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作者 LiamIssac 在 PTT [ Math ] 看板的留言(推文), 共628則
限定看板:Math
[微積] 求極限
[ Math ]3 留言, 推噓總分: +1
作者: aa4s5d6z7x8c - 發表於 2018/01/07 19:22(8年前)
1FLiamIssac: 寫成分數(a分之b)的形式01/07 19:40
[微積] Lagrange Multipliers 求極值
[ Math ]3 留言, 推噓總分: 0
作者: k86811hb - 發表於 2018/01/04 18:58(8年前)
1FLiamIssac: 列出你的目標式(objective) 再看看有無限制式(const01/04 21:21
2FLiamIssac: raints) 如果有後者就用LM 如果沒有就直接對目標式01/04 21:21
3FLiamIssac: 做一次微分等於001/04 21:21
[微積] 請教ㄧ個題目
[ Math ]3 留言, 推噓總分: +1
作者: yizihappyQ - 發表於 2018/01/04 11:46(8年前)
2FLiamIssac: Leibnitz rule01/04 13:30
[微積] 分部積分去積dv得到v為何沒有積分常數?
[ Math ]3 留言, 推噓總分: 0
作者: HenryKiselev - 發表於 2018/01/04 09:52(8年前)
2FLiamIssac: 會消掉 所以可寫可不寫 try \int xe^x dx01/04 10:48
[排組] 八本不同的書分給甲乙丙三人
[ Math ]5 留言, 推噓總分: +1
作者: asktin - 發表於 2018/01/02 23:12(8年前)
1FLiamIssac: 有算排列嗎 3!01/02 23:19
3FLiamIssac: 對 3!還要除201/02 23:35
[微積] 定積分
[ Math ]4 留言, 推噓總分: 0
作者: yukio1925 - 發表於 2018/01/02 20:03(8年前)
2FLiamIssac: x從0走到4 那u就從4走到0 然後因為du多了個負號 所01/02 21:36
3FLiamIssac: 以你把你的負號拿掉就對了01/02 21:36
[線代] 最小平方法與對稱方陣的問題
[ Math ]18 留言, 推噓總分: +3
作者: j0958322080 - 發表於 2018/01/01 18:50(8年前)
2FLiamIssac: A'TA 一定是對稱可逆的方陣01/01 19:12
3FLiamIssac: 這問題我以前也想過 也證明過 結果我老闆說 這不是01/01 19:13
4FLiamIssac: 早就知道的結果嗎 (當然前提A要full row rank)01/01 19:13
6FLiamIssac: 當初是寫在paper的appendix但被老闆點通之後 就刪了01/01 19:57
7FLiamIssac: sorry 我記得一般的matrix theory(horn and johnso01/01 19:57
8FLiamIssac: n)應該都有 不然就是看看Golub的書01/01 19:57
[微積] 請教一下可積的非連續函數
[ Math ]9 留言, 推噓總分: 0
作者: zx930217 - 發表於 2018/01/01 15:05(8年前)
1FLiamIssac: 積分其實就是算面積 左邊那張圖因為當x趨近於0的時01/01 15:22
2FLiamIssac: 候函數值是無限大 所以 你從0開始積分到任一epsilon01/01 15:22
3FLiamIssac: >0 面積都是無限大 所以不可積 (可積的定義是積分01/01 15:22
4FLiamIssac: 完的數值要小於無限大)01/01 15:22
5FLiamIssac: 所以左邊的函數不可積是因為定義域是[0, 2]的關係01/01 15:24
6FLiamIssac: 如果這題改成積分[1,2]那這個函數就是可積(integra01/01 15:24
7FLiamIssac: ble)01/01 15:24
[中學] 指對數
[ Math ]15 留言, 推噓總分: +4
作者: blackymys - 發表於 2017/12/31 18:47(8年前)
4FLiamIssac: 令3^x=y 令函數值等於a 接著移項變成y=g(a) 接著兩12/31 19:23
5FLiamIssac: 邊取log 然後注意a的可行範圍(log的規範) 就可以看12/31 19:23
6FLiamIssac: 出來了12/31 19:23
Re: [分析] Lagrange乘數法是否saddle (500p)
[ Math ]12 留言, 推噓總分: +3
作者: chemmachine - 發表於 2017/12/29 13:52(8年前)
1FLiamIssac: KKT with constraints不難 就是我上傳的圖的算法 可12/29 14:03
2FLiamIssac: 以參考12/29 14:03
7FLiamIssac: KKT很有名阿 有學operations research的這算是必修(12/29 14:15
8FLiamIssac: nonlinear optimization) C大看起來應該是數學系統12/29 14:15
9FLiamIssac: 訓練出來的 所以比較少接觸這部分12/29 14:15
10FLiamIssac: 舉凡 管理科系 甚或 工業工程這些都是必修 所以KKT12/29 14:17
11FLiamIssac: 不算寂寞啦 哈哈12/29 14:17