作者查詢 / DarkerDuck
作者 DarkerDuck 在 PTT [ Ghost-Shell ] 看板的留言(推文), 共185則
限定看板：Ghost-Shell
看板排序：
全部DigiCurrency41616Gossiping35114Stock2259ForeignEX1311Bitcoiners747Steam509PC_Shopping411creditcard392C_Chat376Ghost-Shell185Soft_Job182movie166HatePolitics136joke98AC_In76AI_Art73politics50MobilePay46HelpBuy45nCoV201938PublicIssue38Q_ary37Tainan37WindowsPhone36FuMouDiscuss33Boy-Girl28CryptoGames27Tech_Job26Bank_Service23Google23points23Teacher23WomenTalk21L_TalkandCha19NTU19Simcity16Salary15YOLO15IA14NCYU_CSIE9614specialman13GO12NFT12sex12feminine_sex11MOD_AP11japanavgirls10PublicServan10ask9e-coupon9Gov_owned9Kaohsiung9KOTDFansClub9AfterPhD8car8CVS8sky8CareerPlan7historia7I-Lan7KanColle7MenTalk7Network7Baseball6biker6Cloud6Germany6Sub_DigiLife6Test6toberich6Dist-Com5EAseries5Free_box5home-sale5LCD5Military5SouthPark5StupidClown5Windows5Ancient4Aquarium4AskBoard4ChangHua4ComGame-Plan4MobileComm4NetSecurity4P2PSoftWare4PingTung4Road4ScienceNote4Trading4Weyslii4Anti-Cancer3Aves3bicycle3CCRomance3Civil3Employee3gallantry3IPv63LordsOfWater3Management3Militarylife3PlayStation3swim3AntiVirus2AxieInfinity2Beauty2Buddhism2Bunco2C_ChatBM2cat2Chiayi2ChineseMed2CrossStrait2EarthScience2Foreign_Inv2GossipPicket2HSNU_8202Jay2Marginalman2Miaoli2Nantou2NewActivity2NTUmed002PhD2Post2Programming2pts2Road_Running2SENIORHIGH2Sijhih2TaichungBun2TAXI2TPC_Police2VideoCard2Wanhua2Warfare2Wargaming2About_Life1Anti-ramp1B_supporters1BBSview1BigSanchung1book1CFantasy1Chemistry1Chen-Hsing1Clarify1CMU_CM411e-seller1EarthQuake261EarthQuake431EuropeTravel1Examination1EZsoft1Feminism1FEZ1Fund1GAYCHAT1Geography1GIS1give1GTO1Hiking1HK-movie1Hunter1iOS1kawaii1Korea_Travel1KS98-3021KSU1L_LifePlan1L_SecretGard1L_TaiwanPlaz1Lifeismoney1LoL1MartialArts1medstudent1MuscleBeach1NCU97ME-B1NCYU_Fst_981NHK1NTU_CCSH1NTUClubs1Option1paranormal1PokemonGO1Policy1Printer_scan1PSY1Railway1rent-exp1soho1Storage_Zone1STREET_BALL1SYSOP1TaiwanDrama1talk1TKU_EE_92C1TKU_Talk1TW-history1WorkinChina1XBOX1youtuber1<< 收起看板(205)
1F推:以效率而言的話，我也覺得直接用充電的方式比較好08/06 19:35
2F→:可以直接使用非接觸的方式充電，躺在床上也可以充08/06 19:38
3F→:http://tinyurl.com/9pv3bp 無線充電08/06 19:44
3F推:專業推08/06 02:50
3F→:無線電波已被人類使用超過一百年，沒有證據顯示會致癌07/30 17:51
4F→:手機微波假如是1A致癌的話，現在大概人類要滅亡一半了07/30 17:52
8F→:CDMA2000手機的手機就沒這個問題，他也有無線電波啊07/31 20:26
9F→:接聽時會發生噪音的原因主要是GSM系統功率控制的問題07/31 20:31
10F→:GSM手機和基地台初始化連線時會以全功率發射，其調整07/31 20:33
11F→:發射功率的週期剛好可以被人耳聽見07/31 20:34
19F→:銃夢設定的世界是在百年後的遠未來，殖民其它行星是有08/14 22:24
20F→:可能的08/14 22:24
55F推:依造攻殼機動隊的時程，電子腦發明也差不多是在十年後07/25 23:20
56F→:不過電子腦主要是種腦機介面，而不是去模擬整顆大腦07/25 23:21
61F推:不用100年，摩爾定律持續下去的話30年綽綽有餘07/28 21:25
62F→:我看BBC網站的原文，他應該比較腦部疾病的模擬，而非07/28 21:26
63F→:模擬人腦大腦的智慧07/28 21:26
64F→:漏字 ^偏向07/28 21:29
71F推:類神經網路的演算法是很早就有的東西，不曉得演算法的07/30 01:00
72F→:問題在哪邊?07/30 01:00
74F推:真的要模擬腦部，我覺得問題會在活體腦部解析力的問題07/30 01:30
75F→:要看活的腦部運作情形只能用fMRI，但它只能看到07/30 01:32
76F→:血流量的變化，而不是神經元電流的傳導07/30 01:32
77F→:死的腦組織解像力就可以達到突觸層級，但卻無法實際07/30 01:33
78F→:看到腦部活動的情形。07/30 01:34
80F推:當然fMRI可以藉由血流量增加增測到區塊活動情形07/30 09:18
81F→:但無法精確到神經元間電流的傳導，若要驗證類神經網路07/30 09:20
82F→:所選用的傳遞模型是正確的，這資訊是必要的07/30 09:20
84F推:現在就是沒有任何實用化的奈米機器啊07/31 11:29
86F→:頂多能夠在實驗室做出奈米零件，離要做出會動的奈米機07/31 20:36
87F→:器人還差得遠咧07/31 20:36
3F推:電影版和TV版是平行時空喔，兩者只有背景是相同的06/07 01:50
4F→:而且我覺得電影版押井守的個人風格太強烈了，和漫畫06/07 01:51
5F→:感覺不一樣06/07 01:51
6F→:我個人是比較喜歡TV版的風格06/07 01:51
1F推:感覺是慢慢選字的，打中文應該會慢到不行04/27 07:54
5F推:專業推04/25 16:44
5F→:請看BrainGate那一篇，這是做得到的。04/23 09:58
6F→:主要問題是雖有先進的資訊科技，但是牽涉到人體實驗04/23 10:29
7F→:就很難找到合適的實驗者，尋找最合適的腦機介面技術04/23 10:30
14F→:其實假如摩爾定律可以一直持續下去的話，PC大約可在04/23 11:05
15F→:30多年後達成這個目標04/23 11:05
16F→:只是摩爾定律還可以持續多久，有沒有這個需求，沒人知04/23 11:05
18F→:目前PC最快的運算元件其實是GPU，大約是1 TFlops04/23 11:12
19F→:那也只是運算速度達到，但不代表就真的可以讓如大腦般04/23 11:13
20F→:複雜的神經網路正確運作04/23 11:14
21F→:用比較保守的摩爾定律，兩年成長一倍，三十年也就有04/23 11:15
22F→:32萬倍，這就是指速成長的恐怖的地方04/23 11:16
25F→:三萬兩千倍，眼殘了04/23 11:22
27F→:不過Intel也努力讓CPU都一直維持這個趨勢04/23 11:25
30F→:摩爾定律快玩完了是因為晶片光蝕刻技術已經遇到瓶頸04/23 11:30
31F→:但會不會有其他技術接手光蝕刻晶片運算也無人知04/23 11:31
33F→:的確有許多新技術在研發，量子計算、光運算、分子運算04/23 11:33
40F→:大腦的確是有分區啊，對於固定式的AI而言，大腦皮質的04/24 02:12
41F→:運動區和軀體的皮膚感覺區都可以拿掉。04/24 02:13
42F→:一些較原始的欲望區域也都可以拿掉，和控制器官的運作04/24 02:18
43F→:的神經網路也都可以拿掉。04/24 02:18
44F→:http://tinyurl.com/dzgbfa04/24 02:20
45F→:所以存粹是為了做出具有高等思維的AI的話，應該是可以04/24 02:22
46F→:參考人類大腦皮質部分的神經網路構造就夠了。04/24 02:23
47F→:電腦所模擬的類神經網路其實也早就商業化了，有很多應04/24 02:25
48F→:用。有些號稱Fuzzy的洗衣機裡面就有模糊邏輯類神經網路04/24 02:32
49F→:一些醫學影像處理也會用到類神經網路去辨識癌細胞。04/24 02:33
50F→:甚至連電腦遊戲AI都很多就是用類神經網路去做。04/24 02:34
51F→:有些車子的引擎也是用類神經網路去控制的。04/24 02:36
52F→:只是規模都沒有像人腦那麼大，整合了那麼多功能。04/24 02:38
53F→:畢竟人腦經過了好幾億年的演化。04/24 02:39
54F→:就連果蠅的腦神經也是複雜到最近才完全解開的。04/24 02:41
55F→:http://tinyurl.com/c6l9pa04/24 02:42
56F→:像這個研究只解出果蠅嗅覺的神經網路三層模型04/24 02:46
57F→:就已經非常了不起。04/24 02:47
58F→:人的視覺皮質總共有六層，而且更為複雜。要解開就更難04/24 02:48
59F→:上許多。04/24 02:48
66F→:的確只能做出很小的啊，現在連果蠅大小的神經網路04/24 13:17
67F→:都做不太出來04/24 13:17
68F→:因為現在現在類神經網路只負責一些簡單的工作，04/24 13:18
69F→:太多類神經元並無法增加精準度和效率04/24 13:20
70F→:太複雜的工作，一坨沒有經過分區分層分類的類神經元04/24 13:21
71F→:網路是無法達成的04/24 13:21
5F→:貼錯影片 囧rz04/21 18:18
6F→:現在這個才是正確的04/21 18:18
1F推:這個實驗我記得好幾年前就有看過，不過當時他們剛做而04/19 17:40
2F→:已，只有辦法連結幾千個腦神經細胞，但是人腦有一千億04/19 17:40
3F→:腦神經細胞，所以離電子人腦還很遠吧04/19 17:41
5F推:通訊還好吧，數位通訊技術早就超過人腦可以處理的極限04/19 19:53
6F→:主要還是要搞懂神經網路的輸入模式04/19 20:03
7F推:這個研究能夠找到神經網路的刺激訓練模式我覺得蠻屌的04/19 20:15
8F→:影片 http://www.youtube.com/watch?v=1-0eZytv6Qk04/20 01:07
9F推:http://www.youtube.com/watch?v=1QPiF4-iu6g04/20 01:13
10F→:這隻老鼠跑得比較快 XD04/20 01:13
15F推:那些動作的確是神經細胞自己經過電擊刺激形成新的突觸04/20 16:13
16F→:產生學習的行為，他們應該找到了一種刺激正確行為04/20 16:14
17F→:的電擊模式04/20 16:14
18F→:因為影片裡提到，每次用新的大腦組織，最後都會產生04/20 16:15
19F→:不同的行為模式04/20 16:16
20F→:所以不會是預先設定好的04/20 16:16
27F推:大概了解你的意思，記憶體時脈已經落後CPU很多04/22 03:42
28F推:但現在討論的是大腦組織，大腦組織的時脈只有200Hz04/22 03:49
29F→:http://blog.udn.com/aa0408/260619304/22 03:50
30F→:每秒只會產生200次電脈衝04/22 03:50
31F推:現在隨便找條記憶體都有200Mhz，是神經細胞的百萬倍04/22 03:56
32F→:其實大腦組織對外頻寬非常有限，人眼也不過五百萬個椎04/22 04:03
33F→:狀細胞，而且實際上只有中央窩的部分可以看清楚物體。04/22 04:05
34F→:要用500萬畫素的傳輸頻寬錄影以現在的技術不難做到04/22 04:06
35F→:聽覺的部分在二十多年前就可以用CD傳輸人耳聽覺極限的04/22 04:07
36F→:聲音了04/22 04:07
37F→:大腦頻寬假如很大的話，我們也不用反覆慢慢學習了04/22 04:08
66F推:大腦絕對比現在的超級電腦快，只是假如只是要做腦機04/22 12:57
67F→:介面，以現在的電子技術，要把外界資訊送入大腦，頻寬04/22 12:58
68F→:不會是很大的問題。04/22 12:58
69F→:至於大腦的速度比超級電腦快到什麼程度，我晚點再PO文04/22 12:59
70F→:或許可這樣說，大腦是用低時脈超多核心(至少一千億個)04/22 13:00
71F→:所以當然是比現在的超級電腦還快上非常多04/22 13:00