作者查詢 / agario
作者 agario 在 PTT 全部看板的留言(推文), 共3334則
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13F推: 而且還要幫員工加薪,所以不一定能僱用更多人力12/29 20:26
27F→: 就算是非PERM,早點拿到140還是有好處,例如H4 EAD12/31 21:19
34F→: 多數的公司是小公司,但少數的大公司卻僱用了多數的鄉民01/01 21:44
35F→: 所以只靠體感的話不見得能反應多數公司的情況01/01 21:44
39F推: Backpack Hero12/25 02:57
86F→: 那其他國家的規定如何呢?出國旅遊的時候順便處理?12/24 08:24
1F推: 理論上只要公司願意的話兩者可以同時走,沒衝突12/21 21:05
2F→: 有可能是因為最近PERM審查時間已經變成以前的兩倍12/21 21:07
3F→: 加上很多人被裁員導致PERM打廣告失敗機率高之類的原因吧12/21 21:08
4F→: 或者是你們公司有裁員導致根本不能走PERM?12/21 21:08
43F→: FY2023的PERM申請數量比FY2022還高 12% 所以之後平均時間12/22 06:33
44F→: 進一步升高也是不無可能 http://tinyurl.com/4h2vf97m12/22 06:33
45F→: 而且FY2023年底未審理的pending PERM數量是FY2022的1.38倍12/22 06:36
19F推: 每年都領3000/3=1000那不就是每年領1000!?!????????12/18 21:10
20F→: 原PO根本沒提到refresher12/18 21:20
84F→: 算 initial offer 並不實際,vest前的漲跌跟投資不同12/19 19:36
85F→: 例如像是如果公司股價跌很多,只要跳槽就能重設TC12/19 19:37
86F→: 但如果是你自己花錢買公司的股票,跌了之後可沒法12/19 19:37
87F→: 一筆勾銷。正確的算法應該是算vest當下的價值12/19 19:37
88F→: 也就是報稅時報的金額。vest之後股票如果沒賣的話12/19 19:38
89F→: 之後的漲跌才是投資損益12/19 19:38
90F→: 至於跳槽的話根本不用跟人資說現在的薪水,要是對方12/19 23:12
91F→: 非得要一個數字,那就給你期望得到的薪水12/19 23:12
101F→: @leocs 問題從原文的說法可以看出原PO在2021/202212/20 11:26
102F→: 並沒有拿過這種3000RSU吧,否則就不會不確定12/20 11:26
103F→: 假設假設未來每年都能拿到的話,那就是第一年100012/20 11:27
104F→: 第二年2000第三年3000,總之就是看當年實際vest多少12/20 11:27
105F→: 來得知當年的薪水是多少12/20 11:27
21F推: 但是BL跟現實的男同也不同啊?在不須考慮現實性的情況下12/19 21:20
22F→: 應該也是能創造出百合濃度重但卻不細膩的作品吧?12/19 21:21
23F→: 是真的沒有這種作品,還是這種作品不能算真百合!?!12/19 21:21
24F→: 那是否有「真BL」這種作品分類呢?12/19 21:22
4F→: 看最近的數據就會發現NIW申請數直線上升12/18 09:14
5F→: https://tinyurl.com/ymt9pjkr12/18 09:14
6F→: 感覺或許NIW末班車真的快開走了12/18 09:15
42F→: 你是想去科技公司工作的話不能看一般性的職位空缺12/08 10:21
43F→: https://fred.stlouisfed.org/graph/?g=1cmCl12/08 10:21
44F→: 看這張表比較準12/08 10:22
7F→: 但是至少在現實世界,目前人工智慧的學習效率明明比較差吧12/06 10:27
8F→: 像是 LLM 閱讀的文章數應該遠超過一般人類的數目12/06 10:28
9F→: 圍棋AI自我對戰的數目也是遠超過一般棋手12/06 10:28
10F→: 反觀人類即使不看那麼多文章,不對局那麼多次,也能有一定12/06 10:29
11F→: 的成果12/06 10:29
12F→: AI目前比較明顯的優勢是一旦學會了以後就很好複製、規模化12/06 10:30
13F→: 反觀人類學完後無法輕易複製,但如果以後發展出可以複製12/06 10:30
14F→: 人類記憶/能力的方式就不見得需要 AI 了12/06 10:30
15F→: 直接把很多人類的能力複製出來就輕鬆贏 AI12/06 10:31
16F→: 比如說如果把全世界科學家的記憶、能力同時複製到同一個體12/06 10:33
17F→: 則透過這麼龐大的知識量應該能觸類旁通發展出很多新科技12/06 10:33
18F→: 反觀現在的AI就算把全世界的知識都給LLM,最後也沒學好12/06 10:34
44F→: dcard 的錄取文確實比較多樣12/03 19:57