作者查詢 / Starcraft2
作者 Starcraft2 在 PTT [ Python ] 看板的留言(推文), 共90則
限定看板:Python
看板排序:
26F推: 除了model外, data部分可以參考oversampling像是SMOTE04/04 01:10
27F→: 可以參考這篇Kaggle文章04/04 01:10
28F→: kaggle.com/rafjaa/dealing-with-very-small-datasets04/04 01:10
29F→: 如果是在深度學習的影像處理等領域04/04 01:12
30F→: 關鍵字Data Augmentation可以去看看04/04 01:12
33F→: 400個不能說真的很少, 但不推薦用NN 先從前面大家04/04 01:26
34F→: 提到的幾個比較基本的模型試試吧04/04 01:27
1F推: 手動貼感覺有點累啊 你用pygspread遇到什麼錯誤01/24 03:43
2F→: 找個Google官方的Sheet API或者是網路上別人包好的pkg01/24 03:44
3F→: https://github.com/aiguofer/gspread-pandas01/24 03:44
4F→: 應該不會寫得太久01/24 03:44
2F推:01/20 17:12
3F推: 你的寫法跟class名稱等是對的 試著把find_all("div")12/30 03:44
4F→: 跟原本的html text印出來看看是不是從requests回來後12/30 03:45
5F→: 的內容不對 https://risu.io/M67n << 確定寫法ok12/30 03:45
1F→: index多也是還好, 就365*24*60 ~= 52萬5千筆12/14 07:06
2F→: 主要是你想要畫出來分析什麼?每週/每月/每季的趨勢?12/14 07:07
3F→: 需要細到分鐘還是group by到每天或每小時就可以了12/14 07:08
4F→: 還是有什麼其他作圖的目的12/14 07:08
12F→: 如果是問演算法的話那就是類似三樓給的leetcode原題?11/24 08:07
12F推: 推年會和meetup志工!08/21 02:28
15F→: overfitting 重新作train_test_split 也可以稍微看08/03 10:40
16F→: 一下你的那300個和30個資料是不是長得不太一樣08/03 10:41
17F→: 另外看看能不能增加資料量到1000以上的量級 幾百頗少08/03 10:41
2F→: 看一下這篇簡體文章07/31 15:43
3F→: https://zhuanlan.zhihu.com/p/9181766707/31 15:44
8F推: 官網也有繁體中文!07/31 15:31
9F→: https://www.tensorflow.org/tutorials?hl=zh-tw07/31 15:31