Re: [請益] 鄭州鴻海 大數據相關

看板Tech_Job作者 (eeat)時間7年前 (2016/11/01 19:55), 編輯推噓11(12114)
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這幾年大數據和機器學習技術進入製造產業已經成為顯學。 歐洲叫做工業4.0,美國叫做智能製造,中國叫做中國製造2025;聽說富士康在這塊的努 力也不小,只是在中國難覓適當人才。 設備、產線、車間、工廠的數據,透過物聯網的手段,可以創造出許多新價值,讓製造更 迅速、原料利用率和產能更高,產品的品質更佳。 舉例而言,利用機器學習: -預測設備何時需要維修,以保持產線不間斷。 -預測產線上的能源消耗、產品的良率及瑕疵、物料的即時配送、生產流程的順暢,供應 鏈的穩定度等等。 大數據分析找原因,主要用在各種最佳化的問題上,找問題的原因;而機器學習做預測, 用來取代人的工作和決策。 這一波工業革命估計走5~10年,需要相當多的人才:大數據分析、大數據儲存、機器學習 、雲端運算、NoSQL資料庫等等。 5~10年之後,就會看到新一波領先的國家,宰制全世界的生產製造,成為新的先進國家。 當然,美國、德國、日本無庸置疑是領先群;而中國、印度、印尼是發展中國家的標竿。 而新一波的生產線上的失業潮,也會默默發生 ... 胡扯一下:台灣若沒趕上這一波,唯一吃飯的老本可能也要丟了。 ※ 引述《jeterry15 (Terry)》之銘言: : 最近剛碩畢 接到鴻海的面試通知 : 是外派大陸鄭州的職缺 是做大數據分析 : 請問這也算是新幹班嗎 : 電話裡有提到部門是做iPhone 的 : 請問有人有相關經驗能分享嗎 : 這個職缺薪水應該開多少呢 : ----- : Sent from JPTT on my Asus ASUS_Z017DA. -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 45.120.201.47 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1478001331.A.292.html

11/01 19:58, , 1F
這種東西,美國和德國在二次大戰就會了,只是那時是紙本
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11/01 20:13, , 2F
台灣還在殺豬公..別想了,公司賺的錢都跑去炒房了
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11/01 20:14, , 3F
你確定海邊不是在抄股嗎?
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11/01 20:43, , 4F
美德搞半天最後還不是為了炒股
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11/01 20:44, , 5F
台灣直接跳最後一步不好ㄇ
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11/01 20:46, , 6F
台灣老闆:還沒壞你就修 想被review是不是
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11/01 21:13, , 7F
"聽說"富士康在這塊的努力也不小
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11/01 21:14, , 8F
聽說拔到邱毅的假髮可以治禿頭
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11/01 21:37, , 9F
老闆說不定kafka這一塊資料分流都不想做 找便宜勞工手動
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11/01 21:47, , 10F
台灣已經沒趕上這波了。外移東南亞的台商 vs 機器人化的
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11/01 21:47, , 11F
陸商
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11/01 22:44, , 12F
他x的連個信箱都要四五個人共用 人才不需要隱私?
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11/01 22:52, , 13F
談大數據前至少先念個研究所,知道哪些是難題...
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11/01 22:54, , 14F
我怕再講下去連加減乘除都要用大數據處理了
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11/01 22:54, , 15F
你又知道中國沒人才
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11/01 23:10, , 16F
台灣的工廠都是用人在做的,對老闆機器學習就是屁
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11/02 00:17, , 17F
大數據在經驗透過數據解析,試問讀哪間研究所??
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11/02 04:53, , 18F
這種東西應該是從商周剪剪貼貼出來的吧
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11/02 06:38, , 19F
執政百年的老老闆能知道生產數據分析? 永遠只會COST DOWN
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11/02 06:55, , 20F
共用信箱就是菜啊 部門窮QQ
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11/02 09:31, , 21F
就是一個爛公司
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11/02 15:48, , 22F
你講的財經台就有,對原原po要不要去海邊沒有幫助.....
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11/02 16:13, , 23F
都去中國了 還在考慮海邊......哀
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11/03 14:41, , 24F
悲哀 去中國搞大數據 怎有人首選海邊
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11/03 21:03, , 25F
原po說的很對,設備、產線跟車間的數據絕對有分析的價值
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11/03 21:03, , 26F
與商機,但光是要從車間內拿出raw data就很難惹,光簽核
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11/03 21:03, , 27F
就可以搞死人
11/03 21:03, 27F
文章代碼(AID): #1O68ApAI (Tech_Job)
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