Re: [統計] 應該採用何種統計方式呢?
: 不知道有沒有記錯
: 我記得卡方只適合用在小樣本時
你記錯了，卡方適合大樣本，樣本小要使用校正方法。
: 如果今天碰到大樣本
: 關於TWO WAY ANOVA我的想法是這樣
: 組間
: 水準 精神分裂 人格分裂
: 痛苦 1 0 1 1 1 1 1 1
: 組
: 內 困擾 0 1 1 1 0 0 0 0
: 自在 0 1 1 1 0 1 1 1
: 自信 0 0 0 0 0 0 0 1
: 有打勾就計1分 沒打勾就計作0分
: 這樣就有平均數和標準差了
麻煩你算給我此8個細格的平均數跟標準差，
喔別忘了，變異數分析要符合變異數同質性！
: 依變項就是自我概念的分數
題目並沒有說要計算自我概念的分數。題意是要你針對一個題目做項目分析。
題目原本給你的變項就是當對別人說明自己的病情時會感到的痛苦或是自信的狀態…
所以組內獨變項本身就是 就是痛苦或是自信的狀態？？？
獨變項是一個測驗題目的作答，它會影響整個測驗的得分(依變項)？？？
還有，你說痛苦到自信是組內變項，組內變項就是一個人每個變項都要經歷過
所以一個精神病患者A，會有A痛苦, A困擾,A自在,A自信…四個分數…？？？
: 變項不是依照使用者用什麼方法而定嗎
: 為什麼是先固定變項的種類在決定分析方法
: 一定是次數就次數，次數不能變分數嗎
是也可以，但通常把名義變項 硬當成等距的話，我真的不知會發生什麼怪事情
ex就像一個班級高的人有30人 矮的人有20人，你把30+20/2=25
我真的不知道是什麼東西跑出來…
決定分析的方法，是看資料的形式有無符合該檢定所需要的假設。
一般母數檢定z t f anova都是要等距量尺的特性，而卡方主要針對名義變項
anova還要符合母群常態、變異數同質性等特性，組內設計還要符合球面性假定
: 我的想法大概是這樣
我的想法大概是這樣…
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◆ From: 203.71.94.32
※ 編輯: circlelee 來自: 203.71.94.32 (07/05 10:47)
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