Re: [問題] 不上不下的GPA，該把期望值定在哪呢?

看板studyabroad作者enomis (enomis)時間12年前 (2013/10/16 10:46)推噓9(9推 0噓 4→)

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※ 引述《rimi7609 (粒米)》之銘言： : NTHU CS : over all (含碩士) 3.55 (大學，碩士) (3.48 , 4) : major (含碩士) 3.51 (大學，碩士) (3.39 , 4) : last 60 (含碩士) 3.56 (只有大學) 3.32 : GRE 145/164 TOEFL 81 : (申請前還會各再考一次，當然會努力念，能拉多少不知道囧) : 國際比賽*1 隊伍拿到冠軍 (<<是團體的，並且過了三年...不知效力) : 一篇paper (AAMAS的某 workshop)，第二作者 : 一篇paper (summited, 待審)，第一作者我會覺得如果要申請博士班就多丟幾間，除非經濟真的很有困難，不然申請學校變數真的非常大。也不要想說top不會上就不丟，而且看你的背景 top 我會說真的有希望.. http://www.cs.utexas.edu/users/ai-lab/?grade 這篇可以參考一下懶得看的人我大概說一下，這是UT Austin CS用09-12年申請者資料（含測驗成績、在校成績、就讀學校名聲、研究領域、SOP與推薦函但不含履歷）拿去做機器學習的結果輸出當然就是有沒有上啦也許可以拿來當成申請top學校 CS PhD 的衡量標準（他們2013年就直接拿這當第一關刷人，所以如果想申請該校的人最好看一下這篇XD）他們發現了下面幾項跟會不會錄取最有關係： 1. 大學GPA 越高越好。如果太低的話非常不可能收。另外研究所GPA 完全沒有關係 2. 最近一所念的學校聲望如何也很重要。另外，大學於頂尖學校畢業且成績又好者又另有優勢 3. GRE Q 越高越好。百分位<80基本上就不收了。 4. GRE V 高比較好，但前提是Q也要高，不然無影響 5. 申請AI/robotics領域比較不會上XD 原因是分母太多 6. 推薦函內如果出現 "PhD" "得獎" "研究" "最好" 等字眼也比較會上，而寫 "不錯" "班級" "寫程式" "科技" 類的是不會收的指標。簡單說申請 PhD 的話老師比較想找有研究能力的 7. SOP 沒有影響（是的！）其實上幾點似乎先人都常常提及，看你的背景 Q164 有93%應該不會是被刷掉的主因。其他現在還能改進的大概就如果老師要你自擬推薦函草稿就努力往研究能力方面寫了吧 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 140.112.30.32

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blueseal

10/16 11:27, , 1^F

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Armuro

10/16 11:39, , 2^F

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Armuro

10/16 11:40, , 3^F

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