[請益] 研替工作方向消失

看板Tech_Job作者時間9年前 (2016/10/15 14:58), 9年前編輯推噓24(24046)
留言70則, 24人參與, 最新討論串1/1
小魯 台師大 cs碩班 應屆畢業生 這兩個月來 也拿了幾個研替offer . .. ... 看到蠻多四大碩高手上MmnRp.gg.群暉 也面試了m跟p跟群暉 雖然感謝卡 不知道還有沒有什麼公司 有機會破佰萬年薪??? 小魯自評在data mining領域也是學習的頗有心得,但是在投遞履歷時,還是會想要挑戰 一下上述這些公司,當然領域不同,可能顯得就會弱勢一些,這也是預想的到的,畢竟三 年的時間,總是想要專精領域,我一直相信data mining是一個趨勢,但是是否真的能長 久且賺到錢,又是一回事,因此就會多方面的嘗試投遞職缺,只要是程式語言方面ok的都 會投遞,畢竟台灣當前的產業趨勢就是這樣 希望高手們能指點迷津 小魯 感恩啊 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.164.70.112 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1476514701.A.21C.html

10/15 15:07, , 1F
百萬很多都有機會啊 你說的這幾家是第一年100 第二年150的
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10/15 15:09, , 2F
目前有拿了 旺宏 華碩 的offer,也在等廣達,不知道這
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幾家有機會破佰嗎
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另外我想你的研究領域根本不是你上不了這幾家的問題點
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台清交去那幾家的 他們的研究題目也不一定相關
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看板上推文 系統廠蹲個3 4年 機會應該不小吧
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感謝kclvpc大大,您的話對我頗具意義
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你如果找相關職缺 繼續增進data mining 一開始錢賺得可能
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沒豬屎屋軟韌體多 但之後發展也不見得比較差吧
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很多公司願意蹲都可以破百吧,只是在於你付出多少時間,或
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是待多久才破百
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10/15 15:28, , 12F
瞭解,下功夫精進才是重點
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練個幾年也能跳到更好的公司 薪水適合出來的 百萬根本不
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難 但有拿的價值 練幾年跳更好的地方
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^薪水是核
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也想知道
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想想三年內除了錢以外,還有甚麼可以增加你的價值,如何跳
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到更好的公司,錢自然會跟著跳
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所以上次發文的義隆還沒有消息囉? 祝找研替的各位都能找到
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大概是沒消息囉
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kkbox有破百嗎?
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感謝StrKo,pooboy,chter大大 你們的建議我都會想想的
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學長好像說kk有百 但是不好進?
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122是哪間。。。
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122哪間?+1
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三校聯盟的其中一間

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找vpon阿,隨便也破百
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KK沒有吧!?
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kk我會去看看的!
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你說的那幾間 台交要上也是少數人
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可能是最近好幾篇都是Mmrnp有點被洗腦了
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但是自己離那些高手,也確實是有需要加強的地方
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原po沒試普安嗎
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試囉,人資有說還在面 要等1-2禮拜
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部門是軟體工程
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韌體的部分 似乎那個部門主管比較有時間 人選已經確定
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軟體最近才開始
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推 普安人資 人真的很好
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請問一下普安什麼時候通知面試 我112 履歷已讀沒消息
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122是三小?校名這麼丟臉你還去念..
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a22918097大大 你也是軟體嗎 還是韌體 還是硬體
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我投普安也都已讀不回XD
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我是軟韌都投
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NV有deep learning部門投投看啊,我同學剛錄取
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或許可以投其他家?!哈哈
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nv已經收好幾次邀約了,目前沒考慮
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122哪間啊...說出來還真沒人知道
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真不好意思,學校獻醜了…

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我是投軟韌體工程師
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1122 哪間阿
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軟韌體 前面幾篇好像有人錄取了
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※ 編輯: asd3456722 (1.164.70.112), 10/15/2016 21:58:16

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我哭了 各種被已讀QQ
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我有同學也在112,印象中你們學校訊息資源蠻充足的,聽說大M人資親征每個lab ※ 編輯: asd3456722 (1.164.70.112), 10/15/2016 22:04:00

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不是EECS就沒這種事QQ
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聽起來好像有股怨氣
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不是eecs就目標台積啊 想去MmRNP當初就該選eecs念吧
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台積目前也是無聲卡 有人能幫幫內推IT嗎?
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gg是不是只能上官網投啊?
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好像是 我在官網投也沒回應
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看來只能等?

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122啥鬼
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122是ip位置哦,不是什鬼 感恩

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台師大推推
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推推+1+1 ※ 編輯: asd3456722 (1.164.70.112), 10/16/2016 01:05:10 ※ 編輯: asd3456722 (1.164.70.112), 10/16/2016 01:16:32

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人家是來問工作來 一直在那122 很有事
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這個版好慘,已經淪為工程師發洩版,看到學校一定要戰一下
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原PO請習慣與體諒這種詭異的板風。
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已經開始習慣了…
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應該說要打乾脆直接打校名吧,不然 IP 真的很多人不知道
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10/16 14:54, , 65F
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好哦! ※ 編輯: asd3456722 (1.164.70.112), 10/16/2016 16:37:19

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google一下不就所有ip都知道了
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有時候其實不是google的問題… ※ 編輯: asd3456722 (1.164.70.112), 10/16/2016 18:52:33

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如果你研究得很好 就算領域不同有弱勢還是很有機會上
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吧 我也是data science相關的 自評還沒做出什麼太好
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的東西 但重點還是在能不能讓主管知道你做了什麼、有
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沒有認真跟投入心力的去做
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您說的相當好,目前大概也就是更精進自我吧!題外話一下分~看過您的文章,應該會去 大M嗎?哈哈 ※ 編輯: asd3456722 (1.164.70.112), 10/16/2016 21:41:42
文章代碼(AID): #1O0TED8S (Tech_Job)