Re: [新聞] 你心累想走人……AI知道!它從哪裡偵測

看板Tech_Job作者 (我是女生)時間5年前 (2020/05/31 00:55), 編輯推噓4(5111)
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好奇問一下HR 或專業領域人員 如果AB A 住的遠 B 住的近 A的績效比B好 這樣調薪誰要調的高 如果AB績效一樣 這樣誰要調的高 聽AI分析應該要想辦法把遠的留住 近的反正跑不了 ※ 引述《kitune (狐)》之銘言: : https://dq.yam.com/post.php?id=12574 : 收到錄取通知,踏進公司的那一刻起,不代表你與企業招募AI的關係就此一刀兩斷。AI正 : 逐漸滲透人資(HR)領域的各個面向,與你的職涯如影隨行。 : 進修到考評,機器人為員工職涯指路 : 職場「AI化」的程度愈來愈高,美國甲骨文(Oracle)公司一份橫跨10個國家的報告稱, : 員工信任AI更勝於人類主管,甚至高達82%的人認為AI可以做得比主管更好。人資與管理 : 階層在招募、留才及培育人才上扮演的角色,都被AI重新塑造了。 : 如果企業或員工想在快速變遷的時代保持競爭力,持續培訓與進修是不可少的項目。在這 : 方面,在人資管理領域的AI應用投入頗深的藍色巨人IBM,便為員工客製化學習建議、安排 : 專屬課程,擺脫過往由人資安排課程、一概而論的培訓方式,將員工成長阻力降至最低。 : https://fpscdn.yam.com/world/202005/b3/c2/5ed0f2ff1b3c2.jpg
: IBM的AI培訓系統「Your Learning」已經締造出赫赫戰功,截至2018年11月,高達98%員 : 工每季都會參與進修,每位員工一年平均花費60小時精進自己。 : 不光應用在增強員工的職能,IBM更將AI對員工技能的管理拓展至升遷上。就像是一個小型 : 的內部人才市場,員工可以在系統登錄技能與履歷,AI會比對職位所需的技能推薦員工。 : IBM前執行長吉妮.羅密緹(Ginni Rometty)曾表示,自2011年在人資部門導入AI技術後 : ,為他們節省近10億美元開銷,並讓團隊得以精簡30%人力。 : 作為職場常見的考評項目,績效(KPI)從訂定到衡量,可能受到個人主觀的看法或產生意 : 見偏差,有意無意地影響主管的判斷,從而未能合理衡量一名員工的能力與表現。 : 但AI可以基於數據,精準地預測員工的未來表現,甚至能隨時進行修正,這幫助主管理解 : 員工的能力,也降低個人看法介入考績的空間。 : https://fpscdn.yam.com/world/202005/da/ee/5ed0f2ff1daee.jpg
: 事實上,絕大多數企業都對績效管理沒什麼把握,美世諮詢公司的一份調查提到,只有2% : 企業認為現行的績效管理系統非常有效。麥肯錫人資專家布萊恩.漢考克(Bryan Hancock : )表示,無論主管還是員工都認為,舊的評核辦法太主觀、太落後。 : 這給予了AI發揮的舞台空間。由LinkedIn旗下Glint推出的「員工敬業度調查」服務,提供 : 企業綜覽員工的工作熱忱與動力,協助主管訂定績效目標及獎勵。 : https://fpscdn.yam.com/world/202005/01/f6/5ed0f26ce01f6.jpg
: 過往,決定員工下一年加薪幅度的是過去的表現,因為過去一項技能可能很長一段時間不 : 會有太大變動。不過,隨著科技演進加快,員工未來的潛力已經比他過去的成就來得更重 : 要,IBM透過Watson Analytics的AI技術,將員工未來的可能性一併納入考慮,他們強調, : AI預測員工的未來表現,精準度高達96%。 : 最後,在人才生命周期的最後一環,當你因為沉重的工作壓力喘不過氣,萌生「包袱款款 : 」的念頭時,AI可能比你的頂頭上司更早知道。 : 「如何留住人才」是所有企業人資部門重視的問題,根據人資科技公司Hiretual的研究報 : 告,平均只有73%員工可待同家公司工作一年以上,即使是每年收到200萬份履歷、科技人 : 才趨之若騖的Google,員工平均工作年限僅有1.1年。但填補人員缺口的成本對企業來說所 : 費不貲,《富比士》就曾指出,依據職位的高低,人員流失可能為公司造成其年薪50%至 : 200%不等的填補成本。 : 利用AI協助留才,找出高離職風險的員工,也是台灣電子代工大廠緯創集團數位轉型的致 : 力方向。 : AI能夠透過年齡、學歷、工時、請假狀況、部門轉換等60項內部因子,以及天氣、房價等 : 外部因子,揪出有高離職風險的員工。 : 「目前這套系統已經有相當高的精準度」,緯創行政暨人力資源數位轉型專案室資深經理 : 洪國航透露,他們預測1年內離職的員工,命中率已達到7成左右。主管在關懷員工後,不 : 只是留才率提高,透過反饋也可以進一步優化預測模型。 : AI為人資提供了數據支持,串連起事件表面看不見的脈絡。舉例來說,緯創注意到員工到 : 了某個特定歲數,離職風險就會大增,透過拆解AI給出的風險因子,發現這個風險與結婚 : 密切相關,員工在平衡家庭與工作上遭遇瓶頸時,往往會興起離職的念頭。 : AI不僅能提早示警,給人資及時慰留的時間,緯創集團旗下的緯謙科技總經理夏志豪也指 : 出,人資可以透過AI歸納出風險因素,對離職風險及早預防。例如,他們曾一度察覺離職 : 員工都住得比較遠,這代表公司應該設法協助員工減少通勤遇到的痛點,或者開放彈性上 : 、下班,來降低離職可能性。 : 為何企業主應採用AI協助人資?夏志豪指出,人的記憶力非常有限,無法隨時掌握所有資 : 訊,AI人資的出現,讓主管以更現代化的方式判斷,運用數據資料進行決策。 : AI:我覺得加薪才能留住員工降低流... : 老闆:You are fired! -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 49.159.173.84 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1590857723.A.F24.html

05/31 01:33, 5年前 , 1F
為了避免爭議,都不調整是最棒的!
05/31 01:33, 1F

05/31 01:49, 5年前 , 2F
等調不如直接跳
05/31 01:49, 2F

05/31 07:39, 5年前 , 3F
AI判定直接再找新人怎辦 兩個都砍?
05/31 07:39, 3F

05/31 07:46, 5年前 , 4F
跟距離無關
05/31 07:46, 4F

05/31 07:59, 5年前 , 5F
1樓真的懂台灣
05/31 07:59, 5F

05/31 09:07, 5年前 , 6F
不是減B薪然後跟A說好棒棒嗎?
05/31 09:07, 6F

05/31 10:55, 5年前 , 7F
只調高主管的啊
05/31 10:55, 7F

05/31 11:58, 5年前 , 8F
住哪幹嘛跟公司說
05/31 11:58, 8F

05/31 12:38, 5年前 , 9F
住址本來就要說啊,颱風跨縣市可以放假
05/31 12:38, 9F

05/31 15:11, 5年前 , 10F
當然調住得近能力好的啊
05/31 15:11, 10F

05/31 20:12, 5年前 , 11F
住的近為何跑不掉?假如公司在園區群聚的地段
05/31 20:12, 11F

05/31 20:13, 5年前 , 12F
比如內科南軟汐科一帶,住在這區域的人要跑很容易啊
05/31 20:13, 12F

05/31 20:33, 5年前 , 13F
奇怪的命題。調薪時,員工的住所不是 factor。例如公司
05/31 20:33, 13F

05/31 20:33, 5年前 , 14F
在新竹,不會因為 A住台北,B住新竹,就給A比較高的薪資
05/31 20:33, 14F

05/31 20:33, 5年前 , 15F
,基本上公司還是會以在業界的薪資競爭力來考量
05/31 20:33, 15F

05/31 20:35, 5年前 , 16F
要素沒有這麼少==
05/31 20:35, 16F

05/31 20:48, 5年前 , 17F
住的遠近是多一個變數阿 其他變數如果都一樣的話
05/31 20:48, 17F
文章代碼(AID): #1Uqe_xya (Tech_Job)
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