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作者 darklose 在 PTT [ DataScience ] 看板的留言(推文), 共8則

限定看板：DataScience

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[ DataScience ]7 留言, 推噓總分: +4

作者: linfeelin - 發表於 2020/04/19 07:27(4年前)

1^F推darklose: 這裡混CNN&LSTM應該是作為 video 去做分類，可以繼續追04/19 13:37

2^F→darklose: 這方向；實驗室同學是做 early classification 主要用在04/19 13:37

3^F→darklose: time series 上，這邊或許可以找找04/19 13:37

[ DataScience ]8 留言, 推噓總分: +1

作者: pugbana - 發表於 2020/03/31 23:02(4年前)

1^F→darklose: 我覺得兩個作法的差異在於 fusion 的階段不同，法ㄧ為 f04/01 10:10

2^F→darklose: eature fusion，是用全部欄位去描述那一個人；法二比較04/01 10:10

3^F→darklose: 接近結果 fusion，用自我介紹的預測結果去混合其他欄位04/01 10:10

4^F→darklose: 的預測結果。總的來說，看你要用什麼思維來描述你的解法04/01 10:10

5^F→darklose: ，並從中實作結果。04/01 10:10

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