[新聞] 美國人工智慧模擬空戰中擊落飛行員 反應快能預測敵人意圖
http://techfeed.today/2016/06/29/美國人工智慧模擬空戰中擊落飛行員-反應快能預測/
http://tinyurl.com/z7s43h6
美國人工智慧模擬空戰中擊落飛行員 反應快能預測敵人意圖
不久前,Google的人工智慧棋手“阿爾法圍棋”擊敗了韓國名將李世石,引發全球震動。
而據外媒最新消息,同樣的一幕在空軍戰鬥機領域也出現,美國一所大學研發的人工智慧
戰鬥機飛行員,一次又一次的擊落了美國空軍戰術專家駕駛的模擬戰機。
據美國科技新聞網站Engadget報導,美國辛辛那提大學旗下的Psibernetix公司,開發了
人工智慧飛行員“阿爾法AI”(以下簡稱阿爾法),它將充當配合空軍長機執行任務的僚
機的智慧飛行員。
阿爾法的研究成果和擊落人類飛行員的消息,最近發表在了《辛辛那提大學雜誌》上。
據報導,在阿爾法連續擊落了其他人工智慧飛行員的戰機後,美國空軍的戰術專家李上校
(Col. Lee),決定向阿爾法挑戰。他跳進了一台飛行模擬器,和阿爾法進行空中廝殺。
李上校的對手是去年十月份推出的最為成熟的阿爾法。據悉,李上校曾經培訓了美國空軍
數千名飛行員,具有豐富的空中戰術經驗,另外從1980年代開始,李上校就一直和人工智
慧飛行員進行空中格鬥。
李上校和阿爾法進行了多次搏鬥,但是沒有一次獲得勝利,他一次又一次被阿爾法擊落。
李上校對《辛辛那提大學雜誌》表示:“阿爾法的觀察能力和反應能力讓我吃驚,它似乎
掌握了我的動機,並且快速對我的飛行變化和導彈部署做出了反應,它知道如何擺脫我的
導彈發射鎖定,它能夠在防守和進攻之間自如切換。”
據報導,在過去的空中模擬格鬥中,研發人員故意讓阿爾法處於劣勢地位,比如限制了戰
鬥機飛行速度、武器裝備以及戰鬥機的作戰能力,但是阿爾法仍然能夠擊敗人類飛行員。
據悉,和人類飛行員相比,阿爾法在空中格鬥中快速協調戰術計劃的速度,快了250倍。
除了作為人類戰機飛行員的僚機之外,阿爾法飛行員還有其他的用途,比如能夠控制大批
空軍無人機,另外在空中格鬥中快速採集敵方戰機的信息,研究其飛行作戰特點。
辛辛那提大學的研究人員Kelly Cohen表示,阿爾法是一個非常容易合作的人工智慧飛行
員,也是一個優秀的作戰隊友。它能夠接受長機飛行員的指令,尋找到最優化的方法,來
完成相應的任務。
除了優秀的作戰飛行能力之外,阿爾法還有另外一個驚人之處,它完成各種決策和計算所
需要的硬體資源非常少。比如人工智慧飛行員進行訓練和測試的硬體平台,僅僅是售價
500多美元的普通個人電腦,系統甚至可以運行在售價只有35美元的超廉價電腦“樹莓派”
上。
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看起來很多領域被"機器學習AI"取代是早晚的事...
像空戰 電腦不只反應快, 更不會像人體有G力承受的極限
應該可以把戰鬥機的飛行能力發揮到極致 做出人類無法做的飛行動作
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