作者查詢 / PTTdoggy
作者 PTTdoggy 在 PTT 全部看板的留言(推文), 共431則
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看板排序:
18F→: 這個資金量體還有破二的sharpe ratio和51%的均年化05/24 08:29
19F→: 比文藝復興還屌,真的是現象級的05/24 08:30
20F→: 不過都說了我純粹是瞎猜,所以就當我胡言亂語啦05/24 08:32
25F→: 51%是高到不可思議,WQ P72這些知名對沖都得敬禮05/24 09:05
28F→: 所以才瞎猜可能有不同尋常的交易策略05/24 09:09
29F→: 而非有什麼獨到的量化解方05/24 09:11
36F→: 如果是極短套利那需要三倍槓桿就相當合理,且順勢05/24 09:18
37F→: 利用ETF狂潮帶來的機會確實有可能05/24 09:20
38F→: 不過怎麼想都覺得這均年化實在鬼神一般05/24 09:28
69F→: 看看他們公司員工的profile再來看看citadel的05/24 12:57
71F→: 你會發現那群美國名校STEM PhD正被台灣年輕人痛打05/24 13:00
31F推: 有在金融圈打滾的朋友甚至一些私募老闆普遍存疑05/24 08:44
123F→: SEC抓很嚴喔,對沖基金有內線抓到被罰已經無數案例04/10 11:13
137F→: 小額內線太頻繁懶得管,通常只有大額交易才會觸動警04/10 11:16
139F→: 鈴,這次不知道是哪個大咖04/10 11:17
198F→: NVDA更扯0:44開始,1:02也有04/10 11:55
199F→: https://i.imgur.com/MigcYcl.png04/10 11:55
27F→: 說是政策的,4/2關稅公布好歹還有記者會和簽字04/10 06:18
28F→: 這次完全是突襲是反轉04/10 06:19
61F→: 是說市場廣度一般情況下是市場健康度指標,即便後續04/10 07:15
62F→: 反彈續漲,不保證市場廣度再次縮窄,畢竟是一人政策04/10 07:16
63F→: 就能操弄的市場,完全是消息面和情緒面主導04/10 07:17
19F→: adiabatic在理論上不是很適合組合最佳化問題嗎12/19 00:26
20F→: 只是D-Wave太破而已吧?12/19 00:27
57F→: 感謝解釋,不過藥物模擬現在Alphafold 3就超猛吧12/19 01:16
58F→: 完全沒有量子計算的舞台12/19 01:16
59F→: 而化學模擬也遠遠打不過第一原理計算12/19 01:16
60F→: 除了最佳化問題以外我暫時想不出其他的應用面12/19 01:18
95F→: 另外reddit上這篇把公司起底,真的非常像詐騙12/19 02:06
96F→: https://reurl.cc/6j72Ky12/19 02:06
97F→: https://i.redd.it/68dognf0nu5e1.jpeg12/19 02:08
103F→: 美國政府本來就是盤子,軍火商都不知道敲了幾十年了12/19 02:46
80F推: PLTR後悔買太少沒意義,不如挑下幾隻標的12/14 12:57
81F→: 不過有大幅拉回就是買點12/14 12:58
82F→: 沒拉回就不用去追高了12/14 12:58
61F→: NG25哪間說一下,不要亂講12/12 23:49
62F→: 還有L6-8不是你想爬就爬得到,做夢比較快12/12 23:51
13F→: 謝老師很偏理論不愛應用方向,小組壓力山大,薪資..12/11 12:05
16F→: 歐盟對各巨頭的勒索是例行性的吧12/11 12:10
31F→: 法人倒貨,騙散戶接盤?12/11 12:36
34F→: 股版都在酸了,還會有傻多上車?12/11 12:36
37F→: 香卡很香12/11 12:39
42F→: 樓上可以去看科幻片12/11 12:59
51F→: 我覺得最糟的情況是變成純粹的科學成就,文明里程碑12/11 13:31
52F→: 但從科學角度這算是最好的情況XD12/11 13:32
53F→: 問題就是燒了太多投資人和納稅人的錢,到時變成21世12/11 13:34
54F→: 紀最大商業騙局12/11 13:35
55F→: 帶有污點的科學成就...12/11 13:36
74F→: 問題是大多數學術研究並沒有出來搞新創大舉募資,並12/11 14:08
75F→: 做出各種誇大承諾來募得鉅款12/11 14:09
76F→: Google IBM 這些巨頭自己燒錢搞研究沒問題12/11 14:12
77F→: 我在量子軟體新創工作過,知道業內怎麼圈錢的,性質12/11 14:15
78F→: 相當惡劣,而且還會被迫發表不實研究12/11 14:16
79F→: 整個圈子不乏數據作假用來誆騙投資人和政府12/11 14:20
86F→: 量子硬體端則是用高額使用費敲詐軟體端12/11 14:26
87F→: 整個量子產業就是一條詐騙鏈,這也讓學界有很多不滿12/11 14:28
88F→: 一有學界大佬出來抗議,就會被業內人士圍剿12/11 14:28
93F→: 當時的確NLP卡關卡很久,AI沒辦法對話12/11 14:43
94F→: 但2017那篇Attention is all you need出來後12/11 14:44
96F→: 就開始有了GPT-1,然後GPT-2,GPT-3,大家發現暴力12/11 14:45
97F→: scale up居然忽然讓AI"變聰明"了12/11 14:47
98F→: 一開始學業界都不知道原來解法這麼簡單,算是意外12/11 14:50
105F→: transformer真的是很妙的發明,現在幾乎無所不在了12/11 19:26
106F→: 我也重倉NV,耐心看明年表現吧,Q4才是blackwell全12/11 19:27
107F→: 力投產出貨的季度,然後看之後指引有什麼變化再說12/11 19:28
108F→: 也不遲12/11 19:28
116F→: 對呀,最難的就是scale up,而這也是超導最弱勢之處12/11 23:30
117F→: 而且還卡了個connectivity12/11 23:32
118F→: 有full connectivity的離子阱卡在1D,也是上不去12/11 23:34
119F→: 矽基是最容易scale up的但也最難做,目前都還在實驗12/11 23:35
120F→: 總之好像有隻大手堵住人類去點開這個科技12/11 23:38
123F→: 製藥開發還是找AI吧,量子業界都拿這個在吹,看了真12/12 20:44
124F→: 覺得是眼睛業障重,VC等投資人也都傻傻信了12/12 20:45
125F→: 看一下AlphaFold 3有多猛你就知道了12/12 20:46
126F→: 現有量子電腦連算個水分子都算不好,省省吧12/12 20:48
65F推: 啊大家不要吵架12/12 00:42
67F→: AI是得益於增加model complexity和硬體的scale up12/12 00:48
68F→: AI演算法本身沒有指數降低計算複雜度12/12 00:50
69F→: 量子計算的問題在於大多演算法頂多是polylog12/12 00:53
70F→: 但model complexity受硬體限制,而硬體無論是基於任12/12 00:54
71F→: 何材料,目前都沒有一個明確的scale-up law12/12 00:55
72F→: 所以a大前半段說的是對的12/12 00:57
73F推: 但這個更像是engineering bottlenecks12/12 01:01
76F→: 目前看來是好的硬體材料和架構還沒有被找到12/12 01:21
77F→: 所以scale up才會顯得這麼複雜12/12 01:22
78F→: 大家拚命往死胡同裡鑽12/12 01:25
2F推: 不論SA或晨星,報告當脈絡整理看就好,評級參考價值有限12/10 01:34
33F推: 底下的討論串是真的滿值得參考的,文章基本上都是模板文12/11 13:18