[問題] 分類問題 欄位中有文字的處理方式

看板DataScience作者 (口正)時間4年前 (2020/03/31 23:02), 編輯推噓1(1推 0噓 7→)
留言8則, 3人參與, 4年前最新討論串1/1
小弟新手發問如有文字上描述疏失請見諒，會再更改 如題，一個作業要預測男女的分類問題。 欄位中有一欄為文字的自我介紹， 目前在上網查找的文章中，文本分類基本上就是只針對文字內容進行處理跟預測，找不到 分類問題中欄位內有文字跟沒文字都有的教學， 因此想請教幾個作法是否正確： 1.目前文字的特徵是用tfidf算完，請問算完的欄位要合併到原本的資料集一起訓練 2.tfidf欄位跟原有的欄位分開訓練，文字欄位先訓練完將預測結果放入原有資料集的欄 位，再進行訓練 3.是否有較正統、常規的作法 或是提供關鍵字讓小弟可以上網再找看看 謝謝 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 42.72.137.88 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1585666942.A.F42.html
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04/01 10:10, 4年前 , 1F
我覺得兩個作法的差異在於 fusion 的階段不同，法ㄧ為 f
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eature fusion，是用全部欄位去描述那一個人；法二比較
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接近結果 fusion，用自我介紹的預測結果去混合其他欄位
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的預測結果。總的來說，看你要用什麼思維來描述你的解法
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，並從中實作結果。
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謝謝大大觀念講解，非常明確～
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推
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我的話會將自我介紹詞向量加總併入原本的資料一起訓練
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沒有的就塞0
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