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作者 b29308188 在 PTT 全部看板的留言(推文), 共262則

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Re: [問題] 法律系想出國讀資工（M.S Program）

[ studyabroad ]47 留言, 推噓總分: +33

作者: frankshyu - 發表於 2017/09/26 13:27(6年前)

42^F推b29308188: 我以為pagerank也是ML的一種耶09/28 22:53

[轉租] UIUC 2018 冬/春季 1b1b單人公寓轉租

[ studyabroad ]2 留言, 推噓總分: +2

作者: hohomonkey - 發表於 2017/09/23 12:16(6年前)

1^F推b29308188: 推個～～～09/23 14:38

Re: [北美] 台灣資工碩士畢業直接出國工作?

[ Oversea_Job ]80 留言, 推噓總分: +29

作者: chucheng - 發表於 2017/09/16 13:18(6年前)

12^F→b29308188: 在台灣遠端工作印象中好像是違法的除非台灣有分部09/16 14:50

Re: 刷題的威力

[ studyabroad ]51 留言, 推噓總分: +29

作者: benzhang - 發表於 2017/09/07 00:47(6年前)

5^F推b29308188: L家team match問題頗大 hr兩個月永遠只會說還在等回覆09/07 01:13

Re: 刷題的威力消失

[ studyabroad ]27 留言, 推噓總分: +4

作者: b29308188 - 發表於 2017/09/06 12:47(6年前)

7^F→b29308188: 我指的是只要刷題就可以上的工作. 因為你指的那些職位09/06 13:26

8^F→b29308188: 通常coding只是門檻，過了就應該看身為PhD的價值而不是09/06 13:26

9^F→b29308188: 比刷了三遍還四遍09/06 13:26

19^F→b29308188: 回E大所以我說PhD去找“只”刷題的工作可惜這些很多09/06 20:35

20^F→b29308188: 都是大學畢業就可以上的 PhD頂多剛開始多一個level 但09/06 20:35

21^F→b29308188: 是別人工作兩三年也可能早就達到了09/06 20:35

22^F→b29308188: 另外就我所知就算implementation的工作 PhD level很多09/06 20:37

23^F→b29308188: 還是會考刷題外的背景知識的刷題當然對CS找工作重要09/06 20:37

24^F→b29308188: 但對PhD不該是全部09/06 20:37

25^F→b29308188: 沒身份學士碩士會差在抽h1b的機率09/06 20:39

26^F→b29308188: ee the平均而言在美國機會沒這麼多09/06 20:40

[心得]留學暑期實習(Software\Machine Learning)

[ studyabroad ]19 留言, 推噓總分: +18

作者: ak9488296 - 發表於 2017/09/02 13:59(6年前)

9^F推b29308188: 推～是Hoffmeister的組嗎? 那時候拿到同樣的offer也超09/02 21:47

10^F→b29308188: 猶豫要不要去09/02 21:47

[選校] 2018 Fall CS/DS MS 轉領域選校建議

[ studyabroad ]59 留言, 推噓總分: +26

作者: shihya8210 - 發表於 2017/08/25 09:58(6年前)

5^F推b29308188: CMU除了CS可以考慮一些data相關的program08/25 12:33

Re: [請益] 程式語言界會很要求要本科系出身嗎?

[ Soft_Job ]111 留言, 推噓總分: +37

作者: jackypan1989 - 發表於 2017/08/22 10:07(6年前)

74^F→b29308188: 原來來到了轉科比本科厲害版08/22 13:26

[錄取] UCLA/UCSD/USC CS MS/CMU SV (推薦侃威

[ studyabroad ]28 留言, 推噓總分: +27

作者: CalvinyhChen - 發表於 2017/08/16 15:18(6年前)

2^F推b29308188: 推帥哥人生勝利組08/16 16:01

[問題] ME BS申請CS相關領域MS/MEng

[ studyabroad ]26 留言, 推噓總分: +7

作者: team6612 - 發表於 2017/08/16 09:20(6年前)

12^F推b29308188: ML其實指得很廣，簡單可以分層：ML理論演算法(optimiza08/17 11:47

13^F→b29308188: tion之類的), ML應用的演算法(NLP, CV...)，以及用包好08/17 11:47

14^F→b29308188: 的nlp cv的去做產品08/17 11:47

15^F→b29308188: 純理論通常不會給sde弄(雖然有可能會叫他們幫忙impleme08/17 11:51

16^F→b29308188: ntation)，中間應用的演算法在大公司有機會弄，但也有08/17 11:51

17^F→b29308188: 可能叫你去架infra，最後直接拿來用的我想sde機會近來08/17 11:51

18^F→b29308188: 越來越多，但也有可能叫你去架A/B test的實驗08/17 11:51

19^F推b29308188: 當然現實上不會這麼簡單分，每家公司sde, ds的定義都會08/17 11:59

20^F→b29308188: 有差，會比較是看你的能力還有你工作的需要08/17 11:59

21^F→b29308188: 只是純ml演算法開發會花比較多時間在調整model，寫的co08/17 12:03

22^F→b29308188: de量可能會比較少08/17 12:03

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