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作者 clickhere 在 PTT 全部看板的留言(推文), 共1142則
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1F→:delta method06/25 04:21
2F→:www.math.ucla.edu/~tom/papers/unpublished/meanmed.pd06/25 04:23
3F→:f06/25 04:23
4F→:這是Ferguson的網頁,他的書應該也有.06/25 04:24
8F→:no,即便是用不同的seed,還是有亂數相依的問題.06/16 21:27
9F→:除非是獨立的模擬, 否則一般MCMC可能要用parallel的亂數06/16 21:28
10F→:生成器 SPRNG. google: rsprng06/16 21:29
11F→:Wush的網誌寫得很好. 可以改用lam/mpi效能會比mpich2好06/16 21:31
12F→:很多, 但不確定有windows版.06/16 21:31
13F→:mpi得注意資料在cpu間的傳遞,否則有可能會比開4個R慢的.06/16 21:33
14F→:multicore用得是process的觀念,就像是linux多工.06/16 21:40
15F→:內部用fork產生子程序. windows版要自己編.06/16 21:41
17F→:good job06/24 00:58
18F→:copy x到各別的cpu上需要耗時的. 8不一定快.06/24 00:58
19F→:paste太簡單是另一個原因.再apply中多repeat個幾次,3就06/24 00:59
20F→:不一定比較快了. Memory也是個問題, 8 可能需要swap.06/24 01:00
21F→:你用mpich or lam/mpi也有影響. mpich要求8個需要同步.06/24 01:01
22F→:lam/mpi內定是先到先做,做完可以休息,資源可以暫時丟回06/24 01:02
23F→:給系統(memory release)06/24 01:02
24F→:另外apply函數可能測不出真正的差異(它內定做太多雜事)06/24 01:06
10F→:這兩個函數主要並不是用來做動態變數的.06/05 08:28
11F→:加上get()和environment(),四個才是主要的應用.06/05 08:29
12F→:內定的環境是.GlobalEnv,但你可以用environment()去新增06/05 08:30
13F→:一個環境,然後用assign(),eval(),get()在一個封閉(乾淨)06/05 08:31
14F→:的環境中做運算.結束後再把它刪除.06/05 08:32
15F→:所以,一個function,其實就是一個臨時的環境.06/05 10:32
2F→:ComorTable <- as.double(ComorTable)06/02 02:25
6F→:google: float point06/03 00:04
7F→:這是計算機本身的問題,與R無關.它存在極小的誤差,但06/03 00:07
8F→:輸出時R把它乎略了.06/03 00:08
7F→:2*i+1:2*(i+1) 爆掉了.05/26 20:46
8F→:colMeans(matrix(temp[,1],nrow=2))05/26 20:48
9F→:colMeans(matrix(temp[,2],nrow=2))05/26 20:48
1F→:na=""05/16 19:24
1F→:na=""05/16 19:24
4F→:1.??怎麼導的?封閉性跟CLT有關? 1F幫你說完了.05/17 22:05
5F→:2.e_t假設太廣了, X_t有可能不收斂,CLT就不用說了.05/17 22:08
6F→:2.可能要e_t的2或4次需要存在,或pair iid才有可能.05/17 22:09
7F→:c 如果是 t 的函數呢?05/18 11:19
8F→:兩個常態分配的線性組合竟是均勻分配?? 沒看懂.05/18 11:20
10F→:因為看不出來X會是常態呀,如果c是常數.05/19 01:19
1F→:na=""05/16 19:24
57F→:typeI~typeIII應該是指SSerror的算法,order is matter.04/17 11:10