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作者 DJWS 在 PTT 全部看板的留言(推文), 共1107則
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看板排序:
1F推: 換句話說就是找「剛好包含k個點、周長最短的凸多邊形」11/18 21:06
2F→: https://stackoverflow.com/questions/3087372/11/18 21:06
3F→: 用上面網頁的做法 然後窮舉試誤or二分搜尋k是多少11/18 21:07
16F推: https://goo.gl/MgPcNR https://goo.gl/6rDNDb 像這樣的?09/23 11:41
1F推: puzzle板1.164.207.31 09/03 07:55
1F推: https://www.google.com/search?q=adaptive+filter+course07/21 08:08
2F推: 有個類似關鍵字是 greedy load balancing 可以做到 2-approx07/14 04:19
3F推: 只是objective function跟你的問題有點不同...07/14 04:22
2F推: https://www.mathworks.com/help/comm/ref/wgn.html 這個?04/26 21:47
10F推: 你的邏輯有問題。04/28 17:43
11F→: 不需符合理想的統計性質,即是不考慮"精確程度"這件事。04/28 17:43
12F→: 不考慮"精確程度",就沒有"收斂" "速度更快"後面這些事了。04/28 17:43
13F→: 你需要的是一個新的統計性質,而且要比中央極限定理還要強。04/28 17:45
14F→: 更快收斂意謂著要找到數學上的tighter bound。04/28 17:45
15F→: 至於這種統計性質是否存在,應該要請教統計學家。04/28 17:46
16F→: (若有比CLT還強的統計性質,我想大概可以名留青史了吧...)04/28 17:46
19F推: 你都不管是不是真的亂數了 那要怎麼定義收斂...04/29 07:37
30F推: @jimmy:我對統計學很陌生 想多了解一些 上面這例我有看了04/30 09:15
31F→: 可以請你再多舉幾個例子嗎?04/30 09:15
1F推: 關鍵字 camera calibration 應該是十年前已經解決的問題04/14 14:32
2F→: 之後又出現關鍵字 dense tracking 前幾年已經被解決04/14 14:32
3F→: 應該是任意位置都通用 (如果不考慮鏡頭曲率失真的話)04/14 14:35
6F推: 一種相機位置 對應 一種外部參數矩陣 8點法可以求得該矩陣04/22 17:43
7F推: 抱歉搞錯了 不是8點法 而是選取6組對應點04/22 17:52
11F推: 我沒有用過 所以我也不知道04/25 09:28
6F推: 關鍵字 polyhedral nets03/27 07:38
7F推: https://ideone.com/LfPNF9 手動輸入可能比較快?03/27 08:06
2F→: 可以呀 然後採用遞迴版DFS離開節點的逆序01/06 07:27
3F→: 這樣就有LCA的功效了 但是我沒看過類似的東西 想問有沒有01/06 07:29
4F→: 人看過01/06 07:29
8F→: 不太一樣 我想問的是圖上有環的LCA01/06 17:10
11F→: 遞迴版DFS離開節點的逆序 --> 一般圖的拓樸順序01/09 19:42
13F推: http://www.ithome.com.tw/node/271101/02 21:09
14F推: 自稱全台軟體業唯一跨平台 desktop http://goo.gl/Sr2AFY01/02 21:17