Re: [新聞] AI版圖將洗牌？Meta傳洽購Google AI晶片TPU！輝達盤後股價應聲下跌

看板Stock作者 (winall)時間1周前 (2025/11/28 09:35), 1周前編輯推噓69(82推 13噓 208→)
留言303則, 69人參與, 5天前最新討論串2/3 (看更多)
Google 的 TPU 已經很久了 在 OpenAI 發表 ChatGPT之前 , Google 就在用 TPU了 簡單講 Google 為了訓練AI , 自己研發一款專為AI訓練的晶片 這個晶片通常需要自己調校 這已經發表很久了 , 為什麼現在才在炒 可能是最新的 Gemini的成功吧 不完全好的比喻 Nvidia GPU = Windows ; Google TPU = Linux Nvidia GPU = 自排車 ; Google TPU = 手排車 TPU 拿掉所有跟AI無關的功能 其他團隊要用的時候 需要先花很多時間去了解跟調校 但是 Nvidia 的 GPU 已經有各種好的套裝 , 可以很快地開發 但你看現在用 Windows的人多 還是 Linux的人多 現在開自排的人多 還是開手排的人多 ? TPU適合自己完全的調教跟開發 未來可能會有人用TPU 但主流仍然是 Nvidia GPU -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.24.212.244 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1764293732.A.E4A.html ※ 編輯: winall (114.24.212.244 臺灣), 11/28/2025 09:36:29
推
11/28 09:37, 1周前 , 1F
Windows 跟 Linux 看領域、需求決定而已
11/28 09:37, 1F
→
11/28 09:37, 1周前 , 2F
GPU TPU 也不太適合這樣看
11/28 09:37, 2F
→
11/28 09:37, 1周前 , 3F
其實兩者也不是完全競爭，反而一起用
11/28 09:37, 3F
→
11/28 09:37, 1周前 , 4F
還可以降本增效
11/28 09:37, 4F
推
11/28 09:38, 1周前 , 5F
大公司完全可以自用linux 而且現在gpu買家70%都是大
11/28 09:38, 5F
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11/28 09:38, 1周前 , 6F
公司買的…
11/28 09:38, 6F
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11/28 09:39, 1周前 , 7F
損失70%業績 輝達不跌才怪
11/28 09:39, 7F
噓
11/28 09:40, 1周前 , 8F
這就來了，誰說用TPU就沒GPU需求了==
11/28 09:40, 8F
推
11/28 09:40, 1周前 , 9F
那慘了~商用都是 Linux 嵌入式系統自己調教的
11/28 09:40, 9F
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11/28 09:40, 1周前 , 10F
調校是工程師的事 能省錢儘早虧轉盈才是重點 市場不
11/28 09:40, 10F
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11/28 09:40, 1周前 , 11F
缺便宜的工程師
11/28 09:40, 11F
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11/28 09:41, 1周前 , 12F
誰說你之後預計要用TPU，現在就可以不買GPU了
11/28 09:41, 12F
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11/28 09:41, 1周前 , 13F
還是你當這沒個過渡期？轉用TPU青青鬆鬆？
11/28 09:41, 13F
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11/28 09:41, 1周前 , 14F
GPU自己就是一種專武好嗎?當初CPU繪圖不夠快才有GPU
11/28 09:41, 14F
噓
11/28 09:41, 1周前 , 15F
你看windows server 多還是 Linux 多
11/28 09:41, 15F
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11/28 09:41, 1周前 , 16F
你要不要先搞懂世界上為何會出現GPU這種東西
11/28 09:41, 16F
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11/28 09:43, 1周前 , 17F
現在誰還用通用的CPU繪圖?要高性能繪圖哪個不用GPU?
11/28 09:43, 17F
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11/28 09:44, 1周前 , 18F
google都說 GPU TPU一起用了
11/28 09:44, 18F
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11/28 09:44, 1周前 , 19F
GPU也是捨棄掉了繪圖用不到的CPU指令啊
11/28 09:44, 19F
推
11/28 09:44, 1周前 , 20F
你用的東西除了PC底層一堆linux好嗎
11/28 09:44, 20F
推
11/28 09:45, 1周前 , 21F
訓練通常都是用GPU TPU是用來推論
11/28 09:45, 21F
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11/28 09:45, 1周前 , 22F
Android都是Linux的衍生品了~這比喻到底在想啥
11/28 09:45, 22F
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11/28 09:46, 1周前 , 23F
用TPU很難訓練...
11/28 09:46, 23F
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11/28 09:46, 1周前 , 24F
Linux可以跨的平台裝置比Windows多太多，這更可怕
11/28 09:46, 24F
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11/28 09:47, 1周前 , 25F
繪圖開發的時候要CPU GPU並用跑軟體~渲染時只要GPU
11/28 09:47, 25F
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11/28 09:48, 1周前 , 26F
TPU 也是主要用在訓練完的模型拿來跑的時候
11/28 09:48, 26F
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11/28 09:49, 1周前 , 27F
TPU當然可以訓練~但訓練不會進步就是用現有演算法跑
11/28 09:49, 27F
推
11/28 09:49, 1周前 , 28F
發文前為啥不問一下AI
11/28 09:49, 28F
推
11/28 09:49, 1周前 , 29F
久不久不重要，NV的GPU在ai領域耕耘也很久了，這兩
11/28 09:49, 29F
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11/28 09:49, 1周前 , 30F
年大眾才知道，股票才飛漲。
11/28 09:49, 30F
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11/28 09:49, 1周前 , 31F
TPU影響GPU股價，跟發表時間一點關係都沒有，現在
11/28 09:49, 31F
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11/28 09:49, 1周前 , 32F
的趨勢GPU就是要下去
11/28 09:49, 32F
→
11/28 09:50, 1周前 , 33F
但作為服務端的meta如果沒要自己訓練那買TPU很合理
11/28 09:50, 33F
推
11/28 09:50, 1周前 , 34F
我覺得核心問題是GPU的用戶都被榨乾了
11/28 09:50, 34F
推
11/28 09:50, 1周前 , 35F
樓上還在記那種過時的資訊？ Gemini 3官網都說用TP
11/28 09:50, 35F
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11/28 09:50, 1周前 , 36F
U訓練的了
11/28 09:50, 36F
推
11/28 09:50, 1周前 , 37F
買鏟子的都是正版受害者
11/28 09:50, 37F
→
11/28 09:50, 1周前 , 38F
如果meta是拿訓練好的模型來跑大量服務用TPU不奇怪
11/28 09:50, 38F
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11/28 09:50, 1周前 , 39F
淘金熱過了 最後買鏟子的人就少了
11/28 09:50, 39F
還有 224 則推文
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11/28 13:40, 1周前 , 264F
一個泛化型的突破
11/28 13:40, 264F
推
11/28 13:40, 1周前 , 265F
我沒看到有人在酸w大吧..？
11/28 13:40, 265F
→
11/28 13:41, 1周前 , 266F
有啊 wait大前一篇回文
11/28 13:41, 266F
推
11/28 13:43, 1周前 , 267F
NV信仰者太多，TQ大講的很婉轉了
11/28 13:43, 267F
推
11/28 13:45, 1周前 , 268F
所以是在說上篇的推文？
11/28 13:45, 268F
推
11/28 13:49, 1周前 , 269F
反正AI最終走到升級難度SS時，追求效能的會愈來愈
11/28 13:49, 269F
→
11/28 13:49, 1周前 , 270F
多，礦工時代就演過，還有繼續挖掘新領域的用NV求
11/28 13:49, 270F
→
11/28 13:49, 1周前 , 271F
有（現在基礎型就這個LLM，人類世界媲美語言的基礎
11/28 13:49, 271F
→
11/28 13:49, 1周前 , 272F
還有什麼)，已經玩爛或決定冠軍的AI(無論通用基礎
11/28 13:49, 272F
→
11/28 13:49, 1周前 , 273F
型領域或專用型領域）一定追求成本跟效能吊打的。
11/28 13:49, 273F
推
11/28 14:10, 1周前 , 274F
奧特曼就玩資本出身的
11/28 14:10, 274F
推
11/28 14:11, 1周前 , 275F
所以波克夏跟阿婆都投票了 支持正道 (′･ω･`)
11/28 14:11, 275F
→
11/28 14:13, 1周前 , 276F
把嵌入式系統跟安卓算進去，應該比windows 多了
11/28 14:13, 276F
推
11/28 14:27, 1周前 , 277F
但製作ai的那些廠商明顯不是大眾吧…
11/28 14:27, 277F
推
11/28 14:29, 1周前 , 278F
這次LLM、生圖、影片是全市場型的，ToC, ToB都要吃
11/28 14:29, 278F
→
11/28 14:29, 1周前 , 279F
，尤其是LLM是各領域專業型AI都要搭配使用的
11/28 14:29, 279F
→
11/28 14:31, 1周前 , 280F
所以為什麼七巨頭全為了LLM砸身家，AI世界的語言用
11/28 14:31, 280F
→
11/28 14:31, 1周前 , 281F
誰家的最多，以後可能AI虛擬世界的話語權就在誰手
11/28 14:31, 281F
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11/28 14:31, 1周前 , 282F
上
11/28 14:31, 282F
→
11/28 14:31, 1周前 , 283F
就像英語的地位
11/28 14:31, 283F
→
11/28 14:33, 1周前 , 284F
如果AI LLM有贏家，以後要封鎖某家公司的產品，不
11/28 14:33, 284F
→
11/28 14:33, 1周前 , 285F
難
11/28 14:33, 285F
→
11/28 15:09, 6天前 , 286F
好像這邊就是你死我活誓不兩立的樣子
11/28 15:09, 286F
→
11/28 15:09, 6天前 , 287F
但聽外面的都是說，一起把AI拱上去
11/28 15:09, 287F
推
11/28 15:17, 6天前 , 288F
原因是因為現在主軸的LLM在使用上的對象重疊性100%
11/28 15:17, 288F
→
11/28 15:17, 6天前 , 289F
，很難在利益目標上差異化，你如果只想支援碼農LLM
11/28 15:17, 289F
→
11/28 15:17, 6天前 , 290F
請問可以賺大錢嗎，而且最後極有可能被通用型LLM幹
11/28 15:17, 290F
→
11/28 15:17, 6天前 , 291F
掉專用型LLM，這就是你死我活的癥結點
11/28 15:17, 291F
推
11/28 15:33, 6天前 , 292F
問題是便宜啊 如果以後要當服務型推廣 機器是要賺
11/28 15:33, 292F
→
11/28 15:33, 6天前 , 293F
錢的
11/28 15:33, 293F
→
11/28 21:08, 6天前 , 294F
講那麼多，其實就是要救股市跟發哥而已，其他不重要
11/28 21:08, 294F
推
11/28 23:08, 6天前 , 295F
亂七八糟的比喻==
11/28 23:08, 295F
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11/29 08:22, 6天前 , 296F
前幾天看國外報導 主要是省電的問題喔
11/29 08:22, 296F
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11/29 08:22, 6天前 , 297F
現在國外不是缺晶片是缺電 所以省電的晶片代表能更
11/29 08:22, 297F
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11/29 08:23, 6天前 , 298F
高效率訓練完成強大的LLM
11/29 08:23, 298F
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11/29 08:23, 6天前 , 299F
這不是晶片貴不貴的問題 有錢買一堆晶片但沒電可以
11/29 08:23, 299F
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11/29 08:23, 6天前 , 300F
訓練也沒有用
11/29 08:23, 300F
→
11/29 08:26, 6天前 , 301F
能源問題勢必會被考量進去 如果未來十幾年幾十年都
11/29 08:26, 301F
→
11/29 08:26, 6天前 , 302F
還要發展AI不論是不是LLM 省電的晶片會是趨勢
11/29 08:26, 302F
噓
11/29 17:04, 5天前 , 303F
你完全不懂你自己在說什麼
11/29 17:04, 303F
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