Re: [請益] 關於VR/AR在台灣發展

看板Tech_Job作者 (黑皮)時間9年前 (2016/10/18 23:08), 9年前編輯推噓27(28推 1噓 32→)
留言61則, 28人參與, 最新討論串2/2 (看更多)
在下112資工碩畢紅茶店Vive員工 如果你要問我VR AR到底會不會紅起來 那很遺憾這應該只有時間能夠證明 但是我可以說說裡面的氣氛 基本上這裡是蠻自由的 早上9:45 晚上18:00 上下班不打卡 健身房開24小時也不會限制你去用 雖然自由但研究的東西真的蠻難的(Computer Vision跟Deep Learning) 必須要有自主學習的能力還要對數學有興趣 再加上AR VR這個是新領域所以需要許多的實驗和摸索 數學這種東西很奇妙 不會就是要靜下來看 瘋狂加班是沒有意義的 所以如果你對研究不排斥，又是一位敢勇於提出idea的那就適合 如果是always很被動要人家告訴你要做什麼那就不太Okay ※ 引述《Appassion (秦風)》之銘言： : （朋友沒有PTT帳號，以下代PO） : 各位版上前輩您好 : 小弟就讀四大電機碩士 : 對AR/VR等相關產品很有興趣，想要進入該產業工作 : 在版上爬了很多文，好像都沒有比較相關的內容 : 所以想要這邊詢問各位前輩對這個產業的看法 : 目前台灣廠商VR目前最大的應該就紅茶了吧 : 不過板上爬文感覺對紅茶印象很差，VR那邊待遇會比較好嗎？ : 除了紅茶外，肉鬆和石頭好像也有招募這塊領域的人才 : 各位前輩覺得去哪邊比較好呢？ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 218.161.15.216 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1476803301.A.C34.html
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10/18 23:11, , 1F
不會CV不會Deep Learning也可以去嗎
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10/18 23:13, , 2F
那就數學基礎可能要不錯了
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10/18 23:22, , 3F
紅茶的薪水還留得住高手嗎
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10/18 23:26, , 4F
其實是高手的能力決定了薪水 不管是在紅茶還是聯發科
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10/18 23:27, , 5F
要考慮的我覺得只有你是不是想要在這領域鑽研
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10/18 23:32, , 6F
能力又是花時間培養出來的 需要實績證明的 頭洗下去時
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10/18 23:34, , 7F
間花下去就花下去了 這投資是要不回來的
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10/18 23:36, , 8F
所以什麼是你在這段上班時間想培養的東西要想清楚
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10/18 23:37, , 9F
這我覺得也是蠻重要的
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推
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這單位跟magic lab有關嗎？XD
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推
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紅茶作deep learning幹嘛? 給員工練功好被挖嗎?y
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是說數學好基本上就是線代矩陣喇
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推
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不愧是obov連深度學習也小有專研，真心稱讚
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推
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我對obov的觀察是這樣啦 obov本來做類比 or RFIC啥的
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現在做類比看來前景不佳 生活所逼只好朝軟體發展學點
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deeplearning 美國嘛 軟體還是比較風光 說不定過幾年
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obov就被挖去Google了 教主是很懂的規劃的啦 大家快拜
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推
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沒有 我只是跟朋友聊聊拾人牙慧而已 我要轉行很難惹
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推
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推這篇~ 最後一句這才是RD
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推
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轉行要捨棄原本的 是有點可惜
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推
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教主你是指你這輩子離不開庫克了嗎 QAQ
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推
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這才是RD該有的工作內容阿~ 推一個
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推
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學長只能跪了> <
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推
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教主這種資歷 轉公司可以 轉專業太不划算了
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推
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我這行已經虛惹 也只是在幾間大公司混吃等死而已
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推
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看來教主頗為看好DL
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HTC 沒賺錢不能分紅 你再高手薪水也沒啥好談的吧 除非月薪
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能彈到20萬up
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推
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如果薪水比發哥少50萬但都能保證天天6點下班說不定有高手也
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覺得很OK吧，以這工時比來說
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推
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CV也是一堆線代矩陣
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老頭：啊就opencv用一用啊
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推
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HTC的月薪滿漂亮的，年薪就普了
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CV是線代矩陣 DL是微積分跟工數吧
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有點新產業也是好事 不然要靠TSMC跟豬屎屋撐多久
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推
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我很久沒update htc的薪水了，現在年薪多少？
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推
10/19 11:25, , 37F
我的線代很爛 所以我覺得線代以外的工數沒捨摸好提的QQ
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推
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DL需要微方?
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噓
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112去紅茶真他x的糟蹋學歷...
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有這麼嚴重嗎？ 整體而言我覺得做事講道理而且大家蠻好相處的啦！
推
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我以為教主這種資歷的反而是爽爽過欸 類比門檻高比較少人
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競爭吧 ML是新一代的才要去搞
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影像處理的缺MmNR也有，別被騙了
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其實我知道的112cs都在yahoo等外商
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推
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如果我十幾年前畢業就搞DL我現在就秋翻惹
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類比門檻高不代表薪水高不代表爽阿 賽翻惹
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如果十年前作DL的現在＄＄隨便都我的兩倍八
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十年前還在p4 3g超頻勒 誰在搞machine learning 跟本跑不動
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就跑很多天而已, machine learning 80 年代就開始了
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還要你說哦 我的課本還是1993年出版的
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Editor 還是劉炯朗
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跟電腦下棋 它一步要想三天 你覺得哪家公司會做這個project
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十年前2006, CS 是红電商購物。當時連雲端都還沒紅
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推
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dick learning>anal og 幫教主qq
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※ 編輯: yu00928 (223.137.149.108), 10/19/2016 14:09:33
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10/19 16:31, , 54F
我覺得AR很值得去啦,可惜我數學太爛..只會應用面開發
10/19 16:31, 54F
推
10/19 21:01, , 55F
要看應用吧。不是每個應用都需要即時
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推
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美國發生恐怖攻擊事件後，砸很多錢在影像分析上面，這部分
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10/19 21:05, , 57F
也會用到 machine learning 技術
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推
10/20 01:02, , 58F
obov不是只會dick learning
10/20 01:02, 58F
推
10/20 07:55, , 59F
為啥112去紅茶就浪費 那112去海邊的怎辦
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推
10/20 11:19, , 60F
112去輪班設備才浪費
10/20 11:19, 60F
推
10/22 10:56, , 61F
我112還在家裡的小公司窩呢
10/22 10:56, 61F
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