[心得] 109資工簡短心得
一 背景
123本科 系排 40~50% 有補習
二 成績
資演 計系 數學
中央 56.5 80 81 正19
中山 74 81 46 正?
交 36 58 68 甲組 備43 網工備9
清 70 39 備X
台科 88 64 正
成 78 20 50 備8x
正取三間都放棄了,最後去交
三 準備
感謝老師的話 黃子嘉老師:
上過黃老師的離散與線代公播,離散部分範圍非常的廣,在上課時老師會對常考的部分多拿
幾個例題來說明,加深我們的印象線代部分非常的重觀念,一開始非常畏懼此科,而老師在
課程中也一再強調,只要觀念通了,就掌握了整個線性代數,而離散數學比價注重思考,而
不是死背題型就能拿高分,所以老師在上課的同時會寫給想法,再給解法,遇到沒看果的
題目有想法是非常重要的。
洪逸老師:
作業系統和資料結構皆是上洪逸老師的,老師將原文書的重點精華濃縮,原文的內容又臭
又場,但經過老師的濃縮後準備起來非常輕鬆,而且連貫性很強,基礎可以打得很扎實,
所以在考場遇到沒見過的題目,也能透過思考的方式想出題目的解答,若是直接研讀原文
書可能會花更多時間但成效較差。
張凡老師:一開始也覺得計組這科非常棘手,有許多東西要記,且更多東西需要好好花時間
下去理解,感覺是一科要會背,也要能理解的科目,但其實這個科目仍然有幾個大的觀念需
要融會貫通,而不是盲目地看到東西就背下來,老師會講解設計原理為什麼要這樣設
計計算機,再用這些觀念去帶到解題目的過程,而不是盲目的硬背刷題。
林利宇老師:
演算法在大學時算是魔王科目,但老師可以用淺顯易懂的方式來講解複雜的演算法,教材
上也有取多札記提醒學生常常會有誤解的地方,以及觀念上的釐清,所以可以在很短的時
間內讀懂常見演算法的實作方式,以及各個演算法的特性,在考場上可以輕鬆解題拿分。
選擇TKB的理由 某一次在學校下課時間聽了大碩校園負責人的說明,覺得他們非常的親
切,而同學們也幾乎選擇了大碩,所以我也不例外.而在過程中如有遇到問題,大碩人員也會
非常有耐心的為我們解答,且會提供考試的相關資訊給我們,讓我們可以放心的準備衝刺,
而且榜單相較坊間其他補習班較亮眼。
考試準備要領 線性代數:
連貫性非常強,所以前面的章節雖然簡單但卻是後面章節必要的基礎,所以一開始準備時
絕對不可以覺得很簡單所以就唸得不扎實,後面的章節在前面念通之後,看似複雜的觀念
都會茅塞頓開。
離散數學:
內容較不連貫且範圍非常大,且題型非常活,所以要跟緊授課老師上課的觀念,把基礎打
穩,回家再多寫一些練習體,把每個章節都融會貫通,準備時可以和演算法一起準備內容
重複的地方(圖論)。
作業系統:
比較多需要背的東西,多看幾遍,並且把老師上課說會考要背的東西作個整理,在考前拿出
來背即可。
計算機組織與結構:一樣有一些需要背的東西,老師上課會說哪些該背,一樣做個整理然後
考前在扎實的去背即可而其他需花時間去理解的部分,則多作一些相關題型,一來可以幫助
理解,二來可以熟悉破題的方向。
資料結構:對各個資料結構的原理、操作需要滾瓜爛熟,除了多看多想別無它法而對於各個
虛擬碼,花時間去『理解』其原理,而不用去背,當瞭解它們的操作原理後,自然而然可拼湊
出對應的演算法!
演算法:有的章節與資料結構重疊,最後一兩個月再準備即可,基本的章節一定要讀(e.g.複
雜度,遞迴,DP,圖型演算法,NP-Complete),至於其餘章節我認為可以不用花時間去讀(CP值
不高)。
心路歷程 報考動機:希望能考取理想校系
學歷背景:中字本科 系排約50%
考試準備:
3月到1月 約 11 個月 ,7月(4上)開始全力備考,因為開始的較早,所以進度的壓力
較小,大概10月完成課程,11 12月刷完目標校系十年考古,準備過程中難免會有一些低
潮或是觀念不通的情形,有時會選擇去重聽課程對應的部分,聽課遠比自己在圖書館閉門
造車來的有效,也可以避免自己一直無法弄懂帶來的低潮期,寫考古一開始難免會信心全
失,但多寫幾年份後,更能掌握出題方向以及重點章節。
1月~考前瘋狂念寫考古整理出來得重點章節,扎扎實實地把這些章節好好弄懂,其他較
少考的的章節則是弄懂主要的觀念題型即可,太深太難的題目可先跳過。
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※ 編輯: cry589036511 (114.35.165.128 臺灣), 05/15/2020 09:54:17