[請益] ai加速器是gpu還是risc-v終會得勝

看板Stock作者 ((((>( ̄▽ ̄)<))))時間3月前 (2024/02/02 16:37), 3月前編輯推噓15(23832)
留言63則, 41人參與, 2月前最新討論串1/1
之前看到新聞 Jim Keller去了一個設計以risc-v為基礎的 ai加速器設計公司 那大家覺得在ai加速器 gpu這種不是通用的硬體最終會在性能勝出 還是以risc-v為基礎的通用處理器的 ai加速器硬體會在市場上勝出 我的意思是 隨著製程的進步 通用處理器比起gpu所多耗的晶片面積 會變得不重要嗎? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 220.138.194.178 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1706863067.A.6AE.html

02/02 16:39, 3月前 , 1F
唯一相信Jim Keller
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02/02 16:39, 3月前 , 2F
risc-v我記得是開源的架構,現實面開源的東西都很
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少變主流
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02/02 16:41, 3月前 , 4F
時間夠長的話開源是會贏 前提是這個技術能活得夠久
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02/02 16:43, 3月前 , 5F
不同功用有些東西還是要運算的就是在CPU核心數算
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02/02 16:47, 3月前 , 6F
要能證明可以複製出跟NV卡訓練一模一樣的結果
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02/02 16:48, 3月前 , 7F
還要能更快更節能 這樣才有用
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02/02 16:50, 3月前 , 8F
先搞出來再說
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02/02 16:50, 3月前 , 9F
有cuda嗎
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02/02 16:52, 3月前 , 10F
你應該是是問gpu 跟asic 吧
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02/02 16:53, 3月前 , 11F
我實在看不懂你的問題 gpu 就是通用的圖型處理器阿
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※ 編輯: ttucse (220.138.194.178 臺灣), 02/02/2024 16:59:12

02/02 17:00, 3月前 , 12F
RISCV通常談的是CPU,跟GPU是兩個概念
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02/02 17:01, 3月前 , 13F
我覺得你沒搞清楚這幾個名詞 cpu gpu asic riscv
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02/02 17:02, 3月前 , 14F
你看一下世芯跟晶心科 一年前跟現在的股價對比
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02/02 17:04, 3月前 , 15F
而且RISCV的優勢之一是低功耗,那就跟HPC背道而馳
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02/02 17:05, 3月前 , 16F
除非在攜帶式裝備上討論,但要談取代還太太太早
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02/02 17:08, 3月前 , 17F
很多間已經在做riscv 的hpc應用 會不會成功就不知
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02/02 17:10, 3月前 , 19F
看看極客灣96核心cpu 拿來玩遊戲屌輸10年前的gpu
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02/02 17:10, 3月前 , 20F
不過TT已經搞很久了 好像還是沒有太多成果
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02/02 17:10, 3月前 , 21F
一個是cpu 一個是gpu
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02/02 17:11, 3月前 , 22F
連google tpu 都沒有屌打Nvidia了 別想riscv 了
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02/02 17:11, 3月前 , 23F
gpu一定贏
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02/02 17:13, 3月前 , 24F
會去做低功耗 或是邊緣運算 就是代表 高性能跑不贏
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02/02 17:13, 3月前 , 25F
只好去旁邊喝湯
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02/02 17:14, 3月前 , 26F
管他的 隨便買 反正沒過多久就噴出了
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02/02 17:15, 3月前 , 27F
比較有趣的是nanoPu 網卡封包直接傳入暫存器
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02/02 17:36, 3月前 , 28F
Tenstorrent做推理ok, 訓練感覺還是不大行。況且a
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02/02 17:36, 3月前 , 29F
i asic的發展架構有向gpu接近的趨勢…
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02/02 17:37, 3月前 , 30F
總有投片試產並驗證的時候
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02/02 17:39, 3月前 , 31F
軟體還是要配合 輝達不是只靠硬體稱霸的
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02/02 17:51, 3月前 , 32F
Risc-5主場在邊緣運算 GPU強項在N卡有CUDA 手機晶片
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02/02 17:51, 3月前 , 33F
NPU則優化張量運算
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02/02 17:58, 3月前 , 34F
Cuda :不就我贏而已
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02/02 18:00, 3月前 , 35F
Risc-V是要靠中國需求,不過…早晚還是要被掐掉
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02/02 18:07, 3月前 , 36F
quantum computer won!
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02/02 18:17, 3月前 , 37F
......
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02/02 18:25, 3月前 , 38F
Risc v是指令架構 跟gpu不同東西 看不懂你想說啥
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02/02 18:29, 3月前 , 39F
GPU是通用處理器啊,你到底在說什麼你知道嗎?
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02/02 18:30, 3月前 , 40F
sisd 跟 simd 比?
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02/02 18:41, 3月前 , 41F
告訴我哪隻會噴就好了
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02/02 18:46, 3月前 , 42F
當然是gpu
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02/02 18:53, 3月前 , 43F
我不想知道 給我代碼抄底就好。
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02/02 19:15, 3月前 , 44F
不知道你在講什麼
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02/02 19:29, 3月前 , 45F
工三小
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02/02 19:44, 3月前 , 46F
這三小問題
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02/02 19:49, 3月前 , 47F
GPU www....
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02/02 19:56, 3月前 , 48F
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02/02 20:05, 3月前 , 49F
這篇的GPU是指20年前管線化的GPU嗎
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02/02 20:21, 3月前 , 50F
問題定義蠻不明的?
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02/02 20:39, 3月前 , 51F
開源也要有強者研究 個人靠做興趣跟愛然後又要高度
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02/02 20:39, 3月前 , 52F
專業知識 很難敵過領錢做研究的團隊
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02/02 20:48, 3月前 , 53F
不同的東西,risc-v也是能搭GPU 又不衝突
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02/02 23:51, 3月前 , 54F
要也是跟Arm比吧
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02/03 11:37, 3月前 , 55F
一堆推文不會看,連RISC-V可以自己制定指令做加速
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02/03 11:37, 3月前 , 56F
也不知
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02/03 12:48, 3月前 , 57F
自訂指令集頂多就弄到 vector 差不多了
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02/03 12:51, 3月前 , 58F
Inference 端大家都有機會贏 GPU,畢竟看的面向不
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02/03 12:51, 3月前 , 59F
同,training 要贏不光是硬體能力的問題,軟體生態
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02/03 12:51, 3月前 , 60F
系也很重要
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02/03 14:15, 3月前 , 61F
用了通用型,應該只是方便能改而已,不會是取勝的關
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02/03 14:15, 3月前 , 62F
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02/05 00:47, 2月前 , 63F
這篇太厲害了,直接重新定義通用
02/05 00:47, 63F
文章代碼(AID): #1blAdRQk (Stock)