是我發現統10/15 23:16
11F→: 計有些時候,是透過樣本來驗證 assumptions。明明assum10/15 23:16
12F→: ptions是假設在母體身上 QQ10/15 23:16
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