Re: [請益] AI PC 跟 AI 手機有未來嗎??

看板Stock作者 (我是阿肥巴你頭)時間1月前 (2024/03/07 00:50), 1月前編輯推噓22(24236)
留言62則, 32人參與, 1月前最新討論串2/5 (看更多)
手機跟電腦接入AI最好的方式就是透過高速網路 把你要做的事情在雲端服務器搞定之後接收成果 iPhone近幾年推出的晶片很強沒有錯 但是在AI的發展下可以說不值一提 因為你晶片再強,沒有應用讓你跑也沒用 都還不說影片生成,光是圖片生成就搞不動 不是說你晶片跑不動,而是你沒有AI技術怎麼跑 就算你有了AI技術,你在手機跑運算 難道會比你在雲端跑運算要來得快? 那這樣輝達的晶片賣心酸的嗎? 而且雲端是一次大量晶片一起跑,你跑得贏? 就算你用電腦體積大一點可以堆更多硬體 抱歉,你還是跑不贏,再說了要花多少錢去堆硬體? 未來有沒有人要拍片都難說了,直接生成影片 不用出外景、不用請攝影,要搭配風格可能還是要剪輯 所以,為什麼你要搞AI電腦跟手機? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 101.137.183.72 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1709743803.A.A97.html

03/07 01:06, 1月前 , 1F
??????????
03/07 01:06, 1F

03/07 01:07, 1月前 , 2F
終於有人說實話了^_^
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03/07 01:07, 1月前 , 3F
前陣子一堆AIPC被套的韭菜快來看
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03/07 01:10, 1月前 , 4F
所以意思要看5G概念股了嗎
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台灣基地台少得可憐,國外不知道 但你讓雲端運算的檔案不一定很大 有影片傳輸需求的網速拉高就好 沒有的現行4G也夠用了

03/07 01:11, 1月前 , 5F
我有聽過一個技術 視訊有關的 懂得就懂 水很深....
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03/07 01:12, 1月前 , 6F
謝謝你不相信 讓大家還有機會上車
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03/07 01:14, 1月前 , 7F
?
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03/07 01:16, 1月前 , 8F
我靠 你CS畢業的嗎 好高森的言論
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03/07 01:32, 1月前 , 9F
.....大大 不要這樣QQ 本地端有他很大的應用範圍
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03/07 01:33, 1月前 , 10F
on-device是個大商機 手機AI也是 但筆電就...不知了
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有應用一定有,問題是算力拼不過

03/07 01:33, 1月前 , 11F
邊緣運算才是未來
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03/07 01:47, 1月前 , 12F
話題要先有話題!
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03/07 02:20, 1月前 , 13F
邊緣運算勢在必行
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手機的發展路線是在小體積發展大算力 問題是你體積就那麼小,怎麼拚雲端?

03/07 02:35, 1月前 , 14F
上周才報一下gemini 簡介
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03/07 02:50, 1月前 , 15F
AI PC概念有哪幾支,我想看看
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03/07 03:37, 1月前 , 16F
不是 你這論點也很奇怪捏 你用手機跑圖的意義是啥?
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意義是你算力玩不過伺服器

03/07 03:37, 1月前 , 17F
現在AI最大的問題就是根本不知道有什麼能擴展的應用
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那照你所說,應用都不知道要推AI裝置? 買來幹啥?

03/07 03:38, 1月前 , 18F
至於修圖剪片相關的AI功能是早有了 但那些東西會用
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03/07 03:39, 1月前 , 19F
的人就是會用 不會用的人也沒理由突然很想剪片
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03/07 03:39, 1月前 , 20F
也就是說客群不會因此而擴大 了不起多幾個剪片仔去
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03/07 03:39, 1月前 , 21F
買顯卡 但這也增加不了太多需求
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03/07 05:09, 1月前 , 22F
殺機焉用牛刀
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03/07 05:27, 1月前 , 23F
行動app開發者如果把ai運算做在手機,第一面臨的就
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03/07 05:28, 1月前 , 24F
是不是每隻手機ai算力都夠,所以服務上線一定一堆
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就算算力領先,沒三個月又被新的超車

03/07 05:28, 1月前 , 25F
用戶客訴app慢死,謝謝還是放雲端省事一些
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03/07 05:54, 1月前 , 26F
原來4090不適合跑AI嗎…………
03/07 05:54, 26F
可以跑啊,但我就問可以撐多少年多少月? 人家伺服器多少張在堆,你可以裝多少張?

03/07 06:41, 1月前 , 27F
本地端AI PC最大的用處是 畫蘿莉色圖
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Google會掃描你的相簿,其他就不知道了

03/07 06:50, 1月前 , 28F
高級筆電可能有需要,ai手機? 現在的三星iPhone就
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筆電擴充還不如桌電,更慘

03/07 06:50, 1月前 , 29F
是啦
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03/07 07:05, 1月前 , 30F
蘋果的機器學習就是ai 早就在做了
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03/07 07:11, 1月前 , 31F
你知道網路’傳輸’是要錢的嗎?現在是大企業買單,
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03/07 07:11, 1月前 , 32F
但哪天資料大到他們要開始收費,你是不是要該該叫
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所以,堆一堆硬體不用錢? 別人硬體迭代更新,你也要更新?

03/07 07:12, 1月前 , 33F
真AI就是AI伺服器,其他AI應用都是假AI
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03/07 07:14, 1月前 , 34F
想想比特幣狂飆時,HTC發行的冷錢包手機。
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03/07 07:28, 1月前 , 35F
就AI高算力相對應散熱方式要加強 先不講軟體應用面
03/07 07:28, 35F
手機散熱就那樣了,iPhone散熱近年一直被詬病 沒有AI晶片都這樣了,裝了豈不是要裝風扇

03/07 07:28, 1月前 , 36F
是否需要 以手機這種高集成電路 熱根本就導不掉 真
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03/07 07:28, 1月前 , 37F
要做只能是閹割版AI 有做過伺服器就有感 CPU上架一
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03/07 07:28, 1月前 , 38F
大顆Heat Sink 還弄一堆風扇導熱 不覺得最近出的手
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03/07 07:28, 1月前 , 39F
機常常出現過熱情況嗎? 機構瓶頸在這 結論就是喊聲
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03/07 07:28, 1月前 , 40F
AI炒股價
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03/07 07:31, 1月前 , 41F
股票會漲就是ai
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03/07 07:34, 1月前 , 42F
所以本地段只需要螢幕 網路
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因為你手機跟電腦的硬體再怎麼堆就是受體積限制 跑不贏的,在裝置下功夫沒太大意義

03/07 07:45, 1月前 , 43F
現在是初期…你想想看iphone1和android1手機處理器
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03/07 07:45, 1月前 , 44F
的速度…ai目前有很多優化空間 目前nv的做法有點像
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03/07 07:45, 1月前 , 45F
是用算力硬幹出來的 類似影片軟解和硬解 硬解的兼
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03/07 07:45, 1月前 , 46F
容性肯定比較差但快非常多 另外一部份問題不是算力
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03/07 07:45, 1月前 , 47F
是記憶體不足 目前有m2做local chatgpt算堪用等級
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03/07 07:45, 1月前 , 48F
的樣子
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當然有優化空間,但我的意思是不需要用個人裝置 貴且沒意義還跟不上伺服器算力

03/07 07:49, 1月前 , 49F
邊緣運算也很重要,有基礎運算能力,可以實現例如跨
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03/07 07:49, 1月前 , 50F
會議平台的即時口譯或各種本機修圖應用,絕對有市場
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即時口譯這東西應該用不到邊緣運算 目前的手機裝置就可以達到了 ※ 編輯: huabandd (101.137.183.72 臺灣), 03/07/2024 07:50:00 ※ 編輯: huabandd (101.137.183.72 臺灣), 03/07/2024 07:53:28

03/07 08:06, 1月前 , 51F
哈哈哈你這觀點幾年前搞雲端服務不就有人提出過跟
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03/07 08:06, 1月前 , 52F
你講個關鍵字:延遲
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遊戲怕延遲,其他你怕什麼延遲?

03/07 08:13, 1月前 , 53F
窩 叫 陳 桂 林!!!
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※ 編輯: huabandd (101.137.217.98 臺灣), 03/07/2024 08:30:47

03/07 08:38, 1月前 , 54F
推 angryman753: 照你的理論all in公公的伺服器總
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03/07 08:38, 1月前 , 55F
沒錯吧
03/07 08:38, 55F

03/07 08:43, 1月前 , 56F
歡迎放空以實際行動支持你的觀點
03/07 08:43, 56F

03/07 08:52, 1月前 , 57F
未來有沒有人要拍片都難說了,直接生成影片
03/07 08:52, 57F

03/07 08:52, 1月前 , 58F
想太多
03/07 08:52, 58F

03/07 09:19, 1月前 , 59F
畫澀圖一張4090就很夠了,不是什麼都需要大型伺服
03/07 09:19, 59F

03/07 09:19, 1月前 , 60F
器,拋開需求不談沒啥意義
03/07 09:19, 60F

03/08 12:39, 1月前 , 61F
你到底懂不懂,edge computing
03/08 12:39, 61F

03/08 12:39, 1月前 , 62F
重點不是算力越大越好,要考慮能效比吧大哥
03/08 12:39, 62F
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