[新聞] OpenAI秀自研晶片…宣稱Jalapeño效能超越輝達GB300 台廠沾光

看板Stock作者 (動物本能)時間6天前 (2026/08/27 07:52), 編輯推噓28(29149)
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OpenAI秀自研晶片…宣稱Jalapeño效能超越輝達GB300 台廠沾光 https://udn.com/news/story/7240/9716370 2026-08-27 00:00 蘇嘉維 OpenAI大秀自研晶片Jalapeño效能實力並宣布,在每單位功耗可處理的AI工作量和回應 速度等兩項關鍵指標,均領先輝達GB300。未來有望引爆新一波OpenAI的ASIC伺服器商機 ,為鴻海(2317)、廣達、緯創等代工廠挹注新一波訂單。 外電報導,OpenAI硬體計劃負責人Richard Ho在半導體研討大會Hot Chips中指出,自研 晶片Jalapeño在每單位功耗可處理的AI工作量和回應速度等兩項關鍵指標均領先輝達 GB300,未來將會應用在OpenAI的AI模型推論。 據了解,OpenAI本次主要採用研究機構SemiAnalysis開發的推論測試程式InferenceX,比 較對象為輝達GB300,從各項測試場景中的性能功耗表現都勝過GB300。 Richard Ho表示,Jalapeño在測試結果來看,都能與當前最先進水平比擬,顯示效能表 現強勁。 其中,Jalapeño已在GPT-OSS 120B模型測試上,每秒可輸出約1,459個Token,輝達GB200 僅為535個;端到端延遲方面,Jalapeño完成一個任務僅需1.65秒,GB300則需近6秒,雙 方時間差達3.6倍。在高密集吞吐場景應用下,GB300最快解碼速度為每秒169個Token, Jalapeño輸送量是GB300的104.3倍。 OpenAI在今年6月宣布與博通合作開發的推論晶片Jalapeño開發成果,同時雙邊在開發晶 片還導入OpenAI的AI模型,讓Jalapeño開發到量產時間僅短短16個月,開發速度明顯較 半導體產業界所需的18~36個月左右期間。 Richard Ho 先前指出,我們根據前沿 AI 模型最關鍵的核心程式、記憶體資料流,以及 網路與服務模式,對架構進行最佳化。根據早期測試,Jalapeño 將能接近硬體理論極限 ,高效率執行最重要的工作負載。 OpenAI在端出高推論效能的Jalapeño晶片後,將有機會帶動未來新一波ASIC伺服器商機 。法人指出,目前負責Jalapeño伺服器的代工廠為Celestica,未來若OpenAI加大ASIC伺 服器採購量能,鴻海、廣達、緯創等代工大廠有望拿下OpenAI新訂單。 當前ASIC伺服器訂單商機火熱,除了OpenAI的Jalapeño外,微軟、Google、Meta及亞馬 遜等CSP大廠都有自研晶片計畫,ASIC伺服器訂單也由鴻海、廣達、緯創、緯穎、英業達 等代工廠分食,隨著自研晶片熱潮持續興起,ASIC伺服器商機跟著火熱。 心得/評論: Jalapeño 墨西哥辣椒 真的會辣掉GPU市場嗎? 雖然大家都搞ASIC 但皮客黃的GPU還是賣翻 成長動能預期還有70% 這市場真的這麼大? 伺服器的代工廠為Celestica 預期台廠會吃到單 這是騙炮嗎? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.40.191.32 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1787788324.A.BEF.html

08/27 07:55, 6天前 , 1F
這麼快就來打老黃臉嗎
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08/27 07:55, 6天前 , 2F
這樣以後還能去兆元宴?
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08/27 08:04, 6天前 , 3F
有人說黃啊
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08/27 08:06, 6天前 , 4F
這代Jalapeño 2500-8000 SHU,下一代可以叫Serran
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08/27 08:06, 6天前 , 5F
o
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08/27 08:07, 6天前 , 6F
其實就只是TPU換皮加一些改進
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08/27 08:09, 6天前 , 7F
都逼康作的看起來差不多喇
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08/27 08:09, 6天前 , 8F
沒產能沒用啊
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08/27 08:14, 6天前 , 9F
天下哭黃久矣
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08/27 08:14, 6天前 , 10F
洗勒滴卡
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08/27 08:15, 6天前 , 11F
給一家產能只有鴻海5%的代工 你說看好還是不看好
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08/27 08:16, 6天前 , 12F
Richard Ho 之前是Google TPU design頭
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08/27 08:16, 6天前 , 13F
OpenAI找Richard Ho,同一批人,跟博通下一樣的單
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08/27 08:17, 6天前 , 14F
當然某些設計會比幾年前改進,但還是同一顆TPU
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08/27 08:17, 6天前 , 15F
原來他後來去Open AI了 其實聯發科也有參與tpu設計
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08/27 08:18, 6天前 , 16F
等於改改設計圖 open ai就不必向谷哥買tpu
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08/27 08:18, 6天前 , 17F
學中國的精髓
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08/27 08:19, 6天前 , 18F
老黃手上王牌只剩他也有挖角到的tpu之父了
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08/27 08:19, 6天前 , 19F
但是這幾個都不是Google TPU真正的架構師
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08/27 08:20, 6天前 , 20F
Google TPU真正王牌架構師是Jeff Dean, D.Patterson
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08/27 08:21, 6天前 , 21F
@@ 我以為tpu不就Jonathan Ross架構出來的嗎
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08/27 08:21, 6天前 , 22F
還有幾個躲在DeepMind, Richard Ho 不算架構師
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08/27 08:21, 6天前 , 23F
Jeff Dean還無法為其他公司效力
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08/27 08:21, 6天前 , 24F
onathan Ross是TPU第一代的TPM,他根本不懂架構
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08/27 08:23, 6天前 , 25F
J Ross是TPM, Richard Ho是設計design DV
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08/27 08:23, 6天前 , 26F
但是真正設計架構,compiler,perf,model在DeepMind
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08/27 08:23, 6天前 , 27F
Patterson還在狗狗 所以Page有在控管人才不被敵營用
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08/27 08:24, 6天前 , 28F
其實也不能說是DeepMind,是掌握在Google Brain手上
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08/27 08:25, 6天前 , 29F
Hassabis離開 Deepmind就名存實亡了 沒權力了
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08/27 08:26, 6天前 , 30F
Page現在不用的人才都控住不外流 比仙童半導體聰明
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08/27 08:27, 6天前 , 31F
但對矽谷和AI發展不是好事
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08/27 08:29, 6天前 , 32F
J Dean, Patterson, Hassabis這種咖位的只能開公司
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08/27 08:30, 6天前 , 33F
去其他公司都是小廟容不了大神,下場會比楊立昆更慘
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08/27 08:31, 6天前 , 34F
Hassabis搞AI應用 我覺得會很快 現在叫他去當首席..
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08/27 08:31, 6天前 , 35F
就是供起來拜
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08/27 08:31, 6天前 , 36F
事實上,J Dean Patterson手上一堆startup公司
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08/27 08:31, 6天前 , 37F
SiFive,MIPS背後老闆是Patterson
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08/27 08:32, 6天前 , 38F
整個risc-v幾乎是Patterson控制著
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08/27 08:32, 6天前 , 39F
這些大咖都文人相輕 當同事彼此不服 不如當老闆競爭
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08/27 08:33, 6天前 , 40F
對科技發展和成熟比較有幫助
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08/27 08:36, 6天前 , 41F
代工的台積電或成最大贏家
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08/27 08:40, 6天前 , 42F
豬屎屋要成顯學
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08/27 08:42, 6天前 , 43F
那個Cerabas呢? Tenstorrent呢? 怎麼都被甩了
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08/27 08:45, 6天前 , 44F
ccwei顧及老黃 不會積極接tpu的單 這大概會給發哥
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08/27 08:46, 6天前 , 45F
Celestica 做Google 做的都很喘了,還要接OpenAI,
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08/27 08:46, 6天前 , 46F
完全不看好
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08/27 08:50, 6天前 , 47F
GG:這邊抽號碼牌喔。
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08/27 08:50, 6天前 , 48F
Tenstorrent 靠的是 Jim Keller大神
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08/27 08:51, 6天前 , 49F
大咖哪有差 卡帕西還不是去眼戳屁?個人規劃問題而
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08/27 08:51, 6天前 , 50F
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08/27 08:51, 6天前 , 51F
Cerabas我就不知道是哪位大神在撐
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08/27 08:53, 6天前 , 52F
Antropic對大神還比較客氣,但是看看楊立昆的例子
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08/27 08:53, 6天前 , 53F
楊立昆晚節不保,被羞辱,大咖當然有差
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08/27 08:54, 6天前 , 54F
楊立昆感覺不是很信現在訓練的AI真的有智慧
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08/27 08:54, 6天前 , 55F
不是每家公司都會尊重大神
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08/27 08:54, 6天前 , 56F
看他幾個訪談都在質疑
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08/27 08:55, 6天前 , 57F
DeepMind內部也不是很信LLM那套,只是現在LLM能變現
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08/27 08:56, 6天前 , 58F
DeepMind一開始的方向就不是LLM
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08/27 08:56, 6天前 , 59F
Alphafold根本就不是大記憶體,走的是極致分散運算
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08/27 08:57, 6天前 , 60F
內部都不信了 怎麼可能做出AGI 那不就遲早泡沫
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08/27 08:57, 6天前 , 61F
李飛飛也不走LLM,大部分的AI大神很像不太鳥LLM
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08/27 08:58, 6天前 , 62F
因為LLM可能做不出AGI,只是對文字(含代碼)處理很強
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08/27 09:01, 6天前 , 63F
LLM就是超越人類的智慧 但這只是AGI的一個基本
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08/27 09:03, 6天前 , 64F
難怪他們拾LLM改走世界模型 AGI出不來 AI遲早泡沫
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08/27 09:04, 6天前 , 65F
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08/27 09:05, 6天前 , 66F
現在那麼龐大的capex 不可能靠對話就有足夠的產值
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08/27 09:05, 6天前 , 67F
去cover支出
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08/27 09:10, 6天前 , 68F
真的出現AGI 人類的泡沫也會來 結果一樣 大家沒工
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08/27 09:10, 6天前 , 69F
作沒生產力 怎麼消費 大廠去哪叫人付費
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08/27 09:22, 6天前 , 70F
你搶得到單?老黃是各國親自去遊說,奧特曼呢
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08/27 09:28, 6天前 , 71F
這是什麼鬼咖啡的名字
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08/27 09:56, 6天前 , 72F
覺得泡沫趕快空 加入老蘇一起嗨
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08/27 10:17, 6天前 , 73F
沒人管AGI他只會亂改...
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08/27 10:30, 6天前 , 74F
這是asic不是嗎 能吃掉多少NV我是不太信
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08/27 11:11, 6天前 , 75F
等有第三方測試再說吧 吹的勒
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08/27 12:11, 6天前 , 76F
達不成AGI跟沒有商業價值是兩回事
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08/27 12:11, 6天前 , 77F
世界模型其實老馬跟老黃都有在做類似的東西
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08/27 14:56, 6天前 , 78F
Celestica在台灣大舉招募,重金挖了很多人進去
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08/27 20:31, 6天前 , 79F
aisec 唄
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文章代碼(AID): #1gZtmall (Stock)