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[ TypeMoon ]
討論串[F/GO] 從經濟學與機率偏誤淺談課金這檔事
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這個例子很像我以前說的抽卡機制其中一個. 也就是固定卡池(當然並沒限制一個人抽一次就是了. 打比方就是f/go排出100萬張卡.有1萬張五星英靈.其中5千張是當期up角. 然後亂數分配到100萬張中. 每100萬張卡抽完前不換池.所以當1萬張五星角被抽光後.剩下要抽到完才會再換新的卡池到那時才有新5
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我想 FGO 的抽卡系統只是先天性的設計不良而已. 用量子力學去解釋有點趣味. 但回到機率設計上的問題. 我對電腦程式設計並不熟，若他們機率設計真的就跟公布 1% 的一樣. 那為什麼會有這麼大的亂數呢？. 下面的例子恕刪. 套用前面說的理論，. 我用其他比較貼近生活的比喻：. 營運每次都拿出 10x
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覺得300抽了該抽到五星了. 這就是一種典型的賭徒謬誤，黑得開多了，總覺得下次出的一定是紅的. 一般人常有這種認知，是因為我們從小開始學機率第一個學的就是期望值. 使得很多人在想像機率時，是用期望值去想. 期望值沒有錯，但是期望值在機率小於10%的時候容易發生誤會. 比如說FGO的招喚系統.....
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對這個問題，通常需要的不是翻課本或wiki，是翻信用卡帳單. 可是纏結系統被外界稍微挑逗一下就沒了惹. 開放量子系統會持續與外界耦合，形成新的糾纏態，. 原本的相位資訊不斷以此方式洩漏給外界，. 導致量子系統內部隨著時間而失去相干性，. 不再具備量子特性。. 所謂的希望論，. 以社會心理學的話來說是
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