[情報] 人類難以理解AI設計的無線電晶片電路

看板Tech_Job作者 (j)時間11月前 (2025/01/07 19:18), 編輯推噓37(38推 1噓 120→)
留言159則, 42人參與, 11月前最新討論串1/1
https://www.nature.com/articles/s41467-024-54178-1 普林斯頓工程學院和印度理工學院利用AI設計mmWave和太赫茲晶片 AI可以加速電磁模擬 可在幾分鐘內合成固有的複雜結構(傳統演算法可能需要數週時間) 某些情況下可創建現有技術無法合成的結構 AI給出的電路圖案違反人類的直覺和經驗法則 人類難以理解 但是AI設計的晶片性能卻比傳統晶片更節能 頻率範圍更寬 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.253.185.16 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1736248683.A.88E.html
推
01/07 19:31, 11月前 , 1F
alphago自己對弈的棋譜人類也看不懂
01/07 19:31, 1F
推
01/07 19:31, 11月前 , 2F
AI就是要合成人類想不到的組合 合理
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01/07 19:33, 11月前 , 3F
就像google map會找出「這三小」的
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01/07 19:33, 11月前 , 4F
路
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01/07 19:35, 11月前 , 5F
類比IC Layout也可以自動化了喔?
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01/07 19:43, 11月前 , 6F
Layout工程師本來就遲早會被取代
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推
01/07 19:48, 11月前 , 7F
所以出事叫AI負責啦
01/07 19:48, 7F
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01/07 19:54, 11月前 , 8F
這怎麼跟艾西莫夫的故事好像
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推
01/07 20:19, 11月前 , 9F
比較好奇同一家出的同款但不同顆 AI
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01/07 20:19, 11月前 , 10F
晶片，最後設計出的東西會一樣還是
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01/07 20:19, 11月前 , 11F
不同？ 會因為在訓練AI 這道流程有
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01/07 20:19, 11月前 , 12F
機會不同，而產生不同的設計嗎？
01/07 20:19, 12F
推
01/07 20:22, 11月前 , 13F
類比designer還是數位designer先被a
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01/07 20:22, 11月前 , 14F
i取代？
01/07 20:22, 14F
推
01/07 20:25, 11月前 , 15F
設計電路跟下棋一樣 一定有最佳解
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01/07 20:25, 11月前 , 16F
答，人腦哪有電腦那麼快 電腦可以
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01/07 20:25, 11月前 , 17F
快速試錯 算數又快
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01/07 20:27, 11月前 , 18F
ai不用邏輯閘？！？？
01/07 20:27, 18F
推
01/07 20:42, 11月前 , 19F
半導體本來就是各種測試，很好取代
01/07 20:42, 19F
推
01/07 20:56, 11月前 , 20F
他阻抗匹配的線圈真的是超級抽象
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推
01/07 21:21, 11月前 , 21F
不具製造性的設計不是好設計
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推
01/07 22:24, 11月前 , 22F
硬體工程師:都說AI不會影響.啊?
01/07 22:24, 22F
推
01/07 22:31, 11月前 , 23F
先求有 再求好
01/07 22:31, 23F
推
01/07 22:36, 11月前 , 24F
類比被取代吧吧以往 需要用大量經驗
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01/07 22:36, 11月前 , 25F
節省多參數最佳化的工作 就給AI做
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推
01/07 23:13, 11月前 , 26F
韌體工程師或成最大贏家
01/07 23:13, 26F
推
01/07 23:35, 11月前 , 27F
正常，看來只有負責驗證AI做出來的
01/07 23:35, 27F
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01/07 23:35, 11月前 , 28F
東西的工作比較不會被取代
01/07 23:35, 28F
推
01/08 00:14, 11月前 , 29F
猜圖面得出微波反應而已啊。說電路
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01/08 00:14, 11月前 , 30F
我還以為是指主動CMOS屁。整篇都在
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01/08 00:14, 11月前 , 31F
講類似天線的被動元件。這種有連續
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01/08 00:14, 11月前 , 32F
趨勢的東西…用ai…只是多維度tune
01/08 00:14, 32F
推
01/08 00:49, 11月前 , 33F
最後有broadband amplifier的codesi
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01/08 00:49, 11月前 , 34F
gn啦 不過S11 S22不太好就是
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推
01/08 01:02, 11月前 , 35F
股東房東兒子 最後還是要當這三樣
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01/08 01:27, 11月前 , 36F
設計類的東西確實最終會被ai取代
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推
01/08 05:46, 11月前 , 37F
就說發展下去人類的作用就只有當電
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01/08 05:46, 11月前 , 38F
池了
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推
01/08 06:28, 11月前 , 39F
21樓講到關鍵，一個最佳解反而不是
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還有 80 則推文
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01/08 11:20, 11月前 , 120F
東西只有高算力的算力中心才有可能
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01/08 11:20, 11月前 , 121F
解出一點點 一般平民的電腦甚至企業
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01/08 11:20, 11月前 , 122F
是不可能解開他的護城河
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01/08 11:21, 11月前 , 123F
不過我只能說他太高估自己的護城河
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01/08 11:21, 11月前 , 124F
畢竟從現在去看古代那些古時候的護
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01/08 11:21, 11月前 , 125F
城河甚至萬里長城早就被突破
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推
01/08 12:09, 11月前 , 126F
ai只需算出最佳路徑 不像人類整天
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01/08 12:09, 11月前 , 127F
在幻想後設
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01/08 12:30, 11月前 , 128F
如果真的只是最佳路徑的話系統只需
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01/08 12:30, 11月前 , 129F
要幾MB就可以跑了 那是現在動輒好幾
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01/08 12:30, 11月前 , 130F
十GB?
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01/08 12:31, 11月前 , 131F
你如果真的業內你就會知道裡面一大
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01/08 12:31, 11月前 , 132F
堆垃圾
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01/08 12:31, 11月前 , 133F
根本就不是你所說的什麼最佳路徑
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推
01/08 15:23, 11月前 , 134F
代表你給他的條件元素不夠多或 資
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料量不夠，如果條件不夠多通常代表
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01/08 15:23, 11月前 , 136F
連我們自己的都是用猜的 所謂憑直
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01/08 15:23, 11月前 , 137F
覺
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01/08 16:06, 11月前 , 138F
天線設計應該可以靠ai了吧
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01/08 21:38, 11月前 , 139F
原料的變異性造成defect很常見
01/08 21:38, 139F
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01/08 21:39, 11月前 , 140F
IQA驗了沒問題，進廠出事也不少見
01/08 21:39, 140F
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01/08 21:40, 11月前 , 141F
而且最佳解也是會被採購靠腰的
01/08 21:40, 141F
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01/08 21:41, 11月前 , 142F
硬要你換2nd source爛料要你吞
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01/09 08:52, 11月前 , 143F
請ai 解釋一下
01/09 08:52, 143F
推
01/09 09:08, 11月前 , 144F
最佳解不會是最佳cost 工廠生產一律
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01/09 09:08, 11月前 , 145F
最佳cost優先
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推
01/09 10:23, 11月前 , 146F
耦合相關性低可被解析，AI有其能力
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01/09 10:24, 11月前 , 147F
解決問題。反之，則難解，如A跟B跟
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01/09 10:24, 11月前 , 148F
C有相互對應關聯，在反應中又與頻
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01/09 10:24, 11月前 , 149F
率相關聯，這種問題就極其複雜，你
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01/09 10:24, 11月前 , 150F
根本無法定義誰影響誰，或是彼此連
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01/09 10:24, 11月前 , 151F
動，這樣定義跟反饋因子也無法設定
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01/09 10:24, 11月前 , 152F
，AI如何從中找出規則，很多AI是利
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01/09 10:24, 11月前 , 153F
用人的經驗法則來歸納總結，如何任
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01/09 10:24, 11月前 , 154F
意條件來歸納分析，現今AI是無法做
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01/09 10:24, 11月前 , 155F
到的
01/09 10:24, 155F
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01/09 13:58, 11月前 , 156F
01/09 13:58, 156F
推
01/09 20:30, 11月前 , 157F
人類能理解還要AI做啥
01/09 20:30, 157F
推
01/09 20:57, 11月前 , 158F
人類不能理解你不敢用 但是老闆敢就
01/09 20:57, 158F
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01/09 20:57, 11月前 , 159F
行了
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