[新聞] 「統計博士」看校正回歸 費鴻泰:應採7天滾動病例數
完整標題:「統計博士」看校正回歸 費鴻泰:應採7天滾動病例數
發稿單位:華視新聞網
發稿時間:2021/05/23 14:05
撰 稿 者:林長清
原文連結:https://news.cts.com.tw/cts/life/202105/202105232043433.html
中央流行疫情指揮中心昨(22)日公布400例「校正回歸」,引起眾人熱議。國民黨立委費
鴻泰也發表看法,認為台灣目前檢測能力有限,檢測制度不穩定,每天新增病例數難免會
上上下下,承認不足及解釋清楚即可。並指出,政府應誠實公布疫情資訊,並提出快速有
效的檢疫、防疫與疫苗接種等工作,才是正確方向。
校正回歸各有論述 統計博士費鴻泰提看法
「校正回歸」引發各界議論,甚至被質疑有蓋牌嫌疑。指揮官陳時中昨日在記者會中解釋
,會有「校正回歸」案例是因先前疑似個案通報程序繁瑣,每個個案需填20多個欄位,同
批案件有誤,整批通報都會卡關,因此有大量通報案件被延誤。
美國肯塔基大學統計學博士、國民黨立委費鴻泰也針對此風波發表意見:「統計學上並沒
有『校正回歸』這個名詞,難道指揮中心每天都在公布假消息?」;並提出看法:「當新
冠檢測步上正軌,有了標準流程後,當天公布病例數字就應該不會再幾天後回來修正。否
則,世界各個逐日蒐集及統計資料的單位要如何作業 ?」
檢測量不足產生積壓量 費:應採另法而非校正回歸
費鴻泰指出,當檢測人員及檢測量不足時,就會產生所謂的backlog (積壓量),等檢測人
員或檢測量恢復時,新病例數就會回升。但是通常不會在檢測病例回升時,再將其「回歸
」到兩三天以前;而是採取另一種方式來呈現更正確的病例趨勢,那就是計算每7天的滾
動平均病例數,所以很多病例圖表是呈現所謂的7天滾動平均病例數。
https://static.cts.com.tw/news/photo/cts/202105/20210523-775397.jpg
檢測能力有限數量變動難免 批校正回歸非正常作業
費鴻泰說明,如果經常觀看國外每天的新冠病例圖表,就會發現常常出現週末的病例數與
週間(週一到週五)的病例數會有一個周期性的起伏,主要原因之一是因為週末與週間的
工作人員數與檢測量有所不同;同時以美國為例,美國資料從各州的資料統計而來,如果
各州都一直修正前幾天的資料,請問美國要如何統計全國的每日資料?全球的資料是從各
國的資料統計而來,各國若隨心所欲的經常修正一個星期前的資料,請問全球資料要如何
統計?
費鴻泰認為,台灣目前的檢測能力有限,檢測制度不穩定,檢測天數不夠多,所以每天的
新增病例數就難免會上上下下,承認不足及解釋清楚即可,老是沒有作業標準的「校正回
歸」應該不是正常的作業方式。
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