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作者 Hsins 在 PTT [ Python ] 看板的留言(推文), 共674則
限定看板:Python
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7F→: 不是... 你的 source code 會讓 test 變成一個二維的陣列12/29 14:50
8F→: 他本來就是灰階的...12/29 14:50
9F→: 如果你要的是 "套紅色濾鏡" 類似紅色玻璃紙的效果,應該用12/29 14:54
10F→: img[:, :, 0] = 255 這邊的 0 是 R 通道12/29 14:54
1F→: 因為他預設的 colormap (cmap) 是 viridis,所以過濾後就是12/28 20:34
2F→: 亮黃色,你該指定改用 gray 的 cmap。12/28 20:34
3F→: 關鍵字有給你了,要找到怎麼處理應該不難12/28 20:34
9F→: 在使用物件時,沒有經過 @property 裝飾器修飾的,無法這樣01/18 18:07
10F→: 操作;為了實現物件導向程式開發的封裝概念,本來也不應該01/18 18:07
11F→: 在 class 以外直接操作屬性。所以如果產生「我不知道是在直01/18 18:07
12F→: 接操作屬性還是使用 getter 或 setter 耶」這樣的想法,需01/18 18:07
13F→: 要回來想想看審視一下當下的寫法有沒有問題。01/18 18:07
14F→: 我上面說的可能有些繞口,簡單來說就是在 OOP 的理念中,屬01/18 18:09
15F→: 性本來就不該被直接操作。01/18 18:09
4F→: 你可能還需要補一些資訊;這個錯誤是使用 requests 就立刻10/11 16:34
5F→: 出現,還是打了一陣子請求才出現?10/11 16:34
6F→: 僅僅只有這個錯誤訊息的話,就只能知道是連接超時,涉及的10/11 16:37
7F→: 原因很多。多數人碰到這個問題,比較有可能是因為超過了對10/11 16:37
8F→: 方伺服器允許的連結次數、或者是同一 IP 位址超過連結數量10/11 16:37
9F→: ,又或是 IP 被封禁導致。10/11 16:37
10F→: 抓包如果是出現錯誤之後才去抓,那也有可能是超過訪問上限10/11 16:38
11F→: 而被轉址,並不能夠有效定位問題唷。10/11 16:38
12F→: 假設你是同一台機器,且程式或 Postman 均沒有使用 proxy10/11 16:43
13F→: 訪問,比較有可能就是超過訪問次數導致的,因為 Postman 只10/11 16:44
14F→: 打一次請求,而許多人用 requests 會寫在循環中發起多個請10/11 16:44
15F→: 求;另外一個可能就是 headers 攜帶的內容跟 Postman 存在10/11 16:44
16F→: 差異,比如許多站點還會根據 User-Agent 去判斷。10/11 16:44
23F→: 如果不是連線次數超過上限或是連線過於頻繁,比較大的可能10/11 17:59
24F→: 還是在 headers 的資訊。在 Postman 裡面可以生成請求對應10/11 17:59
25F→: 的 Python 程式碼,你可以先試試看10/11 17:59
37F→: 403 的錯誤資訊跟你說沒權限,要嘛 headers 沒有帶足夠的認10/21 18:05
38F→: 證資訊,要嘛就是 IP 被封;另外對方判斷認證資訊的方式跟10/21 18:05
39F→: 邏輯,也會影響要怎麼帶,很多時候未必是直接照著送就可以10/21 18:05
40F→: 了。10/21 18:05
51F→: 也有可能是對方需要 HTTP2 而 requests 不支持,一般會改用10/21 19:17
52F→: httpx 試試10/21 19:17
53F→: 有些站點還會根據 TLS fingerprint 去比對客戶端,這時候會10/21 19:21
54F→: 用 curl_cffi 套件處理。可能的狀況有很多,要看對方伺服器10/21 19:21
55F→: 的判斷機制是什麼10/21 19:21
56F→: 如果瀏覽器、Postman 跟抓包工具都正常的話,比較有機會是10/21 19:28
57F→: TLS 指紋的問題10/21 19:28
58F→: 如果對方反爬的限制不嚴格,那 httpx 也可以設定簡單的 cip10/21 19:31
59F→: hers 繞過10/21 19:31
67F→: 如同我前面說的,你要不要再試試看調整 TLS 指紋或改用 HTT10/28 17:06
68F→: P210/28 17:07
1F→: 多開 Word 從本質上效能就會偏慢了,即使你調用 win32com10/20 18:37
2F→: 去操作他,效能上和你硬體比較相關,而不是 Python 程式碼10/20 18:37
3F→: 了。10/20 18:37
5F→: 多半是 Python 裡面沒有適當地去 close 文件的 fopen 狀態09/29 11:44
6F→: ,去找該套件的 close() 函數補上去,要嘛就用 with 上下文09/29 11:44
7F→: 。09/29 11:44
26F→: 我的建議啦,回去找原來的開發者幫你處理,或者花錢找其他10/06 14:59
27F→: 人幫你處理。10/06 14:59
28F→: 如果你具備一定的開發除錯能力,透過反覆試誤應該不難找出10/06 15:03
29F→: 是哪一段程式的影響;如果你不具備一定的開發除錯能力,那10/06 15:03
30F→: 我認為你所說的「都有加上」跟「都有關閉」可能存在誤解。10/06 15:03
8F→: 如果不是打包錯誤,那就要看執行的時候有什麼錯誤呀……是09/15 16:16
9F→: 沒打包出東西,還是檔案無法執行?09/15 16:16
4F→: 我是覺得與其讓人盲猜,至少要給一下打包過程出現什麼錯誤09/14 18:11
5F→: 啦…09/14 18:11
19F→: 我不常用 PyCharm 耶……09/06 17:31
22F→: 電腦設備不好,只用得起 neovim 嗚嗚嗚09/09 11:29
3F→: Teams 有提供 API 匯出資料,要先調整 Microsoft Graph 的06/06 13:31
4F→: 應用程式許可權限,如果不是透過官方提供的 API 要存取資料06/06 13:32
5F→: ,你要想其他方式;比如找到訊息存在本地端的目錄,以及是06/06 13:32
6F→: 否有解密需求。再不濟就是使用類似按鍵精靈的方式,自動化06/06 13:33
7F→: 操作圖形化介面,再透過影像識別方式抓取內容。06/06 13:34
1F→: 個人覺得 Udemy 上統計課程偏簡單,想要扎實一點的話可以看05/21 10:06
2F→: 清華大學鄭少為老師的課,但就會比較多數學了;陳正倉老師05/21 10:06
3F→: 寫的應用統計學比較淺顯易懂,例子也比較接近生活。前者是05/21 10:06
4F→: 線上可以找到影音,後者可以去書局或圖書館翻翻看05/21 10:06
3F→: Python 提供了許多語法糖,將那些設計模式與 OOP 概念融入05/20 16:27
4F→: 了進去,所以非得要使用 class 去實作時,會覺得有些彆扭05/20 16:27
5F→: ;除此之外,語言特性也讓多數使用 Python 開發的專案規模05/20 16:29
6F→: 較小,並不需要真的使用到那些設計模式就能夠完成工作了05/20 16:29
7F→: 當然……還有最重要的一點是很多初次接觸設計模式的開發者05/20 16:29
8F→: ,會像拿了槌子就想什麼都敲一樣,但其實你開發的過程中或05/20 16:30
9F→: 多或少都曾套用過某個模式05/20 16:30