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作者 AmibaGelos 在 PTT [ GO ] 看板的留言(推文), 共40則

限定看板：GO

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[問題] AlphaZero如果突然給它20x20的棋盤

[ GO ]49 留言, 推噓總分: +12

作者: dharma - 發表於 2019/06/15 14:32(5年前)

11^F→AmibaGelos: 主要是cnn對邊緣太敏感提供座標給cnn能部分解決問題06/15 23:16

12^F→AmibaGelos: 圍棋的話多輸入盤面大小應該任意盤面都能共用網路吧06/15 23:16

21^F→AmibaGelos: 不一定吧如果有無關盤面大小的準則的話大小就標定06/16 17:35

22^F→AmibaGelos: 邊緣而已類似標定黑白策略確實不同但不是不會重疊06/16 17:35

36^F→AmibaGelos: 也許吧有空設計個網路混合訓練6*6~9*9 應該很有趣xd06/18 00:41

[公告] yeahhuman ThePttUser 永久水桶

[ GO ]19 留言, 推噓總分: +12

作者: staristic - 發表於 2019/05/22 17:54(5年前)

19^F→AmibaGelos: 看發文好像是台大機工做高能還下圍棋不就寶哥lol05/23 21:28

Re: [棋訊] 柯潔：數學像天書崔精和我差不多

[ GO ]159 留言, 推噓總分: +18

作者: yeahhuman - 發表於 2019/05/09 14:06(5年前)

87^F→AmibaGelos: 我覺得大家太小看適齡教育的重要性了國高中沒搞懂的05/10 09:56

88^F→AmibaGelos: 東西上了大學想學好很難很難05/10 09:56

Re: [新聞] 歐洲圍棋團體賽現AI作弊中盤98%相似Leela

[ GO ]59 留言, 推噓總分: +23

作者: Rueyh - 發表於 2018/03/31 02:52(6年前)

40^F推AmibaGelos: 經統計本版有耐心的人佔98% 不過重點不能劃在這裡04/01 22:13

[情報] AlphaGo Zero，新版本的AlphaGo

[ GO ]193 留言, 推噓總分: +71

作者: HeterCompute - 發表於 2017/10/19 01:37(6年前)

138^F→AmibaGelos: 是真的沒用到人類知識,起始都是徹底隨機的. 唯一用到10/20 00:01

139^F→AmibaGelos: 的是圍棋的旋轉鏡像對稱性. 其實master版跟0版就只差10/20 00:01

140^F→AmibaGelos: 在master版有先用kgs棋局訓練過,而master版究竟訓練10/20 00:01

141^F→AmibaGelos: 了多久論文裡也沒講. 蠻好奇同樣訓練60天會是誰強10/20 00:01

160^F→AmibaGelos: err其實只有差rollout跟feature,前者對訓練的影響是010/20 02:34

161^F→AmibaGelos: 後者差13倍但需要耗資源學規律所以很難說哪個比較好10/20 02:34

[討論] 理論上人類能贏，電腦自己對奕總有一方輸

[ GO ]48 留言, 推噓總分: +18

作者: zkow - 發表於 2017/01/03 23:16(7年前)

31^F推AmibaGelos: 目前的設計是50%棋感(value)50%細算(policy+rollout)01/04 00:43

32^F→AmibaGelos: 細算的部分分成兩段,第一段是全局的,第二段只有5x5的01/04 00:44

33^F→AmibaGelos: 視野(忘了說for alpha go)01/04 00:44

34^F→AmibaGelos: 所以單論Alpha Go的話確實是有局部的01/04 00:46

39^F→AmibaGelos: 第一次展開是用policy, 所以應該不會有偏好01/04 01:47

47^F推AmibaGelos: 1月棋迷總是會弄笑話QQ01/04 11:39

[假情報] Google 把 alphaGo 放在網路上公開下載了

[ GO ]24 留言, 推噓總分: +2

作者: giorno78 - 發表於 2016/12/06 14:23(7年前)

23^F→AmibaGelos: 台黴帶給各位滿滿的大‧平‧台12/07 00:29

[新聞] 中國版人機大戰緣何沉寂？劉:缺乏專業人才

[ GO ]466 留言, 推噓總分: +39

作者: zkow - 發表於 2016/11/25 21:50(7年前)

441^F推AmibaGelos: 來朝聖sl=rl LOL11/28 22:30

Re: [情報] deepmind又在下了！

[ GO ]96 留言, 推噓總分: +28

作者: mathbug - 發表於 2016/04/13 09:47(8年前)

32^F→AmibaGelos: lol3個月哩..應該2小時內KO吧,有點經驗的話半小時以內04/13 10:57

42^F→AmibaGelos: 用cam大學生大概1天KO吧..是靜態的可以很輕鬆濾出棋盤04/13 11:12

[情報] Deepmind :與李世石對戰的版本已有4500分

[ GO ]46 留言, 推噓總分: +17

作者: winall - 發表於 2016/03/26 21:23(8年前)

29^F推AmibaGelos: alphago的elo估計都建立在自我對弈(1秒1步)和對其他圍03/27 12:08

30^F→AmibaGelos: 棋程式對弈(5秒1步)的比較,所以Elo值其實頗不準.唯一03/27 12:09

31^F→AmibaGelos: 準的大概就是10月版Elo~3100與3月版Elo~3600,畢竟我們03/27 12:09

32^F→AmibaGelos: 想討論的是慢棋的Elo~03/27 12:10

33^F→AmibaGelos: 所有自我對弈或和Zen/CrazyStone比得到的Elo都不可信03/27 12:11

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