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討論串[請益] 為什麼中國越來越強?
共 15 篇文章
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推噓6(11推 5噓 16→)留言32則,0人參與, 11月前最新作者kimo21801 (GOGO)時間1年前 (2025/02/10 14:31), 編輯資訊
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過了一下子還是回一下. 因為中國越來越卷了,並且在刷題上體現出來. 事實證明,刷題Leetcode真的有用. 中國這次Deepseek其實沒有什麼特別的創新,但是他們用的演算法可以大幅降低使用的成本和提升效能. 這就是演算法的威力. 也是為什麼那些大廠都要考刷題的原因. 這不就顯示了嗎?. http
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推噓6(8推 2噓 25→)留言35則,0人參與, 1年前最新作者squelch (小迷糊)時間1年前 (2025/02/01 10:50), 編輯資訊
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要分兩個部份來說. 一個是. 訓練出模型. 一個是. 使用模型. 1.訓練出模型這件事,. 模型資料庫的資料量可以預期的,. 所消耗的算力也可以預期。. 所以你買過多的算力是成本浪費,. 產品成本上升,競爭力下降。. 不是算力越多越好,這都是要花錢的。. 自然會影響到GPU的銷量,. 競爭者也會趁機
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推噓79(79推 0噓 79→)留言158則,0人參與, 1年前最新作者LDPC (Channel Coding)時間1年前 (2025/02/01 10:27), 1年前編輯資訊
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怎抹這邊突然變AI版 =_=. DeepSeek 有件事情幹得比矽谷好 就是AI Backend 優化(這玩意就是需要懂架構. 和軟體 就是一個苦力枯燥活) 大體而言. 在A100架構以前 大部分訓練都還是用fp32 少數模型對精度不敏感會用到fp16. (浮點16進位)主因是用16進位去訓練 精度
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推噓45(68推 23噓 257→)留言348則,0人參與, 1年前最新作者afflic (afflic)時間1年前 (2025/02/01 06:16), 編輯資訊
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給一些覺得中國很爛的人看看市場現在在擔心些什麼. 艦長J快訊 重要的突破要多寫一次. 2025/1/31. 總之,這幾天是一次很燒腦的過年假期,感覺比平常還要認真研讀資料,甚至大年初一晚上還有大陸券商辦專家論壇..... 這個市場實在太捲。. 當然,花了這些精神做功課,就是要研究一下開年後的投資動作
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推噓79(108推 29噓 413→)留言550則,0人參與, 1年前最新作者jacknavarra (阿姆羅)時間1年前 (2025/01/31 22:01), 編輯資訊
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中國的內卷,那股狠勁,有點像台灣30-40年前那樣子. 有一次週五半夜突然想到一個問題,想知道在中國做細胞治療的行業領先者,就我們手上查到的資料是否正確與完整. 想到兩年前認識的一個百靈佳殷格翰中國創投部門的BD窗口,是一個年輕的小姐姐,畢業於南加大博士,或許她可以提供一些意見. 於是翻開微信帳號傳
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